HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
对不起,HZ真的很专业,我被唬住了,连读了3遍,才堪堪看懂题意;
public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { int sum = 0; int max = array[0]; for(int i = 0;i < array.length; i++) { if(sum >= 0) { sum += array[i]; }else { sum = array[i]; } if(sum > max) { max = sum; } } return max; } }