• CH5102 Mobile Service【线性dp】


    5102 Mobile Service 0x50「动态规划」例题

    描述

    一个公司有三个移动服务员,最初分别在位置1,2,3处。
    如果某个位置(用一个整数表示)有一个请求,那么公司必须指派某名员工赶到那个地方去。某一时刻只有一个员工能移动,且不允许在同样的位置出现两个员工。从 p 到 q 移动一个员工,需要花费 c(p,q)。这个函数不一定对称,但保证 c(p,p)=0。
    给出N个请求,请求发生的位置分别为 p_1~p_N。公司必须按顺序依次满足所有请求,目标是最小化公司花费,请你帮忙计算这个最小花费。N≤1000,位置是1~200的整数。

    输入格式

    第一行有两个整数L,N(3<=L<=200, 1<=N<=1000)。L是位置数;N是请求数。每个位置从1到L编号。下L行每行包含L个非负整数。第i+1行的第j个数表示c(i,j) ,并且它小于2000。最后一行包含N个数,是请求列表。一开始三个服务员分别在位置1,2,3。

    输出格式

    一个数M,表示最小服务花费。

    样例输入

    5 9
    0 1 1 1 1
    1 0 2 3 2
    1 1 0 4 1
    2 1 5 0 1
    4 2 3 4 0
    4 2 4 1 5 4 3 2 1

    样例输出

    5

    题意:

    有n个点标号为1-n,现在有三个人站在1,2,3处

    给出一个矩阵 表示从i到j需要的花费

    给出m个询问,每次给一个pos表示这一次pos要有人

    问 m次询问总的cost 是多少

    思路:

    dp[i, x, y, z]表示对于第i次查询,服务员分别在xyz时的总花费

    那么第i+1次时,只有三种可能。

    并且可以发现,其实只需要三维即可,因为三个服务员中一定有一个位置是确定的

    他在i+1时一定是在pi,并且服务员之间交换位置是不影响答案的

    所以i+1时只需要维护dp[i+1, x, y], dp[i+1, pi, y], dp[i+1, x, pi]

    dp[i+1, x, y] = min(dp[i+1, x, y], dp[i, x, y] + c(pi, pi+1), z从pi到pi+1

    dp[i+1, pi, y] = min(dp[i+1,pi, y], dp[i, x, y] + c(x, pi+1),x到pi+1,z与x交换位置

    dp[i+1, x, pi] = min(dp[i+1,y, pi], dp[i, x, y] + c(y, pi+1),y到pi+1, z与y交换位置

    需要判断一下 xyz中是否有与pi+1相同的点,若有则只有一种走法了

    虐狗宝典笔记:

    1.求解线性DP问题,一般先确定“阶段”。若“阶段”不足以表示一个状态,则可以把所需的附加信息也作为状态的维度。

    转移时,若总是从一个阶段转移到下一个阶段,则没有必要关心附加信息维度的大小变化情况,因为“无后效性”已经由“阶段”保证

    2.在确定dp状态时,要选择最小的能够覆盖整个状态空间的“维度集合”

    若DP状态由多个维度构成,则应检查这些维度之间能否相互导出,用尽量少的维度覆盖整个状态空间,排除冗余维度。

      1 //#include <bits/stdc++.h>
      2 #include<iostream>
      3 #include<cmath>
      4 #include<algorithm>
      5 #include<stdio.h>
      6 #include<cstring>
      7 #include<map>
      8 
      9 #define inf 0x3f3f3f3f
     10 using namespace std;
     11 typedef long long int LL;
     12 
     87 const int maxn = 205;
     88 int c[maxn][maxn], dp[1005][maxn][maxn], p[1005];
     89 int l, n;
     90 
     91 int main()
     92 {
     93     scanf("%d%d", &l, &n);
     94     for(int i = 1; i <= l; i++){
     95         for(int j = 1; j <= l; j++){
     96             scanf("%d", &c[i][j]);
     97         }
     98     }
     99     for(int i = 1; i <= n; i++){
    100         scanf("%d", &p[i]);
    101     }
    102     memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));
    103 
    104     dp[0][1][2] = 0;
    105     p[0] = 3;
    106     for(int i = 1; i <= n; i++){
    107         for(int x = 1; x <= l; x++){
    108             for(int y = 1; y <= l; y++){
    109                 if(dp[i - 1][x][y] != inf){
    110                     int z = p[i - 1];
    111                     if(y != p[i] && x != p[i]){
    112                         dp[i][x][y] = min(dp[i - 1][x][y] + c[z][p[i]], dp[i][x][y]);
    113                     }
    114                     if(y != p[i] && z != p[i]){
    115                         dp[i][y][z] = min(dp[i - 1][x][y] + c[x][p[i]], dp[i][y][z]);
    116                     }
    117                     if(x != p[i] && z != p[i]){
    118                         dp[i][x][z] = min(dp[i - 1][x][y] + c[y][p[i]], dp[i][x][z]);
    119                     }
    120                     dp[i - 1][x][y] = 0x3f3f3f3f;
    121                 }
    122             }
    123         }
    124     }
    125 
    126     int ans = inf;
    127     for(int x = 1; x <= l; x++){
    128         for(int y = 1; y <= l; y++){
    129             ans = min(ans, dp[n][x][y]);
    130         }
    131     }
    132     printf("%d
    ", ans);
    133     return 0;
    134 }
  • 相关阅读:
    容器编排系统k8s之ReplicaSet和Deployment控制器
    容器编排系统k8s之Pod生命周期、健康/就绪状态探测以及资源限制
    容器编排系统k8s之资源标签、标签选择器、资源注解
    容器编排系统k8s之Pod资源配置清单基础
    容器编排系统k8s之Kubectl工具的基础使用
    容器编排系统k8s之基础入门
    抢先看:笔者亲历的2020年中国.NET开发者大会活动纪实
    谷歌的请求索引功能恢复了
    VuePress教程之深入理解插件API
    Linux将shell脚本配置成系统服务并设置开机自启
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wyboooo/p/9742655.html
Copyright © 2020-2023  润新知