Application任务执行流程: 在Spark Application提交后，Driver会根据action算子划分成一个个的job，然后对每一 个job划分成一个个的stage，stage内部实际上是由一系列并行计算的task组成的，然后 以TaskSet的形式提交给你TaskScheduler，TaskScheduler在进行分配之前都会计算出 每一个task最优计算位置。Spark的task的分配算法优先将task发布到数据所在的节点上 ，从而达到数据最优计算位置。
一、数据本地化级别：
PROCESS_LOCAL 进程本地化
NODE_LOCA 节点本地化
NO_PREF 没有最佳位置这个说法 比如用到SparkSQl读取mysql数据库里的数据
RACK_LOCAL 机架本地化
ANY 随机安排 跨机架
二、实际场景：
三、总结：
