• 最短路径算法的实现(dijskstra):Python


    dijskstra最短路径算法步骤:

    输入:图G=(V(G),E(G))有一个源顶点S和一个汇顶点t,以及对所有的边ij属于E(G)的非负边长出cij。

    输出:G从s到t的最短路径的长度。

    第0步:从对每个顶点做临时标记L开始,做法如下:L(s)=0,且对除s外所有的顶点L(i)=∞。

    第1步:找带有最小临时标记的顶点(如果有结,随机地取一个),使得该标记变成永久标记,意该标记永久不再改变。

    第2步:对没有永久标记但是又与带永久标记的顶点相邻的顶点j,按如下方法计算一个新的临时标记:L(j)=min(L(i)+cij),求最小是对所有带永久标记的顶点i做的,重复1和2,知道所有的顶点都打上永久标记。

    时间复杂度:O(n^2)

    python代码如下

     1 __author__='wym'
     2 #coding=cp936
     3 class Algorithm():
     4     point_list=[]
     5     edge_list=[]
     6     def dijkstra(self,start_point,point_list,edge_list):
     7         '''
     8         @point为起始点
     9         @point_list为顶点列表
    10         @edge_list为边列表
    11         '''       
    12         #列表点
    13         temp_point=[]
    14         #起始点,在列表点中的位置
    15         point_index=point_list.index(start_point)
    16         #初始点到其余各点的距离字典
    17         dis_dic=dict()
    18         #边列表的首端点列表
    19         temp_edge=[]
    20         #距离初始化
    21         dis_list=['inf']*len(point_list)
    22         temp_point.append(start_point)
    23         dis_list[point_index]=0
    24         for i in range(len(point_list)):
    25             dis_dic.setdefault(point_list[i],dis_list[i])
    26         for i in range(len(edge_list)):
    27             temp_edge.append(edge_list[i][0])
    28         point=start_point
    29         #依次遍历加入最小距离的点,并更新原列表中点的距离
    30         while len(temp_point)<len(point_list):
    31             index=self.find_index(point,temp_edge,edge_list,temp_point)
    32             #判断是否走的通
    33             if len(index)>0:
    34                 value=edge_list[index[0]][2]
    35                 add_index=index[0]
    36                 for i in index:
    37                     if edge_list[i][0] in dis_dic:
    38                         dis_dic[edge_list[i][1]]=min(float(edge_list[i][2])+float(dis_dic[point]),float(dis_dic[edge_list[i][1]]))
    39                     if value>edge_list[i][2]:
    40                         value=edge_list[i][2]
    41                         add_index=i
    42                 temp_point.append(edge_list[add_index][1])
    43                 point=edge_list[add_index][1]
    44             else:
    45                 point=in_list[in_list.index(point)-1]
    46         print dis_dic
    47         return dis_dic
    48     def find_index(self,point,temp_edge,edge_list,temp_point):
    49         '''
    50         @point:遍历点基准点
    51         @temp_edge:边列表的首端点列表
    52         @edge_list:边权列表
    53         @temp_point:列表点
    54         @返回边权列表列表索引
    55         '''
    56         #寻找点的索引,并去除已在列表中的点
    57         index=[]
    58         for i in range(len(temp_edge)):
    59             if point==temp_edge[i] and edge_list[i][1] not in temp_point:
    60                 index.append(i)
    61         return index
    62         
    63 if __name__=="__main__":
    64     print '请输入无向图的顶点'
    65     point_list=input()
    66     print '请输入无向图的边'
    67     edge_list=list(input())
    68     print '请输入各边长度'
    69     for i in range(len(edge_list)):
    70         print '顶点'+str(edge_list[i][0])+'顶点'+str(edge_list[i][1])+'的长度为:'
    71         length=[input("长度为:")]
    72         edge_list[i]+=length
    73         edge_list.append([edge_list[i][1],edge_list[i][0],length[0]])
    74     while True:
    75         print '请输入起始点'
    76         start_point=input("start_point=")
    77         if start_point in point_list:
    78             obj=Algorithm()
    79             obj.dijkstra(start_point,point_list,edge_list)
    80             break
    81         else:
    82             print '该点不在图中,请重新输入:'
    83             continue

    运行结果:

    请输入无向图的顶点
    1,2,3,4,5,6
    请输入无向图的边
    [1,6],[1,3],[1,2],[2,3],[3,6],[2,4],[3,4],[4,5],[5,6]
    请输入各边长度
    顶点1顶点6的长度为:
    长度为:14
    顶点1顶点3的长度为:
    长度为:9
    顶点1顶点2的长度为:
    长度为:7
    顶点2顶点3的长度为:
    长度为:10
    顶点3顶点6的长度为:
    长度为:2
    顶点2顶点4的长度为:
    长度为:15
    顶点3顶点4的长度为:
    长度为:11
    顶点4顶点5的长度为:
    长度为:6
    顶点5顶点6的长度为:
    长度为:9
    请输入起始点
    start_point=1
    {1: 0, 2: 7.0, 3: 9.0, 4: 20.0, 5: 20.0, 6: 11.0}

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wymlnn/p/4446838.html
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