• 通过Logstash由SQLServer向Elasticsearch同步数据


    1下载与Elasticsearch对应版本Logstash7.13.2 与数据库驱动JDBC

    下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.13.2-windows-x86_64.zip
    JDBC  https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/jdbc/download-microsoft-jdbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15

    2.Logstash下载完成,解压,在bin文件下面创建jdbcconfig文件夹

     3.Logstash配置

    在jdbcconfig文件夹下面创建jdbc.conf,如图:

    配置如下:


    input {
    stdin {
    }
    jdbc {
    #数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径
    jdbc_driver_library => "D:softwareElasticsearchlogstash-7.13.2injdbcconfigmssql-jdbc-9.2.1.jre8.jar"
    #驱动类名
    jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
    #数据库连接
    jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://testmssql.const.cc;DatabaseName=CstCRMTest;"
    #用户
    jdbc_user => "sa"
    #密码
    jdbc_password => "const-123456"
    # 设置定时任务间隔 含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
    schedule => "* * * * *"
    #sql语句
    statement => "SELECT [Id] as id
    ,[QuoteCode] as quoteCode
    ,[QuoteName] as quoteName
    ,[CustomerId] as customerId
    ,[QuotePerson] as quotePerson
    ,[UserId] as userId
    ,[QuotePhone] as quotePhone
    ,[PayType] as payType
    ,[QuoteVailDate] as quoteVailDate
    ,[LeadTime] as leadTime
    ,[QuoteDate] as quoteDate
    ,[CompanyPhone] as companyPhone
    ,[CompanyAddress] as companyAddress
    ,[CompanyUrl] companyUrl
    ,[Remark] remark
    ,[CreatedTime] createdTime
    ,CONVERT (VARCHAR (30),UpdatedTime,25) AS updatedtime
    ,[CreatedUser] createdUser
    ,[UpdatedUser] updatedUser
    FROM [CstCRMTEST].[dbo].[T_Quote] where updatedtime>:sql_last_value"
    #或者sql可执行文件
    #statement_filepath => "路径"
    #是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
    use_column_value => true
    #tracking_column 对应字段的类型
    tracking_column_type => "timestamp"
    #如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间
    tracking_column => "updatedtime"
    #是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
    record_last_run => true
    # 记录上一次追踪的结果值
    last_run_metadata_path => "D:softwareElasticsearchlogstash-7.13.2injdbcconfigupdatedTime.txt"
    # 索引类型
    #type => "_doc"
    # 数据库字段名称大写转小写
    lowercase_column_names => false
    #是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
    #clean_run :
    }
    }


    output {
    elasticsearch {
    # ES的IP地址及端口
    hosts => ["localhost:9200"]
    # 索引名称 可自定义(只可以小写)
    index => "quote"
    document_type => "_doc"
    # 需要关联的数据库中有有一个id字段,对应类型中的id
    document_id => "%{id}"

    }
    stdout {
    # codec => json_lines
    #设置输出的格式
    codec => line {
    format => "updatedtime: %{[updatedtime]}"
    }
    }

    }

    statement : sql 里面的字段首字母必须as 成小写,或者你直接小写也行,但是必须的小写。

    配置完成   bin 目录下,执行.logstash -f .jdbcconfigjdbc.conf --path.data=/jdbcconfig/

    无穷的伟大,也是从“0”开始的
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