摘要：要了解MySQL数据库，首先得了解MySQL数据库所支持的数据类型，其中包含整数类型，实数类型，字符串类型，枚举类型，时间类型。
1.整数类型
整数类型主要包含TINYINT(1 Bytes)，SMALLINT(2 Bytes)，MEDIUMINT(3 Bytes)，INT(4 Bytes)，BIGINT(8 Bytes)。
整数类型可以选择 UNSIGNED 属性，表示不允许负数，这样可以使得正数的上限提高一倍。举个例子，INT 的存储范围是 -2-31 ~ 231 - 1,
也就是 -2147483648 ~ 2147483647，那么 UNSIGNED INT 可以存储的范围就是 0 ~ 263 - 1，即 0 ~ 9223372036854775807。
整数类型可以指定宽度，其实是没有意义的，它不会限制整数类型的合法范围。如果不显示地指定宽度，则默认为 INT(11)。会误认为 INT(11) 指定整数类型的长度是 11 位，这个想法是错误的。
更小的数据类型通常更快，因为占用更少的磁盘空间。如果需要存储性别状态（1-男；2-女；99-未知），这个时候应该优先考虑 TINYINT，而不是 INT，因为 TINYINT 占用更少的磁盘空间。因此，需要选择合适的整数类型来减少占用的磁盘空间，而不是选择全部使用 INT 或 BIGINT。
2.实数类型
主要有FLOAT（4 Bytes），DOUBLE(8 Bytes)，DECIMAL
FLOAT(M,D) 和 DOUBLE(M,D) 表示一共显示 M 位整数，D 位小数。举个例子，FLOAT(5,2) 可以显示为 100.99，MySQL 保存时会进行四舍五入，因此，如果值为 100.0099， 会保存近似结果 100.01。
FLOAT 只保证 6 位有效数字的准确性，所以 FLOAT(M,D) 中，M<=6 时，数字通常是准确的。
DOUBLE 只保证 16 位有效数字的准确性，所以 DOUBLE(M,D) 中，M<=16 时，数字通常是准确的。
在使用实数类型，要重点考虑精度问题。DOUBLE 是 MySQL 内部浮点计算的类型，它比 FLOAT 有更高的精度和更大的范围，但是 FLOAT 和 DOUBLE 都是不精确的，如果要实现精确浮点运算，就需要使用 DECIMAL 类型。
因此，如果需要考虑精度问题，优先考虑 DECIMAL 类型。如果对精度问题不是特别敏感，可以考虑使用 FLOAT 或者 DOUBLE 类型。
3.字符串类型
对于实数类型，可以使用 CHAR、 VARCHAR、 BLOB、 TEXT 等。
CHAR 类型是定长的。MySQL 会根据定义的长度分配空间。CHAR 长度可以是 0 到 255之间的值。
VARCHAR 类型用于存储可变长字符串，它更加节省空间。值得注意的是， VARCHAR 实际上会使用 1 或 2 个额外字节记录字符串的长度。VARCHAR 长度可以指定 0 到 65535 之间的值。
BLOB 和 TEXT 主要用来存储大文本，分别采用二进制和字符串方式存储。如果 BLOB 和 TEXT 还无法满足需求，还可以使用 TINYBLOB、 MEDIUMBLOB、 LONGBLOB、 TINYTEXT、 MEDIUMTEXT、 LONGTEXT。值得注意的是，它们不能够有默认值。
对于字符串类型的使用场景，可以大概总结下。
定长的字符串，可以选择 CHAR。举个例子，身份证是定长类型，那么选择 CHAR 是非常合适的。
变长的字符串，可以选择 VARCHAR， 因为 VARCHAR 更加节省空间。
存储大文本的场景，可以考虑使用 BLOB 和 TEXT。如果 BLOB 和 TEXT 还无法满足需求，还可以使用 TINYBLOB、 MEDIUMBLOB、 LONGBLOB、 TINYTEXT、 MEDIUMTEXT、 LONGTEXT。
4.枚举类型
实际上， 枚举类型保存的是整数类型，但其显示为字符串。如果将一个非法值插入，即允许的值之外的字符串，枚举类型将不允许操作，但是枚举类型允许空字符串和 NULL 类型。
尽量不要使用枚举类型，因为枚举类型增加了维护成本。试想，如果需要增加新的枚举类型，需要全表更新，如果对于大数据量的更新场景，会造成锁表，这是多么恐怖的事情。
5.时间类型
对于时间类型，MySQL 提供了丰富的数据类型： YEAR、 DATE、 TIME、 DATETIME、 TIMESTAMP。每个时间类型都对应着不同的时间格式。
DATETIME 和 TIMESTAMP 都可以存储相同类型的数据，而 TIMESTAMP 只使用 DATETIME 一半的存储空间。通常情况下，建议优先考虑 TIMESTAMP，因为它的空间利用率更高。
参考资料：http://blog.720ui.com/2017/mysql_core_01_data_type/