一、题目要求：
1.返回一个二维数整数组中最大联通子数组的和
2.数组中有正数，也有负数
3.求所有子数组的最大值
4.程序要使用的数组放在txt文件中
二、思路：
利用动态规划求出每一行的最大子数组
并标记最大子数组中的数flag为1
根据flag求出up[],down[],标记最大子数组起始结束位置，用来判断单个数
根据flag值判定是否联通，若联通则相加，不联通继续扫描
若有多行联通——————（bug）
若只有一行，扫描下一行与之相联通的数，若是整数则相加，负数不做动作
以此为基础形成迭代
缺陷：
由于使用动态规划做得，导致若有几行最大子数组相连时无法判断单个正数，所求最大连通子数组的和偏小
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三、代码
//求最大连通子数组和 张鹏宇 武于微 #include<iostream> #include<cmath> #include <fstream> const int N = 500; const int INF = -9999; using namespace std; /************************************************************************************************************************** int Only(bool flag,int a,int b,int num1[],int *p) //前后标志，起始位置，终止位置，动态规划部分，成功标志 { int p1,p2; //开始位置结束位置 int f1,f2; int max=MAXNUM(b-a,num1,&p1,&p2); f1=p1; f2=p2; if((flag==1&&f2<b)||(flag==0&&f1>b))//起始 *p=0; else *p=1; return max; } *******************************************************************************************************************************/ int MAXNUM(int num,int a[],int *p,int *f) //动态规划一维数组 { int dp[200][2],CMax,Q=1; for(int j=0;j<num;j++) { dp[j][0]=max(dp[j-1][0],dp[j-1][1]); dp[j][1]=max(dp[j-1][1]+a[j],a[j]); CMax=max(dp[j][0],dp[j][1]); if(dp[j][1]==a[j]) { if(CMax==dp[j][1]) { *p=j; *p=j; Q=0; } } else if(dp[j][1]==(dp[j-1][1]+a[j])&&CMax==dp[j][1]) { if(Q==0) *f=j; else *p=j; } } return CMax; } int findMaxSubMatrix() { int num,Num,Max,number[200][200],dp[200][2],CMax[200],flag[200][200]={0},up[200],down[200],Q=1; ifstream in("out.txt"); in>>num; in>>Num; for (int i=0; i<num; i++) { for (int j=0; j<Num; j++) in>>number[i][j]; } for(int i=0;i<num;i++)/***********第N行**********/ { for(int j=0;j<Num;j++)/***********前N个**********/ { dp[j][0]=max(dp[j-1][0],dp[j-1][1]); dp[j][1]=max(dp[j-1][1]+number[i][j],number[i][j]); CMax[i]=max(dp[j][0],dp[j][1]); if(dp[j][1]==number[i][j]) { for(int k=0;k<Num;k++) flag[i][k]=0; if(CMax[i]==dp[j][1]) { flag[i][j]=1; up[i]=j; down[i]=j; Q=0; } } else if(dp[j][1]==(dp[j-1][1]+number[i][j])&&CMax[i]==dp[j][1]) { flag[i][j]=1; if(Q==0) down[i]=j; else up[i]=j; } else flag[i][j]=0; } } int F=1; for(int i=0;i<num-1;i++) //第i行 { F=1; int j; for(j=0;j<Num&&F==1;j++) //扫描下一行 { if(flag[i][j]==1&&flag[i+1][j]==1) { CMax[i]=CMax[i+1]+CMax[i]; CMax[i+1]=CMax[i]; F=0; } } /************************************************************************************************************* if(F==0) //两行 //两行周围动态规划，失败。。。。 { int p,f; for(int j=0;j<Num;j++) { if(up[i]>up[i+1]) //第一行行前靠后 { int DP[200][2]; int maxa; maxa=MAXNUM(up[i]-up[i+1],number[i],&p,&f); if(p>=up[i+1]&&p<=up[i]) { for(int m=up[i+1];m<p;m++) flag[i][m]=0; CMax[i]=CMax[i]+maxa; CMax[i+1]=CMax[i]; } else { for(int m=up[i+1];m<up[i];m++) { if(number[i][m]>0) { CMax[i]=CMax[i]+number[i][m]; flag[i][m]=1; CMax[i+1]=CMax[i]; } } } } else //第一行行前靠前 { int DP[200][2]; int maxa; maxa=MAXNUM(up[i+1]-up[i],number[i+1],&p,&f); if(p>=up[i]&&p<=up[i+1]) { for(int m=up[i];m<p;m++) flag[i][m]=0; CMax[i]=CMax[i]+maxa; CMax[i+1]=CMax[i]; } else { for(int m=up[i];m<up[i+1];m++) { if(number[i+1][m]>0) { flag[i][m]=1; CMax[i]=CMax[i]+number[i+1][m]; CMax[i+1]=CMax[i]; } } } } if(down[i]>down[i+1]) //第一行后前靠后 { int DP[200][2]; int maxa; maxa=MAXNUM(down[i]-down[i+1],number[i],&p,&f); if(p>=up[i+1]&&p<=up[i]) { for(int m=p;m<down[i];m++) flag[i][m]=0; CMax[i]=CMax[i]+maxa; CMax[i+1]=CMax[i]; } else { for(int m=down[i+1];m<down[i];m++) { if(number[i+1][m]>0) { flag[i][m]=1; CMax[i]=CMax[i]+number[i+1][m]; CMax[i+1]=CMax[i]; } } } } else //第一行行后靠前 { int DP[200][2]; int maxa; maxa=MAXNUM(down[i+1]-down[i],number[i+1],&p,&f); if(p>=up[i]&&p<=up[i+1]) { for(int m=p;m<down[i+1];m++) flag[i][m]=0; CMax[i]=CMax[i]+maxa; CMax[i+1]=CMax[i]; } else { for(int m=down[i];m<down[i+1];m++) { if(number[i][m]>0) { CMax[i]=CMax[i]+number[i][m]; flag[i][m]=1; CMax[i+1]=CMax[i]; } } } } } } *************************************************************************************************************/ /********************************************************************************************************* if(F==0) //两行 //两行未完成 { int p,nummax,arry[200],arry1[200]; int an[4]; for(int m=0;m<Num;m++) { arry[m]=number[i][m]; arry1[m]=number[i+1][m]; } if(up[i]>up[i+1]) { nummax=Only(1,up[i+1],up[i],arry,&p); an[0]=p; } else { nummax=Only(1,up[i],up[i+1],arry1,&p); an[1]=p; } if(down[i]>down[i+1]) { nummax=Only(0,down[i+1],down[i],arry1,&p); an[2]=p; } else { nummax=Only(0,down[i],down[i+1],arry,&p); an[3]=p; } } **************************************************************************************************************/ if(F==1) //一行 { for(int k=0;k<Num;k++) flag[i+1][k]=0; for(int j=up[i];j<down[i]+1;j++) { if(number[i+1][j]>0) { flag[i+1][j]=1; CMax[i]=CMax[i]+number[i+1][j]; CMax[i+1]=CMax[i]; } } } } Max=CMax[0]; for(int i=1;i<num;i++) if(CMax[i]>Max) Max=CMax[i]; return Max; } int main() { int M; ofstream outfile; outfile.open("out.txt",ios::out|ios::app); if(!outfile) { cout<<"open error!"<<endl; } M=findMaxSubMatrix(); outfile<<endl; outfile<<"最大子数组的和为: "<<M<<endl; outfile.close(); }
四、运行结果截图
五、项目计划总结：
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日期&&任务 |
听课 |
编写程序 |
阅读相关书籍 |
网上查找资料 |
日总计 |
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周一 |
2 |
2 |
1 |
1 |
6 |
|
周二 |
|
2 |
1 |
1 |
4 |
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周三 |
|
1 |
2 |
2 |
5 |
|
周四 |
2 |
1 |
1 |
1 |
5 |
|
周五 |
|
4 |
1 |
1 |
6 |
|
周六 |
|
2 |
|
|
2 |
|
周日 |
|
4 |
2 |
|
6 |
|
周总计 |
4 |
16 |
8 |
6 |
34 |
时间记录日志：
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日期 |
开始时间 |
结束时间 |
中断时间 |
净时间 |
活动 |
备注 |
|
3/28 |
14：00 |
15：50 |
10 |
100 |
听课 |
软件工程上课 |
|
|
16：10 |
18：30 |
20 |
120 |
编写程序 |
合作编写求最大连通子数组和的程序 |
|
|
19：00 |
20：10 |
10 |
60 |
编程，网上查资料 |
编写求最大连通子数组和，上网查找相关资料 |
|
|
21：00 |
22：00 |
|
60 |
阅读书籍 |
《构建之法》 |
|
3/29 |
18：30 |
22：30 |
20 |
220 |
查资料，编写程序 |
编写求最大连通子数组和的程序，查阅相关资料，改善程序不足 |
|
3/30 |
16: 00 |
22：10 |
90 |
280 |
阅读书籍，编写程序 |
学习安卓知识，试编写安卓版四则运算3 |
|
3/31 |
14：00 |
15：50 |
10 |
100 |
听课 |
软件工程上课 |
|
|
19：00 |
22：30 |
30 |
180 |
阅读书籍资料，编写程序 |
合作编写安卓版四则运算3，学习相关安卓知识 |
|
4/1 |
14：00 |
18：30 |
10 |
230 |
编写程序 |
合作编写安卓版四则运算3程序，请教同学相关知识 |
|
|
19：30 |
20：40 |
10 |
60 |
阅读书籍资料 |
学习安卓知识 |
|
|
22：20 |
23：30 |
|
70 |
阅读书籍 |
《构建之法》 |
|
4/2 |
19：00 |
21：50 |
30 |
140 |
编写程序 |
合作编写安卓版四则运算3程序 |
|
4/3 |
14: 30 |
18:30 |
|
240 |
编写程序 |
合作编写安卓版四则运算3程序 |
|
|
20：10 |
21：30 |
20 |
60 |
阅读书籍 |
《构建之法》 |
缺陷记录日志：
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日期 |
编号 |
类型 |
引入阶段 |
排除阶段 |
修复时间 |
修复缺陷 |
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3/28 |
1 |
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讨论思路 |
阅读数据结构书 |
60min |
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描述：求一个二维数组中最大连通子数组的和时，没有达到目标要求 |
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3/30 |
2 |
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编码 |
编译 |
60min |
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描述：二维数组中最大连通子数组的和，由于使用动态规划做得，导致若有几行最大子数组相连时无法判断单个正数，所求最大连通子数组的和偏小，还有待解决 |
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