书籍推荐
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基本了解： |
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<<A Byte of Python>> (Python简明教程http://sebug.net/paper/python/) |
网上有资源，两小时了解基本 如果有其他语言功底，不需要那么久 |
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入门： |
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<<Python Tutorial>> |
官方入门，英文好的可以通读一遍，不过貌似也有中文的 |
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<<Python基础教程>> |
我看到的第一本python书，大学图书馆借的，很基础，但感觉不够详细 作简单入门还是可以的 |
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<<Head First Python>>(深入浅出Python) |
买的影印版，没有程序基础的可以看看，有程序基础的可以当做英文阅读训练….. |
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<<Learing Python>>(Python学习手册) |
有Python3k的内容，内容很全面，很详细，就是有点厚，啃了一段时间才搞完，我读的第二本 |
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<<Core Python Programming>>(Pyton核心编程) |
python2.x，社区翻译的，章节理得思路很清晰，比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了，和上面那本内容基本相似。二选一 |
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<<可爱的Python>> |
没买，ibm dev里面有网络版，翻看了一些自己需要的文章 |
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<<Programming Python> |
没看，没有发言权….. |
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进阶& 再深入： |
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<<Dive into Python>> |
很基础，也很不基础，应该算是入门后想再进一步要看的 |
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<<Python 高级编程>> |
买了，还没翻 |
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<<Python网络编程>> |
没买，没发言权，目前工作中没用到 打算买 |
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<<Python源码剖析>> |
正在看，对想更深入了解很有帮助，对写出更好的代码也很有帮助 |
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其他： <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> |
买了，挑看了部分章节，如果经常在*nix下工作的童鞋，常常写脚本的同学，建议看看 |
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<<Python灰帽子>> |
没买，没看，没发言权 |
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<<集体智慧编程>> |
正在看，主要是机器学习一些基本算法的介绍，代码是python写的，很赞 |
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<<Python自然语言处理>> |
没买，没看，没发言权 |
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<<The Django Book>> |
迁移一个项目(http://mezzanine.sinaapp.com/)到sae时读完了所有章节，不过不深入。 网上有翻译版本的 |
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<<Django web开发指南>> |
买了，看完了，和上一本重复太多，二选一，建议网上看上面那本 |
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大部头偶尔查询 |
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<<Python standard Library>> |
实体中文版貌似刚出，很厚一本，一百来大洋，还没下手。有电子版，偶尔查查东西用，不过貌似不大完整。 打算手里这些书过完了再入手 |
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<<Python cookbook>> |
python2.4的，很多奇淫巧计，可以买一本 |
学习路线
#/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- #@author: wklken@yeah.net #@version: 0.1 #@date: 2012-08-25 #@desc: python学习线路 step def read(book=<<A Byte of Python>>) # 网上先过一遍 if 没兴趣: return else: if 没编程基础: <<Head First Python>> if need py2.x: <<Python 核心技术>> elif py2.x and py3k: <<Learning Python>> if you want: #可选 <<Python Tutorial>> if you have more time and energy: <<可爱的Python>> <<Programming Python>> print "Info: 基本入门了" if you want go farther: if True:#强烈建议 <<Dive Into Python>> <<Python源码剖析>> <<Python高级编程>> #这个，没读过，自己判定吧 if 工作需要: <<Python网络编程>> #网络编程 <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> #系统管理相关 <<The Django Book>> #web，用到django框架的 <<Django web开发指南>> #同上 <<集体智慧编程>> #算法工程师，or 个人爱好 <<Python自然语言处理>> if you want to search for something useful: <<Python standard Library>> <<Python cookbook>>