今天给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。
环境和配置要求
整体是用 Python 实现，所需要使用的第三方库包括 aip 、 PIL 、 keyboard 、 pyinstaller ，如未安装，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。
百度接口
打开https://cloud.baidu.com/，
如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台，点击左侧产品 服务 → 人工智能 → 文字识别 ，点击创建应用，输入应用名称如 Baidu_OCR ，选择用途如 学习办公 ，最后进行简单应用描述，即可点击 立即创建 。
会出现应用列表，包括 AppID、API Key、Secret Key 等信息，这些稍后会用到。
打开步骤
具体实现步骤
整个程序的大致思路是，在用截图软件获得截图之后，交给百度接口识别，并返回结果，当然，也可以是本地图片识别，我用的是QQ自带截图软件，快捷键CTRL+ALT+A用来打开截图，在选中所截区域后，按Enter键即可保存到粘贴板中，也可用其他截图软件。
①获取截图
keyboard类库是用来监听键盘动作的，所以在有快捷键按下之后，便会有相应动作。并用PIL中的 ImageGrab 来获取到剪切板中的图片并生成本地图片文件。
②调用Baidu aip识别并打印文字
先用注册时生成的应用的AppID、API Key、Secret Key初始化应用，再读取保存到的图片并打印识别的文字。
运行结果如图所示：
运行截图
我们还可增加一个无限循环使得一直能截图。
③调用打包程序生成专属识别文字小程序
用pyinstaller库实现小程序的打包，生成.exe文件，这样就能随时识别文字了。在命令行中用pyinstaller xxx.py来打包生成exe文件，最后在生成的dist文件夹即可找到xxx.exe文件如下：
专属文字识别小程序
附图图片识别案例
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