考虑一下,逆序是说a[i]>a[j],i<j。那么在排序的过程中,会把a[i]和a[j]交换过来,这个交换的过程,每交换一次,就是一个逆序对的“ 一个比较好的思路是利用分治的思想:先求前面一半数组的逆序数,再求后面一半数组的逆序数,然后求前面一半数组比后面一半数组中大的数的个数(也就是逆序数),这三个过程加起来就是整体的逆序数目了。看这个描述,是不是有点像归并排序呢? 利用归并排序的过程中,在每一次归并两个数组的时候,如果左数组比右数组大,那么着就是一个逆序。记录所有左数组比右数组大的情况,就是全部的逆序数目。
public class MergeSort { static int count = 0; // 将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。 static void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] > a[j]) { // 左数组比右数组大 temp[k++] = a[j++]; // 因为如果a[i]此时比右数组的当前元素a[j]大, // 那么左数组中a[i]后面的元素就都比a[j]大 // 【因为数组此时是有序数组】 count += mid - i + 1; } else { temp[k++] = a[i++]; } } while (i <= m) { temp[k++] = a[i++]; } while (j <= n) { temp[k++] = a[j++]; } for (i = 0; i < k; i++) a[first + i] = temp[i]; } static void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[]) { if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; mergesort(a, first, mid, temp); // 左边有序 mergesort(a, mid + 1, last, temp); // 右边有序 mergearray(a, first, mid, last, temp); // 再将二个有序数列合并 } } static void mergeSort(int a[]) { int[] p = new int[a.length]; mergesort(a, 0, a.length - 1, p); } public static void main(String ss[]) { // int data[] = { 8, 7, 5, 6, 4 }; int data[] = { 4, 3, 2, 1 }; mergeSort(data); for (int i = 0; i < data.length; i++) { System.out.print(data[i] + " "); } System.out.println(); System.out.println(count); } }