参考文档：https://www.cnblogs.com/yhoralce/p/7735890.html
一、定义
执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述，注意，是查询语句。
二、查看执行计划
1）打开PL/SQL数据库管理工具；
2）在SQL窗口选中一条 SELECT 语句后，或者选中Tools > Explain Plan，或者按 F5 即可查看刚刚执行的这条查询语句的执行计划；
3）打开执行计划后，可以点击配置按钮进行显示配置。如图
三、执行计划分析
1）执行顺序
根据下图中description列的缩进来判断，缩进最多的最先执行，缩进相同时，最上面的最先执行，可以通过点击图中箭头，查看执行顺序
说明：
表访问方式
表访问的几种方式：（非全部）
- TABLE ACCESS FULL（全表扫描）
- TABLE ACCESS BY INDEX ROWID（通过ROWID的表存取）
- INDEX FULL SCAN（索引扫描）
如果sql关联的数据表数据量较大，使用全表扫描会影响交易性能，需要增加索引；
（1） TABLE ACCESS FULL（全表扫描）：
Oracle会读取表中所有的行，并检查每一行是否满足SQL语句中的 Where 限制条件；
全表扫描时可以使用多块读（即一次I/O读取多块数据块）操作，提升吞吐量；
使用建议：数据量太大的表不建议使用全表扫描，除非本身需要取出的数据较多，占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上
（2） TABLE ACCESS BY ROWID（通过ROWID的表存取） :
行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上，这也是Oracle中存取单行数据最快的方法；
（3） INDEX FULL SCAN（索引扫描）：
索引扫描分五种：
- INDEX UNIQUE SCAN（索引唯一扫描）
- INDEX RANGE SCAN（索引范围扫描）
- INDEX FULL SCAN（索引全扫描）
- INDEX FAST FULL SCAN（索引快速扫描）
- INDEX SKIP SCAN（索引跳跃扫描）
a) INDEX UNIQUE SCAN（索引唯一扫描）：
针对唯一性索引（UNIQUE INDEX）的扫描，每次至多只返回一条记录；
表中某字段存在 UNIQUE、PRIMARY KEY 约束时，Oracle常实现唯一性扫描；
b) INDEX RANGE SCAN（索引范围扫描）：
使用一个索引存取多行数据；
发生索引范围扫描的三种情况：
- 在唯一索引列上使用了范围操作符（如：> < <> >= <= between）
- 在组合索引上，只使用部分列进行查询（查询时必须包含前导列，否则会走全表扫描）
- 对非唯一索引列上进行的任何查询
c) INDEX FULL SCAN（索引全扫描）：
进行全索引扫描时，查询出的数据都必须从索引中可以直接得到（注意全索引扫描只有在CBO模式下才有效）
d) INDEX FAST FULL SCAN（索引快速扫描）:
扫描索引中的所有的数据块，与 INDEX FULL SCAN 类似，但是一个显著的区别是它不对查询出的数据进行排序（即数据不是以排序顺序被返回）
e) INDEX SKIP SCAN（索引跳跃扫描）：
Oracle 9i后提供，有时候复合索引的前导列（索引包含的第一列）没有在查询语句中出现，oralce也会使用该复合索引，这时候就使用的INDEX SKIP SCAN;
表连接方式
表（row source）之间的连接顺序对于查询效率有很大的影响，对首先存取的表（驱动表）先应用某些限制条件（Where过滤条件）以得到一个较小的row source，可以使得连接效率提高。
表连接的几种方式：
- SORT MERGE JOIN（排序-合并连接）
- NESTED LOOPS（嵌套循环）
- HASH JOIN（哈希连接）
- CARTESIAN PRODUCT（笛卡尔积）
（1） SORT MERGE JOIN（排序-合并连接）：
排序-合并连接的表无驱动顺序，谁在前面都可以；
排序-合并连接适用的连接条件有： < <= = > >= ，不适用的连接条件有： <> like
（2） NESTED LOOPS（嵌套循环）：
row source 1 （即驱动表）中返回了 N 行数据，则 row source 2 也相应的会被全表遍历 N 次。
应尽可能使用限制条件（Where过滤条件）使驱动表（row source 1）返回的行数尽可能少，同时在匹配表（row source 2）的连接操作关联列上建立唯一索引（UNIQUE INDEX）或是选择性较好的非唯一索引，此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多，即使匹配表连接操作关联列上存在索引，连接效率也不会很高。
（3）HASH JOIN（哈希连接） :
哈希连接只适用于等值连接（即连接条件为 = ）