Memcache常用命令
存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..
add方法
添加一条键值对,如果已经存在的key,重复执行add操作会报异常。
import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)
# mc.set("foo", "bar")
# ret = mc.get("foo")
mc.add('k1','v1')
mc.add('k1','v1')
# print(ret)
replace方法
replace修改某个key的值,如果key不存在,则异常。
import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)
# mc.set("foo", "bar")
# ret = mc.get("foo")
mc.add('k1','v1')
# mc.add('k1','v1')
# print(ret)
mc.replace("k1", "666")
print(mc.get("k1"))
结果:
666
set和set_multi方法
set :设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改;
set_multi:设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改。
import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)
mc.set("k10", "v10")
mc.set_multi({"k11": "v11", "k12": "v12"})
set方法和add方法的区别
set = add + replace
1、memcache::add 方法:add方法用于向memcache服务器添加一个要缓存的数据。
注意:如果memcache服务器中已经存在要存储的key,此时add方法调用失败。
2、memcache::set 方法:set方法用于设置一个指定key的缓存内容,set方法是add方法和replace方法的集合体。
注意:
1)、如果要设置的key不存在时,则set方法与add方法的效果一致;
2)、如果要设置的key已经存在时,则set方法与replace方法效果一样。
3、 mmecache::replace方法: replace方法用于替换一个指定key的缓存内容,如果key不存在则返回false
delete和delete_multi方法
delete:在Memcached中删除指定的一个键值对;
delete_multi:在Memcached中删除指定的多个键值对。
import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True)
# mc.set("k10", "v10")
# mc.set_multi({"k11": "v11", "k12": "v12"})
#
mc.delete("k10")
mc.delete_multi(["k11", "k12"])
get和get_multi方法
get : 获取一个键值对;
get_multi:获取多个键值对。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.1.5:11211'], debug=True) mc.set("k10", "v10") mc.set_multi({"k11": "v11", "k12": "v12"}) # # mc.delete("k10") # mc.delete_multi(["k11", "k12"]) val = mc.get('k1') print(val) item_dict = mc.get_multi(['k11', 'k12']) print(item_dict)
append和prepend方法
append:修改指定key的值,在该值后面追加内容;
prepend:修改指定key的值,在该值前面插入内容。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True) mc.append('k1','after') val1 = mc.get('k1') print(val1) mc.prepend('k1','brefore') val2 = mc.get('k1') print(val2) #结果: v1afterafter breforev1afterafter
incr:自增,将Memcached中的某一个值增加N(N默认为1);
decr:自减,将Memcached中的某一个值减少N(N默认为1)。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True) mc.set('k1','777') #mc.incr('k1') #778,默认自增1 mc.incr('k1',10) val1 = mc.get('k1') print(val1) mc.decr('k1',20) val2 = mc.get('k1') print(val2) #结果 787 #自增后的结果 767 #自减后的结果
gets和cas:
如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count =9000
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品:
A用户修改商品剩余个数 product_count = 899
B用户修改商品剩余个数product_count = 899
如此一来缓存内的数据便不再正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是899,如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况,数据不准确。
如果想要避免此情况的发生,只要使用gets和cas即可,如:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.1.5:12000'], debug=True) v = mc.gets('product_count') print(v) #如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么下面的设置将会执行失败,抛出异常,从而避免非正常数据的产出 v1 = mc.cas('product_count',"899") print(v1) #结果: 899 True
本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不相等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值),如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。