论文标题：Exploring Software Measures to Assess Program Comprehension
作者：Janet Feigenspan
作者单位/个人主页：https://ieeexplore.ieee.org/author/37315681700
论文档次： 2011 International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement
论文引用量：11
1、摘要：
软件度量常被用于评估程序的理解性，但是适用性存在争议。因此为了评估软件度量和程序理解是否相关，以及如何相关，作者设计一个实验，使用四种判断源代码的度量方法，测量受试者如何理解在实现上不同但是可比的软件系统，实验结果显示，尽管使用了几种测量的变体，使他们可以更接近观察到的结果，但是仍然不能确认软件度量和程序理解之间的关系，所以实验最终将作者的发现作为开放的话题呈现出来。
2、问题是什么：
评估软件度量和程序理解是否相关，以及如何相关。
3、项目背景：
软件质量评估是软件工程的一项重要任务，可以减少维护工作，是软件开发过程中一个主要成本因素，因此本文就是探索软件度量方法。
4、解决方案：
进行对照实验，实验中，受试者使用 MobileMedia,因为MobileMedia存在两个具有相当大差异的可比版本，两个版本的差异就是作者的研究目标。
5、作者的核心思想、创新点：
把许多针对程序理解的软件度量划分为：复杂性，代码行数，关注措施，关注属性；作者使用修复bug的任务来描述程序理解的过程。
6、实验及结论：
作者为评估软件度量和程序理解之间的关系，设计了维护任务的实验，两组受试者使用两种可比的系统，一种是用AspectJ实现的MobileMedia，另一种是带有预处理器的JAVA实现的MobileMedia；受试者需要定位错误发生的位置，说明错误发生的原因并提出解决方案，研究人员从受试者的回答中分析是否正确的识别了一个bug。实验结果发现，在程序理解上观察到的差异（正确性，响应时间）并不显著，因此实验并没有明确表明软件度量与程序理解之间的关系，只是证明了它们之间存在关系，结果表明这是一个开放性的问题。在未来的工作研究中，可以采用调整软件度量的方式继续进行该问题的探索。
7、启发：
在本篇文章中对我的启发就是作者在考虑程序理解时，利用让被试者参与修复bug任务，测量任务是否被正常解决，以及解决它需要多少时间来作为一个程序理解的思考过程，这个思想可以被借鉴。