认识Hive

• 认识Hive

• 从MapReduce到SQL

• Hive架构

• 三种安装方式

• Hive与关系型数据库的区别

1.　　认识Hive

前面我们讲到了mapreduce计算框架，各位需要通过java编码的形式来实现设计运算过程，Hive的设计目的就是为了让精通sql技能而java较弱的分析师能够利用hadoop进行各种分析，HiveSQL和SQL非常相似，只需要对SQL熟练即可

2.　　从Mapreduce到SQL

Hive的特点：

• • 稳定，代码精简，易于维护
  • Hive可以说是Hive(SQL)到Mapreduce的映射器，是对Mapreduce的高度封装
  • Hive可以将用户输入的HiveSQL脚本转化为一个或者多个Mapreduce作业并在集群上运行
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3.　　Hive架构

 Hive与Hadoop的HDFS和Mapreduce计算框架不同，Hive并不是分布式，他是独立在集群之外，可以看做是一个单独的Hadoop的客户端

 可以ton过CLI(命令接口)，HWI(hive网络界面)以及Thrift Server提供的JDBC和ODBC的方式访问Hive，其中最常见的是Hive命令是Hive命令行接口。用户通过以上方式向Hive提交查询命令，而命令会进入Driver模块，通过模块进行解释和变异对需求进行优化完成作业。

Metastore是Hive的元数据的集中存放地，他保存了Hive的元数据信息，也就是表的信息和列的信息。

4.　　三种安装方式

4-1：内嵌模式

这是最简单的模式，元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中，同事使用内嵌的Derby数据库作为元数据存储，该模式支持同事最多一个用户打开hive会话

4-2：本地模式

元数据服务和hive服务仍在一个JVM中，不同的是采用了外置的MySQL数据库作为元数据存储，该方法支持多个用户同事访问Hive

4-3：远程模式

元数据服务和Hive服务运行在不同的进程内，这样的好处是数据库完全置于防火墙之外，客户端登录不需要验证。

 

 5.　　Hive与关系型数据库的区别

• HQL与SQL非常相似，但是Hive和关系型数据库除了查询语句非常相似再无类似之处
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