• python 连接数据库 pymysql模块的使用


    一 Python3连接MySQL

      本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。

    1 PyMySQL介绍

      PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

      Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

    2 PyMySQL安装

    pip install pymysql

    二 连接数据库

    在进行本文以下内容之前需要注意:

    • 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
    • 你有可以连接该数据库的用户名和密码
    • 你有一个有权限操作的database

    注意:

    charset=“utf8”,编码不要写成"utf-8"

    1 基本使用

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    # 定义要执行的SQL语句
    sql = """
    CREATE TABLE USER1 (
    id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
    name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
    age TINYINT NOT NULL
    )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
    """
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 关闭光标对象
    cursor.close()
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    2 返回字典格式数据:

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    # 定义要执行的SQL语句
    sql = """
    CREATE TABLE USER1 (
    id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
    name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
    age TINYINT NOT NULL
    )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
    """
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 关闭光标对象
    cursor.close()
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    三 增删改查操作

    1 增

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    username = "Alex"
    age = 18
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

    2 插入数据失败回滚

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    username = "Alex"
    age = 18
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql, [username, age])
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    3 获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    username = "Alex"
    age = 18
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql, [username, age])
        # 提交事务
        conn.commit()
        # 提交之后,获取刚插入的数据的ID
        last_id = cursor.lastrowid
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    4 批量执行

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
    try:
        # 批量执行多条插入SQL语句
        cursor.executemany(sql, data)
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    5 删

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
    try:
        cursor.execute(sql, [4])
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    6 改

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    # 修改数据的SQL语句
    sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
    username = "Alex"
    age = 80
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql, [age, username])
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    7 查

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    # 查询数据的SQL语句
    sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取单条查询数据
    ret = cursor.fetchone()
    cursor.close()
    conn.close()
    # 打印下查询结果
    print(ret)

    8 查询多条数据

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    # 查询数据的SQL语句
    sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取多条查询数据
    ret = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    # 打印下查询结果
    print(ret)

    四  进阶用法

    # 可以获取指定数量的数据
    cursor.fetchmany(3)
    # 光标按绝对位置移动1
    cursor.scroll(1, mode="absolute")
    # 光标按照相对位置(当前位置)移动1  默认mode为relative 参数为正数向下移动 
    参数为负数向上移动 光标移动不能超出范围否者会报错
    cursor.scroll(1, mode="relative")
    cursor.scroll(-10)  # IndexError: out of range
    cursor.scroll(81) # IndexError: out of range
  • 相关阅读:
    [Python]小甲鱼Python视频第038课(类和对象:继承 )课后题及参考解答
    [Python]小甲鱼Python视频第037课(类和对象:面向对象编程 )课后题及参考解答
    [Python]小甲鱼Python视频第036课(类和对象:给大家介绍对象 )课后题及参考解答
    Session共享
    防止表单重复提交
    Docker安装redis
    Docker安装mysql
    docker-compose常用命令
    Docker常用命令
    Oracle 随机取记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wzbk/p/8952601.html
Copyright © 2020-2023  润新知