mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具
使用说明
mongostat -h 127.0.0.1:12345
字段说明
启用后的状况是这样的
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.1k 1 Aug 11 07:59:21.760 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 158b 57.1k 1 Aug 11 07:59:22.760 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.0k 1 Aug 11 07:59:23.761 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.1k 1 Aug 11 07:59:24.762 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.0k 1 Aug 11 07:59:25.764 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.1k 1 Aug 11 07:59:26.764 *0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 3.11G 34.0M 0|0 1|0 157b 57.1k 1 Aug 11 07:59:27.764 *0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 1 3.11G 34.0M 0|0 1|0 159b 57.5k 1 Aug 11 07:59:28.757
inserts:当前mongodb插入数量
query:当前mongodb的查询数量，数量以每秒为单位
update:当前mongodb的更新数量
delete:当前mongodb的删除数量
getmore:在进行mongodb查询时，每次并不是返回所有的数据，比如要一次查询一百万条，每次只会返回一定量的数据，当每次find的时候，getmore用来获取以后的数据
command:执行命令的数量
flushes:在mongodb写入数据，查询数据时，我们看到的数据是在内存中，实际上并不是在内存中，有些是在硬盘上的，每个一段时间，mongodb会把内存数据刷到硬盘上，flushes就是看mongodb隔多久往磁盘上刷一次
mapped,vsize,res：mongodb所占据到磁盘空间大小和申请的内存大小
faults：如果数据没有加塞到内存中，需要到硬盘上读取
locked:锁的情况
ids miss：表明当前查询没有使用索引的情况
qr|qw：在写入或读取数据时，并不是来个请求就处理，而是放到队列中，如果请求比较多，或者mongodb处理比较慢，这样qr,qw比较高，一般到qr,qw比较高时，比如几百上千，mongodb的性能会出现明显的下降
ar|aw：当前活跃的客户端的数目
netIn,netOut：mongodb使用网卡的输入流量
conn:连接到mongodb到连接数量
使用mongostat效果验证
> for(i=0; i<100000; i++) db.imooc_2.insert({x:i}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入十万条数据，同时另起一个窗口，查看mongostat状态
./bin/mongostat -h 127.0.0.1:12345 insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time 2312 *0 *0 *0 0 2|0 0.4% 0.5% 0 3.13G 31.0M 0|0 1|0 273k 162k 3 Aug 12 07:12:33.009 2283 *0 *0 *0 0 1|0 0.4% 0.5% 0 3.13G 32.0M 0|0 1|0 270k 160k 3 Aug 12 07:12:34.010 2341 *0 *0 *0 0 1|0 0.4% 0.5% 0 3.13G 32.0M 0|0 1|0 276k 163k 3 Aug 12 07:12:35.010 2432 *0 *0 *0 0 2|0 0.4% 0.5% 0 3.13G 32.0M 0|0 1|1 287k 167k 3 Aug 12 07:12:36.010 2358 *0 *0 *0 0 2|0 0.4% 0.5% 0 3.13G 33.0M 0|0 1|0 279k 163k 3 Aug 12 07:12:37.009 2215 *0 *0 *0 0 1|0 0.4% 0.6% 0 3.13G 33.0M 0|0 1|0 262k 157k 3 Aug 12 07:12:38.009 2362 *0 *0 *0 0 1|0 0.4% 0.6% 0 3.13G 34.0M 0|0 1|0 279k 164k 3 Aug 12 07:12:39.010
可以看到insert，正在以每秒两千多的速度插入数据
在实际使用中，根据情况的不同，都会不同对应都值，一般来说，对于性能，我们比较关心的是，qr,读队列，如果读队列比较多，说明系统的读请求负载比较高，会出现比较严重的性能问题，qw，写队列，这两个一般能直观的反应系统的性能状况，如果他们的数字大幅度提高，mongodb会立刻遇到问题