JDK8的新特性：
Lambda表达式与Functional接口
在JDK8之前，Java是不支持函数式编程的，所谓的函数编程，即可理解是将一个函数（也称为“行为”）作为一个参数进行传递。通常我们提及得更多的是面向对象编程，面向对象编程是对数据的抽象（各种各样的POJO类），而函数式编程则是对行为的抽象（将行为作为一个参数进行传递）。在JavaScript中这是很常见的一个语法特性，但在Java中将一个函数作为参数传递这却行不通，好在JDK8的出现打破了Java的这一限制
Lambda表达式由3部分组成：
参数 -> 函数体
能够接收Lambda表达式的参数类型，是一个只包含一个方法的接口。只包含一个方法的接口称之为“函数接口
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ /** * 只有一个抽象方法的接口是函数式接口。 * @author 27783 * */ public interface Lambad { public void add(); }
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class LambadDemo { public static void test(Lambad lambad){ lambad.add(); } //现在我要执行add方法但是我没有实现类 //我们知道可以使用匿名内部类 public static void main(String[] args) { //匿名内部类的写法 test(new Lambad() { @Override public void add() { System.out.println(10+5); } }); //使用lambad表达式 test(() -> {System.out.println(10+5);}); } }
可以看到，只要是一个接口中只包含一个方法，则可以使用Lambda表达式，这样的接口称之为“函数接口”。
上面的函数接口比较简单不包含参数，也不包含返回值
有参无返回值的：
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ /** * 只有一个抽象方法的接口是函数式接口。 * @author 27783 * */ public interface Lambad { public void add(int a,int b); }
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class LambadDemo { public static void test(Lambad lambad){ int a=10;int b=20; lambad.add(a,b); } //现在我要执行add方法但是我没有实现类 //我们知道可以使用匿名内部类 public static void main(String[] args) { //匿名内部类 test(new Lambad() { @Override public void add(int a, int b) { System.out.println(a+b); } }); //使用lambad表达式 test((a,b) ->{System.out.println(a+b);}); } }
有参有返回值：
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ /** * 只有一个抽象方法的接口是函数式接口。 * @author 27783 * */ public interface Lambad { public int add(int a,int b); }
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class LambadDemo { public static int test(Lambad lambad){ int a=10;int b=20; int c=lambad.add(a,b); return c; } //现在我要执行add方法但是我没有实现类 //我们知道可以使用匿名内部类 public static void main(String[] args) { //匿名内部类 test(new Lambad() { @Override public int add(int a, int b) { return a+b; } }); //使用lambad表达式 int c=test((a,b) -> {return a+b;} ); System.out.println(c); } }
使用泛型：
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ /** * 只有一个抽象方法的接口是函数式接口。 * @author 27783 * */ public interface Lambad<T> { public int add(T a,T b); }
package com.xk; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class LambadDemo { public static int test(Lambad<Integer> lambad){ int a=10;int b=20; int c=lambad.add(a,b); return c; } //现在我要执行add方法但是我没有实现类 //我们知道可以使用匿名内部类 public static void main(String[] args) { // //匿名内部类 // test(new Lambad<Integer>() { // // @Override // public int add(Integer a, Integer b) { // // TODO Auto-generated method stub // return a+b; // } // }); //使用lambad表达式 int c=test((Integer a, Integer b) -> {return a+b;} ); System.out.println(c); } }
使用泛型后，在我们使用的时候，注意要设置参数的类型，不设置的化，系统会自动根据上下文来推导这个数据类型，但是最好还是写上。
这三种基本情况已经大致清楚了，特别是需要弄清，什么时候可以使用Lambda表达式代替匿名内部类，也就是Lambda表达式的应用场景是函数接口。Lambda表达式这一新特性在JDK8中的引入，更大的好处则是集合API的更新，新增的Stream类库，使得我们在遍历使用集合时不再像以往那样不断地使用for循环
stream：
在jdk8中引入了新的概念：
流是Java8引入的全新概念，它用来处理集合中的数据，我们可以把他理解为一种高级集合。
我们知道集合的一些操作很麻烦，需要写大量的代码 而流是以声明的形式操作集合，它就像SQL语句，我们只需告诉流需要对集合进行什么操作，它就会自动进行操作，并将执行结果交给你，无需我们自己手写代码。
因此，流的集合操作对我们来说是透明的，我们只需向流下达命令，它就会自动把我们想要的结果给我们。由于操作过程完全由Java处理，因此它可以根据当前硬件环境选择最优的方法处理，我们也无需编写复杂又容易出错的多线程代码了。
流的特点：
只能遍历一次。流在使用一次后就会关闭了，我们无法进行下一次操作了。当然我们可以重新去开始一个流，进行操作。
采用内部迭代方式。若要对集合进行处理，则需我们手写处理代码，这就叫做外部迭代。而要对流进行处理，我们只需告诉流我们需要什么结果，处理过程由流自行完成，这就称为内部迭代。
流的操作分为两种，分别为中间操作 和 终端操作。
-
中间操作
当数据源中的数据上了流水线后，这个过程对数据进行的所有操作都称为“中间操作”。
中间操作仍然会返回一个流对象，因此多个中间操作可以串连起来形成一个流水线。 -
终端操作
当所有的中间操作完成后，若要将数据从流水线上拿下来，则需要执行终端操作。
终端操作将返回一个执行结果，这就是你想要的数据。
流的操作过程
使用流一共需要三步：
- 准备一个数据源
- 执行中间操作
中间操作可以有多个，它们可以串连起来形成流水线。 - 执行终端操作
执行终端操作后本次流结束，你将获得一个执行结果。
流的使用：
在使用流之前，首先需要拥有一个数据源，并通过StreamAPI提供的一些方法获取该数据源的流对象。数据源可以有多种形式：集合、数组、多个值、文件。
package com.xk; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class StreamDemo { //Stream的一些操作 public static void main(String[] args) { //集合获取流 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); Stream<Integer> stem=list.stream(); //数组获取流 String[] name={"悟空","八戒","悟净"}; Stream<String> result=Arrays.stream(name); //值获取流 Stream<String> ste = Stream.of("悟空","八戒","悟净"); //文件操作获取流 try { Stream stream=Files.lines(Paths.get("路径名")); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
流的操作：这里我们主要使用集合操作。
package com.xk; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class StreamTest { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); // 筛选操作:filter List<Integer> result = list.stream().filter(temp -> temp < 10).collect(Collectors.toList()); // 去重 List<Integer> result = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); // 截取：截取多少个元素:最大不能超过 list.size(); List<Integer> result = list.stream().limit(5).collect(Collectors.toList()); // 跳过多少个元素 List<Integer> result = list.stream().skip(4).collect(Collectors.toList()); } }
package com.xk; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; /* *作者：吴志龙 *日期：2018年8月17日 */ public class StreamTest { public static void main(String[] args) { List<Student> list = new ArrayList<Student>(); Student student1 = new Student("八戒", 500); Student student = new Student("悟空", 500); Student student2 = new Student("悟静", 500); list.add(student1); list.add(student); list.add(student2); // 对流中的每个元素执行一个函数， // 使得元素转换成另一种类型输出。 // 流会将每一个元素输送给map函数， // 并执行map中的Lambda表达式， // 最后将执行结果存入一个新的流中 List<String> result = list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList()); result.forEach(temp -> { System.out.println(temp); }); // 是否匹配任一元素 // anyMatch用于判断流中是否存在至少一个元素满足指定的条件， // 这个判断条件通过Lambda表达式传递给anyMatch，执行结果为boolean类型 boolean flag = list.stream().anyMatch((temp) -> temp.getName().equals("悟空")); System.out.println(flag); // findAny能够从流中随便选一个元素出来，它返回一个Optional类型的元素。 Optional<Student> option = list.stream().findAny(); } }
Optional介绍
Optional是Java8新加入的一个容器，这个容器只存1个或0个元素，它用于防止出现NullpointException，它提供如下方法：
- isPresent()
判断容器中是否有值。 - ifPresent(Consume lambda)
容器若不为空则执行括号中的Lambda表达式。 - T get()
获取容器中的元素，若容器为空则抛出NoSuchElement异常。 - T orElse(T other)
获取容器中的元素，若容器为空则返回括号中的默认值