• 数据类型基础和各种数据类型


    数据类型基础

    1、什么是数据类型

    数据类型指的就是变量值的不同类型,姓名可能是一种数据类型、年龄可能是一种数据类型、爱好可能又是另一种数据类型,至于是什么数据类型我们将在下一章详细说明。

    2.不同的数据类型

    2.1数字类型

    1.整型(int)

    作用:

    表示人的年龄、各种号码、级别

    定义:
    age = 18 # age = int(18)
    print(id(age))
    print(type(age))
    print(age)
    

    140722974123184
    <class 'int'>
    18

    怎么用:

    加减乘除、逻辑判断(大于、小于)

    2.浮点型(float)

    作用:

    表示身高体重薪资等小数点后面还有数字的字符。

    定义

    salary = 2.2  #salary = float(2。2)
    print(id(salary))
    print(type(salary))
    print(salary)
    

    1433294378376
    <class 'float'>
    2.2

    怎么用

    加减乘除、逻辑判断(大于、小于)

    2.2字符串类型(str)

    作用

    表示名字、爱好等

    定义

    字符串就是一串被串起来的字符,在单引号、双引号或三引号内包裹的一串字符。需要注意的是:三引号内的字符可以换行,而单双引号内的字符不行。

    name1 = 'wwb'
    name2 = "wang"
    print(id(name1))
    print(type(name1))
    print(name1)
    

    3131992073360
    <class 'str'>
    wwb

    name3 = """wwbwang"""
    print(name3)
    

    wwb
    wang

    怎么用

    字符串只能+、*和逻辑比较

    字符串的拼接,即重新申请一个小空间把两个字符串都拷贝一份后再拼接。而不是你YY的把一个小空间内的变量值复制到另一个变量的小空间内,然后拼接。

    注意:如果字符串内有引号,则包裹字符串的引号和字符串内部的引号不能相同

    mag2 = "my name is 'wang'"
    mag3 = "my name is 'bin'"
    print(mag2+mag3)
    

    my name is 'wang'my name is 'bin'

    k nick nick 
    

    注意:字符串的乘法只能乘以数字。

    name = 'wang'
    print(name*10)
    

    wangwangwangwangwangwangwangwangwangwang

    注意:字符串比较大小,按照ASCII码比较,以后会细讲。

    pig1 = 'hello'
    pig2 = 'z'
    print(pig1 > pig2)
    

    False

    注意:字符串的比较是字母的顺序。

    pig3 = 'zero'
    pig4 ='bin'
    print('z' > 'a')
    print('Z' > 'A')
    

    True
    True

    2.3列表(list)

    1.1 作用

    存放多个值,如多个女朋友、多个爱好。

    1.2 定义

    在[]内用逗号分隔开任意类型的值。

    hobby = 'read'
    hobby_list = [hobby, 'run', 'girl']
    print(id(hobby_list))
    print(type(hobby_list))
    print(hobby_list)
    
    

    4558605960
    <class 'list'>
    ['read', 'run', 'girl']

    1.3 如何用**

    hobby_list = ['read', 'run', 'girl']
    # 索引序号      0       1      2
    # 取出第二个爱好
    print(hobby_list[1])
    run
    hobby_list = ['read', 'run', ['girl_name', 18, 'shanghai']]
    # 取出girl的年龄
    print(hobby_list[2][1])
    
    

    18

    2.4字典(dict)

    如果现在有个需求需要存我的信息,通过我们之前学习的数据类型,只有列表能够存储我们的信息。

    usur_info = ['wang','zhuang','19',['boy''shanghai''30']]
    print(usur_info[1])#zhuang
    print(usur_info[0])#wang
    print(usur_info[3][1])#shanghai
    
    

    zhuang

    zhuang

    使用列表虽然达到了我们的目的,但是我们能通过列表取值的时候,是基于我们已经知道了列表内部所有的元素。因此我们是不是可以给列表内的每一个元素都添加一个描述信息呢?否则如果不是存我的信息,而是用列表存取了成千上万个值,那么我们怎么通过索引精准取值呢?这样看起来好像是不可能的,因此可以使用新的数据类型——字典。

    1.1 作用
    1.2 定义

    在{}内用逗号分隔开多个元素,每一个元素都是key: value的格式,其中value是任意格式的数据类型,key由于具有描述性的作用,所以key通常是字符串类型。

    user_info = {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19,
                 'company_info': ['oldboy', 'shanghai', 50]}
    
    print(id(user_info))
    print(type(user_info))
    print(user_info)
    
    

    4396183344
    <class 'dict'>
    {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19, 'company_info': ['oldboy', 'shanghai', 50]}

    1.3 如何用

    #字典套列表
    usur_info1 = {'name':'wang','gender':"man",'age':19,
                  'team':['boy''shanghai''30']}
    print(usur_info['name'])
    print(usur_info['team']['0'])
    
    
    #字典套字典
    user_info = {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19, 'company_info': {    'c_name': 'oldboy', 'c_addr': 'shanghai', 'c_num_of_employee': 50}}print(user_info['name'])print(user_info['company_info']['c_name'])
    

    nick
    oldboy

    二、练习

    students = [
        {'name': 'nick', 'age': 19},
        {'name': 'egon', 'age': 18}
    ]
    print(students[0]['name'])
    
    

    nick

  • 相关阅读:
    Neutron 理解 (1): Neutron 所实现的虚拟化网络 [How Netruon Virtualizes Network]
    openstack里面的Provider network 和 Tenant network 的区别
    Openstack网络相关概念比较复杂,经常使人混淆,本文进行相关说明。
    OpenStack 网络:Neutron 初探
    openstack 网络架构 nova-network + neutron
    Java 性能测试的四项原则
    微信公众号开发之微信买单
    微信公众号开发之如何使用JSSDK
    微信公众号开发之如何一键导出微信所有用户信息到Excel
    [内核驱动] 链表LIST_ENTRY的操作(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wwbplus/p/11274190.html
Copyright © 2020-2023  润新知