scipy构建稀疏矩阵

from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np
indptr  = np.array([0, 2, 3, 6])
indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) 
data    = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) #表示要构建稀疏矩阵的数据


#按照行来压缩，
#方法：第i行（本例中i=0,1,2）,
#非零数据列的索引为indices[indptr[i]:indptr[i+1]] 
#非零数据列的数据为   data[indptr[i]:indptr[i+1]]
csr_matrix((data, indices, indptr),shape=(3, 3)).toarray()

array([[1, 0, 2],
       [0, 0, 3],
       [4, 5, 6]])

from scipy.sparse import csc_matrix
#按照列来压缩，
#方法：第i列（本例中i=0,1,2）,
#非零数据行的索引为indices[indptr[i]:indptr[i+1]] 
#非零数据行的数据为   data[indptr[i]:indptr[i+1]]

csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray()
#和上面的例子正好是转置

array([[1, 0, 4],
       [0, 0, 5],
       [2, 3, 6]])