• 数据分析


    数据分析:   --数据是21世纪的石油
       1.分析过程:
            1.提出问题
            2.收集数据
            3.分析数据
                numpy  pandas
            4.数据的展现
                matplotlib(量小)
            
        2.ipython的用法
            安装:pip install ipython
            
        3.jupyter notebook
            1.命令行安装: 
                安装:pip install jupyter
                启动:jupyter notebook
                注:必须手动去安装数据分析包,比较麻烦
                
            2.anaconda:软件安装
                优点:包含了数据分析的基础,解决了一些包的依赖,非常方便            
                快捷键:
                    1.运行当前代码并选中下一个单元格  shift + enter
                    2.运行当前的单元格  ctrl + enter
                      绿色: 编辑模式
                      蓝色: 命令行模式
                    3.在单元格的上方添加一个单元格,点esc进入命令行模式,点击a (above)添加
                    4.在单元格的下方添加一个单元格,点esc进入命令行模式,点击b (below)添加        
                    5.删除一个单元格,按esc进入命令行模式,接下来,按dd(delete) 删除
                    6.代码和markdown的切换,按esc进入命令行模式,接下来,按m切换    
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