• [CSP-S模拟测试]:二叉搜索树(DP+贪心)


    题目传送门(内部题99)


    输入格式

      第一行一个整数$n$,第二行$n$个整数$x_1sim x_n$。


    输出格式

      一行一个整数表示答案。


    样例

    样例输入:

    5
    8 2 1 4 3

    样例输出:

    35


    数据范围与提示

    样例解释:

    数据范围:

      对于$10\%$的数据,$nleqslant 10$。
      对于$40\%$的数据,$nleqslant 300$。
      对于$70\%$的数据,$nleqslant 2,000$。
      对于$100\%$的数据,$nleqslant 5,000,1leqslant x_ileqslant 10^9$。

    提示:

      二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;它的左、右子树也分别为二叉搜索树。


    题解

    因为满足二叉搜索树的性质,所以一棵子树里的点一定是连续的。

    考虑$DP$,不妨一步一步来考虑,设$dp[x][l][r]$表示区间$[l,r]$的跟节点深度为$x$的最小代价。

    转移很简单,无非就是枚举$[l,r]$中哪个点做跟节点即可,时间复杂度是$Theta(n^4)$的。

    (考虑一个小优化:因为深度其实远远达不到$n$,也就是$log n$多一点,所以直接扫到$10$左右就能拿到$40$分啦~)

    考虑优化,发现深度每增加$1$,也就相当于又加了一个$sum limits_{i=l}^r x_i$,用前缀和优化就有了$Theta(n^3)$的做法了。

    接着优化,考虑贪心,因为决策点一定是单调的,做个解释,假设现在要处理区间$[l,r]$,在处理它之前我们已经处理出来了$[l,r-1]$和$[l+1,r]$,并且知道了它们的最优决策点,那么$[l,r]$的最优决策点一定在$[l,r-1]$和$[l+1,r]$的最优决策点之间。

    时间复杂度:$Theta(n^2)$(均摊)。

    期望得分:$100$分。

    实际得分:$100$分。


    代码时刻

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int n;
    long long v[5001],s[5001];
    pair<long long,int> dp[5001][5001];
    int main()
    {
    	memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    	scanf("%d",&n);
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	{
    		scanf("%lld",&v[i]);
    		s[i]=s[i-1]+v[i];
    		dp[i][i]=make_pair(v[i],i);
    	}
    	for(int i=2;i<=n;i++)
    	{
    		for(int l=1;l<=n-i+1;l++)
    		{
    			int r=l+i-1;
    			for(int mid=dp[l][r-1].second;mid<=dp[l+1][r].second;mid++)
    			{
    				long long res=s[r]-s[l-1];
    				if(l<=mid-1)res+=dp[l][mid-1].first;
    				if(mid+1<=r)res+=dp[mid+1][r].first;
    				if(res<dp[l][r].first)dp[l][r]=make_pair(res,mid);
    			}
    		}
    	}
    	printf("%lld",dp[1][n]);
    	return 0;
    }
    

    rp++

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