redis持久化之RDB

一：什么是redis的持久化 

Redis 持久化

Redis 提供了不同级别的持久化方式:

• RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.
• AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
• 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
• 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
• 最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始:

　　RDB的优点

• RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集.
• RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3（可能加密），非常适用于灾难恢复.
• RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.
• 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些.

• RDB的缺点

• 如果你希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合你.虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据.
• RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度.

二：Redis的RDB是什么？

　　在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里，Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到。

　　一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

三：Redis配置文件redis.conf中关于RDB的相关配置 

################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
#   Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
#
#   It is also possible to remove all the previously configured save
#   points by adding a save directive with a single empty string argument
#   like in the following example:
#
#   save ""
# 存 DB 到磁盘：
#
#   格式：save <间隔时间（秒）> <写入次数>
#
#   根据给定的时间间隔和写入次数将数据保存到磁盘
#
#   下面的例子的意思是：
#   900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
#   300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存
#   60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存
#　　
#   注意：你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。
#   也可以直接一个空字符串来实现停用：
#   save ""
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# By default Redis will stop accepting writes if RDB snapshots are enabled
# (at least one save point) and the latest background save failed.
# This will make the user aware (in a hard way) that data is not persisting
# on disk properly, otherwise chances are that no one will notice and some
# disaster will happen.
#
# If the background saving process will start working again Redis will
# automatically allow writes again.
#
# However if you have setup your proper monitoring of the Redis server
# and persistence, you may want to disable this feature so that Redis will
# continue to work as usual even if there are problems with disk,
# permissions, and so forth.
# 默认情况下，如果 redis 最后一次的后台保存失败，redis 将停止接受写操作，
# 这样以一种强硬的方式让用户知道数据不能正确的持久化到磁盘，
# 否则就会没人注意到灾难的发生。
#
# 如果后台保存进程重新启动工作了，redis 也将自动的允许写操作。
#
# 然而你要是安装了靠谱的监控，你可能不希望 redis 这样做，那你就改成 no 好了。
# 如果配置成no 那么表示你不在乎数据的一致性，或者你又其他手段发现合控制。
stop-writes-on-bgsave-error yes
# Compress string objects using LZF when dump .rdb databases?
# For default that's set to 'yes' as it's almost always a win.
# If you want to save some CPU in the saving child set it to 'no' but
# the dataset will likely be bigger if you have compressible values or keys.
# 是否在 dump .rdb 数据库的时候使用 LZF 压缩字符串
# 默认都设为 yes
# 如果你希望保存子进程节省点 cpu ，你就设置它为 no ，
# 不过这个数据集可能就会比较大
rdbcompression yes
# Since version 5 of RDB a CRC64 checksum is placed at the end of the file.
# This makes the format more resistant to corruption but there is a performance
# hit to pay (around 10%) when saving and loading RDB files, so you can disable it
# for maximum performances.
#
# RDB files created with checksum disabled have a checksum of zero that will
# tell the loading code to skip the check.
# 是否校验rdb文件  但是CRC64算法会增大大约10%的性能消耗 
rdbchecksum yes
# The filename where to dump the DB
# 设置 dump 文件的默认文件文件名
dbfilename dump.rdb
# The working directory.
#
# The DB will be written inside this directory, with the filename specified
# above using the 'dbfilename' configuration directive.
#
# The Append Only File will also be created inside this directory.
#
# Note that you must specify a directory here, not a file name.
# 工作目录
# 例如上面的 dbfilename 只指定了文件名，
# 但是它会写入到这个目录下。这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。
dir ./

　　注意，当执行类似 flushall 这样的提交命令的时候也会产生新的RDB文件，所以备份的时候执行的RDB文件也是空的。 如果需要让redis立即备份，可以执行save或bgsave命令。

　　save : save时只管保存，其他不管，全部阻塞。

　　bgsave： redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求，可以通过lastsave命令获取最后一次快照时间。

 　　恢复时只要把RDB文件移动到redis安装目录下并启动服务，就能自动恢复

RDB 文件 的优势和劣势：

一、优势

　　RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件，它保存了 redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份和灾难恢复。

　　生成 RDB 文件的时候，redis 主进程会 fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘 IO 操作。

　　RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

二、劣势

　　RDB 方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为 bgsave 每次运行都要执行 fork 操作创建子进程，频繁执行成本过高。

　　在一定间隔时间做一次备份，所以如果 redis 意外 down 掉的话，就会丢失最后一次快照之后的所有修改（数据有丢失）。如果数据相对来说比较重要，希望将损失降到最小，则可以使用 AOF 方式进行持久化。