20:44:00 你在台上唱着我的创作，布局谋篇像本悲情小说——许嵩《最佳歌手》
我的寒假，我美好的寒假啊啊啊
“其实我还蛮不想写你的，博客，可是没办法啊，谁叫我的寒假不要我了，我就只好要你了，博客”
目录
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鸽巢原理
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鸽巢原理推广
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杨辉三角和二项式系数
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容斥定理
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卡特兰数
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斯特林数
那接下来就要来看一下鸽巢原理（抽屉原理）啦
也不知道发现它的人是不是看着别人鸽子的窝盯半天才发现的，人家鸽子会不好意思的啦！
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定义：如果有n+1个鸽子要进n个鸽巢，则至少存在一个鸽巢种包含两个或更多的鸽子。
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例题：
（2010问题求解3）记T为一队列，初始时为空，现有n个总和不超过32的正整数依次入队。如果无论这些数具体为何值，都能找到一种出队的方式，使得存在某个时刻队列T中的数之和恰好为9，那么n的最小值是_________。
由题意可知bi取值范围为1-32,现将这32个数构造为集合{1,10},{2,11}, …, {8,17}, {18,27}, {19,28},…,{23,32} ,{24},{25},{26},这17个集合中的任一个集合不能包含两个或两个以上的 ,否则它们的差为9，故由鸽巢定理可得出，n的最小值为18. -
应用：
在边长为1的正方形内任取5点,则其中至少有2点的距离不超过√2/2
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例题：
这道题是典型的鸽巢原理，可用鸽巢原理一种简单的推理方法隔板法进行分析，如果S<N-1.把S个糖果放到隔板之间,这N个隔板不够放.必然至少有两个隔板之间没有糖果,由于这两个隔板是同一种糖果，所以无解。反之则有解。注意开long long（尽管数据不大）
#include <cstdio> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int i,j,n,sum,max_,t; scanf("%d",&t); { while(t--) { sum=max_=0; scanf("%d",&n); int *a=(int*)malloc(sizeof(int)*n); for(i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); max_=max(max_,a[i]); } for(i=0;i<n;i++) { if(a[i]!=max_) sum+=a[i]; if(sum>=max_-1) break; } if(i==n) printf("No "); else printf("Yes "); } } }
鸽巢原理推广
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鸽巢原理的加强形式
定理: 令q1， q2, q3, ...., qn为正整数。如果将 q1， q2, q3, ...., qn - n + 1 个物体放到n个盒子中，则存在一个i，使得第i个盒子至少含有qi个物品 ；
证明: 假设将q1， q2, q3, ...., qn - n + 1个物品分别放到n个盒子里。如果每一个i (i = {1, 2, ..n})，第i个盒子中放少于qi 个物品，则所有盒子所放物品的总数不超过
(q1 - 1) + (q2 - 1) + ... + (qn - 1) = q1 + q2 + ... + qn - n
显然，比所要放的总数少一个。因此可以确定，对某个i (i = {1, 2, .. n})，第i个盒子至少包含qi个物品。
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Erdös-Szekeres定理
简单来说呢，就是在由n2+1n2+1个实数构成的序列中，必然含有长为n+1n+1的单调（增或减）子序列。
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Ramsey定理
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定义：对于一个给定的两个整m,n>=2,则一定存在一个最小整数r,使得用两种颜色（例如红蓝）无论给Kr的每条边如何染色，总能找到一个红色的Km或者蓝色的Kn。显然，当p>=r的时候，Kp也满足这个性质。
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表示形式：r可以看做一个有关m,n的二元函数，即r(m,n)。r(3,3)=6.
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性质：
①等价性 r(m,n)=r(n,m)
②r(2,n)=n k2较特殊 只有一条边 最小的kr为Kn
③r(m,2)=m
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数表：
例题
问题很显然，6以及6以上的直接统计345的暴力统计就行了
就是说ans=3的个数+4的个数+5的个数+C(n,6)C(n,7)+…………+C(n,n)=2^n-C(n,0)-C(n,1)-C(n,2)-3不合法的个数-4不合法的个数-5不合法的个数。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=55; const int mod=1000000007; int T; int a[maxn][maxn]; int cc=1; int m,n; void input(){ scanf("%d%d",&n,&m); for (int i=1;i<=m;i++){ int u,v; scanf("%d%d",&u,&v); a[u][v]=a[v][u]=1; } } bool ch(int x,int y,int z){ int t=a[x][y]+a[x][z]+a[y][z]; if (t==0||t==3)return true; return false; } bool h(int x,int y,int z,int w){ return (ch(x,y,z)||ch(x,y,w)||ch(x,z,w)||ch(y,z,w)); } bool e(int a,int b,int c,int d,int e){ return (ch(a,b,c)||ch(a,b,d)||ch(a,b,e)||ch(a,c,d)||ch(a,c,e)||ch(a,d,e)||ch(b,c,d)||ch(b,c,e)||ch(b,d,e)||ch(c,d,e)); } void solve(){ long long ans=1; for (int i=1;i<=n;i++){ ans = ans*2; ans%=mod; } ans-=n,ans--; ans-=n*(n-1)/2; ans+=mod; ans%=mod; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=i+1;j<=n;j++) for(int k=j+1;k<=n;k++) if(!ch(i,j,k))ans--; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=i+1;j<=n;j++) for(int k=j+1;k<=n;k++) for(int l=k+1;l<=n;l++) if(!h(i,j,k,l))ans--; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=i+1;j<=n;j++) for(int k=j+1;k<=n;k++) for(int l=k+1;l<=n;l++) for(int p=1+l;p<=n;p++) if(!e(i,j,k,l,p))ans--; ans+=mod; ans%=mod; printf("Case #%d: %lld ",cc++,ans); } int main(){ scanf("%d",&T); while (T--){ memset(a,0,sizeof(a)); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++){ int u,v; scanf("%d%d",&u,&v); a[u][v]=a[v][u]=1; } solve(); } return 0; }
这道题就是鸽巢原理的运用。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5+10; const int mod=1e9+7; typedef long long ll; ll vis[maxn], a[maxn]; int main() { std::ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; while(cin>>n>>m){ if(!n&&!m){ break; } ll sum=0,t; memset(vis,0,sizeof(vis) ); for(ll i=1;i<=m;i++) cin>>a[i]; for(ll i=1;i<=m;i++) { sum+=a[i]; t=sum%n; if(t==0) { for(ll j=1;j<i;j++) cout<<j<<" "; cout<<i<<endl; break; } else if(vis[t]) { for(ll j=vis[t]+1;j<i;j++) cout<<j<<" "; cout << i << endl; break; } vis[t] = i; } } return 0; }
这道题用到的是Ramsey定理
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int T,n; int main() { scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d",&n); int a[10][10]={0}; for(int i=1; i<n; ++i) for(int j=i+1; j<=n; ++j) { int t; scanf("%d",&t); if(t&&n<6) a[i][j]=a[j][i]=1; } if(n>=6) { puts("Bad Team!"); continue; } int f=0; for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=i+1;j<=n;++j) for(int k=j+1;k<=n;++k) if(a[i][j]&&a[i][k]&&a[j][k]) { f=1; break; } if(f) puts("Bad Team!"); else puts("Great Team!"); } return 0; }
19:24:54 只有我守着安静的沙漠，等待着花开。——华晨宇《烟火中的尘埃》
排列与组合
排列组合是组合学最基本的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。
排列的定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同）个不同的元素按照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 A(n,m）表示。
计算公式：
（此外规定0! = 1）
例：
假设有这样一个问题:现在有甲、乙、丙、丁4个小朋友，老师想要从中挑出2个小朋友排成一-列参加比赛 ，有几种排法?很容易枚举出来，有以下12种排法
组合的定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号 C(n,m) 表示。
计算公式：
例：
如果老师只是想从4个小朋友中挑选2个参加比赛，并不考虑排队的顺序，那有多少种方法呢?同样可以枚举出来，有以下6种挑法:
甲乙，甲丁，甲丙，乙丁，乙丙，丁丙
22:19:37 如果这失忆变成了洪水，也对，也对。——鬼卞《失眠症》
杨辉三角和二项式系数
杨辉三角小的时候都学过，那么杨辉三角有些什么规律呢，大家也都知道，那么求杨辉三角除了递推打表还有下面这种方法：
每一行从上一行推导而来。如果编程求杨辉三角第n行的数字,可以模拟这个推导过程,逐级递
推，复杂度是O(n2)。不过，若改用数学公式计算，则可以直接得到结果，比用递推快多了
，这个公式就是(1+x)n。
观察(1+x)n的展开:
(1+x)0 = 1
(1+x)1 = 1+x
(1+x)2 = 1+2x+x2
(1+x)3 = 1+3x+3x2+x3
每一行展开的系数刚好对应杨辉三角每一行的数字。也就是说，杨辉三角可以用(1+x)n来定
义和计算。
二项式定理公式：(a+b)n=C0nan+C1nan−1b+⋯+Cknan−kbk+⋯+Cnnbn(n∈N∗)
二项式定理通项：Tk+1=Cknan−kbk
19:41:02 如果放下是结局出口，我已无路可走。——孟凡明《某某》
容斥原理
在计数时，必须注意无一重复，无一遗漏。为了使重叠部分不被重复计算，人们研究出一种新的计数方法，这种方法的基本思想是：先不考虑重叠的情况，把包含于某内容中的所有对象的数目先计算出来，然后再把计数时重复计算的数目排斥出去，使得计算的结果既无遗漏又无重复，这种计数的方法称为容斥原理。
公式：
两个集合的容斥关系公式：A∪B =|A∪B| = |A|+|B| - |A∩B |(∩：重合的部分）
三个集合的容斥关系公式：|A∪B∪C| = |A|+|B|+|C| - |A∩B| - |B∩C| - |C∩A| + |A∩B∩C|
例：
在1到1000的自然数中，能被3或5整除的数共有多少个？不能被3或5整除的数共有多少个？
分析：显然，这是一个重复计数问题（当然，如果不怕麻烦你可以分别去数3的倍数，5的倍数）。我们可以把“能被3或5整除的数”分别看成A类元素和B类元素，能“同时被3或5整除的数（15的倍数）”就是被重复计算的数，即“既是A类又是B类的元素”。求的是“A类或B类元素个数”。我们还不能直接计算，必须先求出所需条件。1000÷3=333……1，能被3整除的数有333个（想一想，这是为什么？）同理，可以求出其他的条件。
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Description
给出n个数a1,a2……an,求区间[L,R]中有多少个整数不能被其中任何一个数整除。
Input
第一行三个正整数,n,L,R。
第二行n个正整数a1,a2……an
Output
一个数，即区间[L,R]中有多少个整数不能被其中任何一个数整除。
Sample Input
2 1 1000
10 15
Sample Output
867
Data Constraint
对于30%的数据，1<=n<=10,1<=L,R<=1000
对于100%的数据，1<=n<=18,1<=L,R<=10^9
这道题要用到容斥原理，每个a[i]都有选和不选两种可能,lcm的计算和容斥原理的实现可以用搜索来实现。时间复杂度为O(2^n)。
lcm的计算在代码里用的是gcd算的。这道题由于数据比较大，所以要开long long。
需要注意dfs函数中的关系式，是容斥原理的关键。
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll l,r,ans,a[21]; int n; ll gcd(ll a,ll b) { if(b==0)return a; gcd(b,a%b); } ll lcm(ll a,ll b) { return (a*b)/gcd(a,b); } void dfs(int x,int y,long long z) { if (x>n) { if (y%2==1) ans+=r/z-(l-1)/z; else ans-=r/z-(l-1)/z; return; } dfs(x+1,y+1,lcm(a[x],z)); dfs(x+1,y,z); } int main() { scanf("%d%lld%lld",&n,&l,&r); for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]); dfs(1,1,1); printf("%lld",ans); return 0; }
给n*m个点(1 ≤ m, n ≤ 1e5)，左下角的点为(1,1)，右上角的点(n,m)，一个人站在（0,0）看这些点。在一条直线上，只能看到最前面的一个点，后面的被档住看不到，求这个人能看到多少个点。
在同一条直线（y = kx （k为自然数））上的点只能看见最前面的 最前面的点的 y 和 x 肯定互质
所以就变成了 求m * n 这个区域中互质的 x 与 y 的对数
对于每一个1 ~ n 求 1 ~ m中有多少个与之互质的数 加起来就好了
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long const int N=100010 int p[N]; int q[N]; int k; void getp(int n) { int i,j; k=0; for(i=2;i*i<=n;i++) { if(n%i==0) { p[k++]=i; while(n%i==0) n/=i; } } if(n>1) p[k++]=n; } int solve(int n) { int i,j,kk,t=0; ll sum=0; q[t++]=-1; for(i=0;i<k;i++) { kk=t; for(j=0;j<kk;j++) q[t++]=p[i]*q[j]*-1; } for(i=1;i<t;i++) sum+=n/q[i]; return sum; } int main() { int t,n,m,i,j; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&m); ll ans=n; for(i=2;i<=m;i++) { getp(i); ans+=n-solve(n); } printf("%lld ",ans); } return 0; }
20:30:31 你能往前走 我也厌倦了再蹉跎，紧抱住的绿洲 是残破的海市蜃楼——沈以诚《绿洲》
卡特兰数
前几项为 : 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420, 24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 4861946401452, ...定义：令h(0)=1，h(1)=1，Catalan数满足递归式：h(n) = h(0)*h(n-1) + h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2)该递推关系的解为：h(n) = C(2n,n)/(n+1)，n=0,1,2,3,... （其中C(2n,n)表示2n个物品中取n个的组合数）常用递推式：a[i,j]=a[i-1,j]+a[i,j-1]
组合公式：h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=0,1,2,...)组合公式：h(n)=c(2n,n)-c(2n,n-1)(n=0,1,2,...)
二叉树计数 出栈序列 加括号 凸多边形划分
这三道题均使用了卡特兰数，都还比较简单，只是需要把卡特兰数的递推公式求出来就行
Binary Tree Number
将分子和分母因式分解，上下约分后再使用高精度算法乘得最终的解。
这道题有点难想。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,l=1; int a[1000010]; void s(int x) { for(int i=1;i<=l;i++) a[i]*=x; for(int i=1;i<=l;i++) { a[i+1]+=a[i]/10; a[i]=a[i]%10; } while(a[l+1]) { a[l+2]=a[l+1]/10; a[l+1]%=10; l++; } return; } void ss(int x) { for(int i=l;i>=1;i--) { a[i-1]+=a[i]%x*10; a[i]/=x; } for(int i=l;i>=1;i--) { if(a[i]!=0) { l=i; return; } } } int main() { cin>>n; a[l]=1; for(int i=1;i<=n;i++) { s(i*4-2); ss(i+1); } for(int i=l;i>=1;i--) printf("%d",a[i]); return 0; }
20:57:01 原谅我不可自拔，可能不经意看你一眼，百米冲刺都会停下。——沈以诚《形容》
第一类斯特林数
1.定理
第一类斯特林数 S1(n,m) 表示的是将 n 个不同元素构成 m 个圆排列的数目。
2.递推式
设人被标上1,2,.....p，则将这 p 个人排成 m 个圆有两种情况：在一个圆圈里只有标号为 p 的人自己，排法有 S1(n-1,m-1) 个。p 至少和另一个人在一个圆圈里。
这些排法通过把 1,2....n-1 排成 m 个圆再把 n 放在 1,2....n-1 任何一人左边得到，因此第二种类型排法共有 (n-1)*S1(n-1,m) 种。
我们所做的就是把 {1,2,...,p} 划分到 k 个非空且不可区分的盒子，然后将每个盒子中的元素排成一个循环排列。
综上，可得出第一类Stirling数定理：
边界条件：
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：有 n 个人和 n 个圆，每个圆只有一个人
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：如果至少有 1 个人，那么任何的安排都至少包含一个圆
const int mod=1e9+7;//取模 LL s[N][N];//存放要求的第一类Stirling数 void init(){ memset(s,0,sizeof(s)); s[1][1]=1; for(int i=2;i<=N-1;i++){ for(int j=1;j<=i;j++){ s[i][j]=s[i-1][j-1]+(i-1)*s[i-1][j]; if(s[i][j]>=mod) s[i][j]%=mod; } }
第二类斯特林数
1.定理
第二类斯特林数 S2(n,m) 表示的是把 n 个不同元素划分到 m 个集合的方案数。
2.递推式
元素在哪些集合并不重要，唯一重要的是各集合里装的是什么，而不管哪个集合装了什么。
考虑将前 n 个正整数，{1,2,...,n} 的集合作为要被划分的集合，把 {1,2,...,n} 分到 m 个非空且不可区分的集合的划分有两种情况：
那些使得 n 自己单独在一个集合的划分，存在有 S2(n-1,m-1) 种划分个数
那些使得 n 不单独自己在一个盒子的划分，存在有 m*S2(n-1,m) 种划分个数
考虑第二种情况，n 不单独自己在一个盒子，也就是 n 和其他元素在一个集合里面，也就是说在没有放 n 之前，有 n-1 个元素已经分到了m 个非空且不可区分的盒子里面（划分个数为 S2(n-1,m）），那么现在问题是把 n 放在哪个盒子里面，此时有 m 种选择，所以存在有 m*S2(n-1,m)
综上，可得出第二类斯特林数定理：
边界条件：
const int mod=1e9+7;//取模 LL s[N][N];//存放要求的Stirling数 void init(){ memset(s,0,sizeof(s)); s[1][1]=1; for(int i=2;i<=N-1;i++){ for(int j=1;j<=i;j++){ s[i][j]=s[i-1][j-1]+j*s[i-1][j]; if(s[i][j]>=mod) s[i][j]%=mod; } } }
高精度模板
const int BITLEN = 100000000, BIGSIZE = 1500; struct Big{ long long val[BIGSIZE], len; void operator = (long long x){ memset(val, 0, sizeof(val)); val[len = 1] = x; while(val[len] >= BITLEN) val[len+1] = val[len] / BITLEN, val[len] %= BITLEN, len++; } void read(){ char inp[BIGSIZE * 8]; int top = -1; memset(inp, '0', sizeof(inp)); do inp[++top] = getchar(); while(isdigit(inp[top])); inp[top] = '0'; reverse(inp, inp+top); for(int i=1; (i-1)*8<top; i++, len++) for(int j=i*8; j>(i-1)*8; j--) val[i] = val[i] * 10 + (inp[j-1] ^ 48); len--; } Big(int x = 0){this->operator = (x);} Big operator + (Big x){ Big ans; ans.len = max(len, x.len) + 1; for(int i=1; i<=ans.len; i++){ ans.val[i] += val[i] + x.val[i]; ans.val[i + 1] += ans.val[i] / BITLEN; ans.val[i] %= BITLEN; } while(ans.len > 1 && ans.val[ans.len] == 0) ans.len--; return ans; } Big operator - (Big x){ Big ans; ans.len = max(len, x.len) + 1; for(int i=1; i<=ans.len; i++){ ans.val[i] += val[i] - x.val[i] + BITLEN, ans.val[i + 1]--; ans.val[i + 1] += ans.val[i] / BITLEN; ans.val[i] %= BITLEN; } while(ans.len > 1 && ans.val[ans.len] == 0) ans.len--; return ans; } Big operator * (Big x){ Big ans; ans.len = len + x.len; for(int i=1; i<=len; i++) for(int j=1; j<=x.len; j++) ans.val[i + j - 1] += val[i] * x.val[j]; for(int i=1; i<=ans.len; i++) ans.val[i + 1] += ans.val[i] / BITLEN, ans.val[i] %= BITLEN; while(ans.len > 1 && ans.val[ans.len] == 0) ans.len--; return ans; } bool operator < (Big &temp){ if(len != temp.len) return len < temp.len; for(int i=len-1; i>=1; i--) if(val[i] != temp.val[i]) return val[i] < temp.val[i]; return false; } void print(){ for(int i=len; i>=1; i--){ if(i != len) for(int j=BITLEN/10; j>1; j/=10) if(val[i] < j) putchar('0'); printf("%d", val[i]); } } };