01背包
有n种物品,背包重量为V,接下来有每个背包的重量w[i],价值v[i],求最大的总价值。
这是01背包的基本样式,
首先分析问题,有两种状态,放还是不放,显然得出了我们第一个dp方程
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])
表示前i个已经放了重量为j的物品所能获得的最大价值。
咱们继续想想,数据过大怎么办
于是想想优化空间复杂度
得到了新的dp方程
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]) (j=V;j>=0;j--)
为什么这是对的呢?
显然在递推的过程中,小的状态并不影响大的状态,因为根本还没有计算到那一步
要保证计算第i步时,是由第i-1步推出的
所以
贴代码
#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int n,V,dp[1010],v[1005],w[1005]; int main() { scanf("%d %d",&V,&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d %d",&w[i],&v[i]); } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=V;j>=w[i];j--) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]); } } printf("%d ",dp[V]); }
我还是太蒻了
例题(洛谷1060 开心的金明) https://www.luogu.org/problemnew/show/P1060
太简单了,贴代码
#include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int dp[30030]; int w[30]; int c[30]; int i,j; int n,m; int main() { scanf("%d %d",&m,&n); for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&w[i],&c[i]); for (i=1;i<=n;i++) { for (j=m;j>=w[i];j--) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+w[i]*c[i]); } } printf("%d ",dp[m]); return 0 ; }
题目:
这题也十分简单
简单的01背包,ai,bi,如果更优及更新
上代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=10005; int dp[N],wa[N],va[N],wb[N],vb[N]; int n,v; int main() { scanf("%d %d",&n,&v); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d %d %d %d",&wa[i],&va[i],&wb[i],&vb[i]); for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=v;j>=0;j--) { if(j>=wa[i]) dp[j]=max(dp[j],dp[j-wa[i]]+va[i]); if(j>=wb[i]) dp[j]=max(dp[j],dp[j-wb[i]]+vb[i]); } printf("%d ",dp[v]); return 0; }