1、新建django项目、注册drf、设置国际化、配置数据库(修改数据库操作模块)、自定义Model类(设置文件类型字段和选项字段)、配置media及开放media资源接口
INSTALLED_APPS = [
.......
'rest_framework',
]
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day78',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
}
}
class User(models.Model):
CHOICES_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField(default=0)
height = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.png')
sex = models.IntegerField(choices=CHOICES_SEX, default=0)
# 已经迁移的数据库,新增字段需要允许为空或者设置默认值
pwd = models.CharField(max_length=64, null=True)
# 自定义插拔序列化字段:替换了在Serializer类中自定义的序列化字段(SerializerMethodField)
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
class Meta:
db_table = 'ob_user'
verbose_name = '用户表'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
# 媒体文件配置
MEDIA_URL = '/media/'
# media文件夹的绝对路径
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')
# 在总路由的最下方对外开放media接口
url(r'media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT})
2、继承Serializer类的基础序列化类,可以将对象序列化成前台所需数据
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# model已有的属性字段
# 如果要参与序列化,名字一定要与model的属性同名
# 如果不参与序列化的model属性,在序列化类中不做声明
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# sex = serializers.IntegerField()
# 自定义序列化字段,序列化的属性值由方法来提供,
# 方法的名字:固定为 get_属性名,
# 方法的参数:序列化对象,序列化的model对象
# 强烈建议自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
# print('>>>>>>', type(self))
# print('>>>>>>', type(obj))
return obj.get_sex_display()
序列化
一、视图类的三步操作
1)ORM操作数据库拿到资源数据
2)格式化(序列化)成能返回给前台的数据
3)返回格式化后的数据
二、视图类的序列化操作
1)直接将要序列化的数据传给序列化类
2)要序列化的数据如果是单个对象,序列化的参数many为False,数据如果是多个对象(list,queryset)序列化的参数many为True
三、序列化类
1)model了中要反馈给前台的字段,在序列化类中要进行声明,属性名必须就是model的字段名,且Field类型也要保持一致(不需要明确规则)
2)model了中不需要反馈给前台的字段,在序列化类中不需要声明(省略)
3)自定义序列化字段用 SerializerMethodField() 作为字段类型,该字段的值来源于 get_自定义字段名(self, obj) 方法的返回值
3、继承Serializer类的基础反序列化类,可以指定一系列前台提供的数据的校验规则,确保数据安全
from . import models
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 系统校验规则
# 系统必须反序列化的字段
# 序列化属性名不是必须与model属性名对应,但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, error_messages={
'required': '姓名必填',
'min_length': '太短',
})
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 系统可选的反序列化字段:没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空),提供了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
# 自定义反序列化字段:一定参与校验,且要在校验过程中,将其从入库的数据中取出,剩余与model对应的数据才会入库
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义校验规则:局部钩子,全局钩子
# 局部钩子:validate_字段名(self, 字段值)
# 规则:成功返回value,失败抛异常
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 全局钩子:validate(self, 所有校验的数据字典)
# 规则:成功返回attrs,失败抛异常
def validate(self, attrs):
# 取出联合校验的字段们:需要入库的值需要拿到值,不需要入库的需要从校验字段中取出
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# create重写,完成入库
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
反序列化
一、视图类的三步操作
1)从请求对象中拿到前台的数据
2)校验前台数据是否合法
3)反序列化成后台Model对象与数据库交互
二、视图类的反序列化操作
1)将要反序列化的数据传给序列化类的data参数
2)要反序列化的数据如果是单个字典,反序列化的参数many为False,数据如果是多个字典的列表,反序列化的参数many为True
三、反序列化类
1)系统的字段,可以在Field类型中设置系统校验规则(name=serializers.CharField(min_length=3))
2)required校验规则绝对该字段是必校验还是可选校验字段(默认required为True,数据库字段有默认值或可以为空的字段required可以赋值为False)
3)自定义的反序列字段,设置系统校验规则同系统字段,但是需要在自定义校验规则中(局部、全局钩子)将自定义反序列化字段取出(返回剩余的数据与数据库交互)
4)局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value),校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
5)全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs),校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
4、重点掌握整合序列化与反序列为一体的继承ModelSerializer类的序列化类
设置序列化与反序列化字段,并进行区分
提供自定义序列化字段以及自定义反序列化字段
设置系统校验规则、局部钩子校验规则与全局钩子校验规则
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from . import models
# 整合序列化与反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 将序列化类与Model类进行绑定
# 设置序列化与反序列化所有字段(并划分序列化字段与反序列化字段)
# 设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段,校验规则只能在声明自定义反序列化字段时设置,且一定是write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
fields = ['name', 'age', 'height', 'gender', 'pwd', 're_pwd']
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短'
}
},
'age': {
'required': True, # 数据库有默认值或可以为空字段,required默认为False
'min_value': 0
},
'pwd': {
'required': True,
'write_only': True, # 只参与反序列化
},
'gender': {
'read_only': True, # 只参与序列化
},
}
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# ModelSerializer已经帮我们重写了入库方法
单表序列化总结
1)序列化与反序列功能可以整合成一个类,该类继承ModelSerializer
2)继承ModelSerializer类的资源序列化类,内部包含三部分
Meta子类、局部钩子、全局钩子
注:create和update方法ModelSerializer已经重写了,使用不需要重写
3)在Meta子类中:
用model来绑定关联的Model类
用fields来设置所有的序列化反序列化字段
用extra_kwargs来设置系统的校验规则
4)重要的字段校验规则:
read_only校验规则,代表该字段只参与序列化
write_only校验规则,代表该字段只参与反序列化
required校验规则,代表该字段在反序列化是是否是必填(True)还是选填(False),不能和read_only一起使用(规则冲突)
规则细节:
如果一个字段有默认值或是可以为空,没设置required规则,默认为False,反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only,该字段默认参与序列化及反序列化
5)自定义序列化字段:在Model类中,定义方法属性(可以返回特殊值,还可以完成连表操作),在序列化类的fields属性中可以选择性插拔
6)自定义反序列化字段:在Serializer类中,自定义校验字段,校验规则也只能在声明字段时设置,自定义的反序列化字段(如re_pwd),
必须设置write_only为True