• 线程池


    #pragma once
    #ifndef THREAD_POOL_H
    #define THREAD_POOL_H

    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <atomic>
    #include <future>
    //#include <condition_variable>
    //#include <thread>
    //#include <functional>
    #include <stdexcept>

    namespace std
    {
    //线程池最大容量,应尽量设小一点
    #define THREADPOOL_MAX_NUM 10
    //#define THREADPOOL_AUTO_GROW

    //线程池,可以提交变参函数或拉姆达表达式的匿名函数执行,可以获取执行返回值
    //不直接支持类成员函数, 支持类静态成员函数或全局函数,Opteron()函数等
    class threadpool
    {
    using Task = function<void()>; //定义类型
    vector<thread> _pool; //线程池
    queue<Task> _tasks; //任务队列
    mutex _lock; //同步
    condition_variable _task_cv; //条件阻塞
    atomic<bool> _run{ true }; //线程池是否执行
    atomic<int> _idlThrNum{ 0 }; //空闲线程数量

    public:
    inline threadpool(unsigned short size = 4) { addThread(size); }
    inline ~threadpool()
    {
    _run=false;
    _task_cv.notify_all(); // 唤醒所有线程执行
    for (thread& thread : _pool) {
    //thread.detach(); // 让线程“自生自灭”
    if(thread.joinable())
    thread.join(); // 等待任务结束, 前提:线程一定会执行完
    }
    }

    public:
    // 提交一个任务
    // 调用.get()获取返回值会等待任务执行完,获取返回值
    // 有两种方法可以实现调用类成员,
    // 一种是使用 bind: .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog));
    // 一种是用 mem_fn: .commit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), this)
    template<class F, class... Args>
    auto commit(F&& f, Args&&... args) ->future<decltype(f(args...))>
    {
    if (!_run) // stoped ??
    throw runtime_error("commit on ThreadPool is stopped.");

    using RetType = decltype(f(args...)); // typename std::result_of<F(Args...)>::type, 函数 f 的返回值类型
    auto task = make_shared<packaged_task<RetType()>>(
    bind(forward<F>(f), forward<Args>(args)...)
    ); // 把函数入口及参数,打包(绑定)
    future<RetType> future = task->get_future();
    { // 添加任务到队列
    lock_guard<mutex> lock{ _lock };//对当前块的语句加锁 lock_guard 是 mutex 的 stack 封装类,构造的时候 lock(),析构的时候 unlock()
    _tasks.emplace([task](){ // push(Task{...}) 放到队列后面
    (*task)();
    });
    }
    #ifdef THREADPOOL_AUTO_GROW
    if (_idlThrNum < 1 && _pool.size() < THREADPOOL_MAX_NUM)
    addThread(1);
    #endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW
    _task_cv.notify_one(); // 唤醒一个线程执行

    return future;
    }

    //空闲线程数量
    int idlCount() { return _idlThrNum; }
    //线程数量
    int thrCount() { return _pool.size(); }
    #ifndef THREADPOOL_AUTO_GROW
    private:
    #endif // !THREADPOOL_AUTO_GROW
    //添加指定数量的线程
    void addThread(unsigned short size)
    {
    for (; _pool.size() < THREADPOOL_MAX_NUM && size > 0; --size)
    { //增加线程数量,但不超过 预定义数量 THREADPOOL_MAX_NUM
    _pool.emplace_back( [this]{ //工作线程函数
    while (_run)
    {
    Task task; // 获取一个待执行的 task
    {
    // unique_lock 相比 lock_guard 的好处是:可以随时 unlock() 和 lock()
    unique_lock<mutex> lock{ _lock };
    _task_cv.wait(lock, [this]{
    return !_run || !_tasks.empty();
    }); // wait 直到有 task
    if (!_run && _tasks.empty())
    return;
    task = move(_tasks.front()); // 按先进先出从队列取一个 task
    _tasks.pop();
    }
    _idlThrNum--;
    task();//执行任务
    _idlThrNum++;
    }
    });
    _idlThrNum++;
    }
    }
    };

    }

    #endif //https://github.com/lzpong/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wxmdevelop/p/10112714.html
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