F1

Precision定义为预测正确的真正样本占所有被预测为正样本的比例，Recall定义为预测正确的真正样本占所有真正样本的比例，而F1值定义为Precision和Recall的调和平均值：

可以看到F1值会更接近P和R中较小的值，我们也可以自己设置Precision和Recall的重要性：

>1的时候Recall影响比较大， <1的时候Precision影响比较大。