文档中的解释: https://docs.python.org/2/library/weakref.html
wiki 中的解释: 在计算机程序设计中,弱引用。与强引用相对。是指不能确保其引用的对象不会被垃圾回收器回收的引用。一个对象若仅仅被弱引用所引用,则被觉得是不可訪问(或弱可訪问)的,并因此可能在不论什么时刻被回收。主要作用就是降低循环引用。降低内存中不必要的对象存在的数量。
更具体的请查看wiki百科
简单理解:
python中的垃圾回收机制是是引用计数器。当一个对象的引用数目为0的时候,才会被从内存中回收。当出现循环引用的时候,垃圾回收就变得不可靠了。
通过一段代码来比較:
# -*- encoding=utf-8 -*- ''' author: orangleliu python 弱引用的小实验 ''' import weakref import gc class NewObj(object): def my_method(self): print "called me " obj = NewObj() r = weakref.ref(obj) gc.collect() print r() is obj obj = 1 gc.collect() # print r() is None, r() print '*******************' obj = NewObj() s = obj gc.collect() print s is obj obj = 1 gc.collect() print s is None, s
对照结果:
True
True None
*******************
True
False <__main__.NewObj object at 0x024FB870>
非常easy看到结果,弱引用计数器没有添加,所以当obj不在引用NewObj的时候,NewObj对象就被释放了,所以r的引用对象就没了。后面的s对象和我们平时用的引用对象是一样的,s =obj 时候,引用计数器+1,所以当obj不在指向NewObj的时候,s仍然指向NewObj。此时对NewObj的引用计数为2-1=1.
通过实验能够看到了原理。能够这个弱引用一般在什么详细的情况下用呢。怎么避免了循环引用,能够參考 Pymontw中的案例:http://pymotw.com/2/weakref/
实际开发中还没怎么处理过这个问题。以后用到在深入研究
本文出自 “orangleliu笔记本” 博客,转载请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/40718121
作者: orangleliu