Redis 简介

目录

• 关系型数据库存在的问题
• 解决思路
• NoSQL
• Redis
• Redis 与业务
  • 作为缓存使用
  • 附加功能
• Redis 应用总结

关系型数据库存在的问题

• 性能瓶颈：磁盘IO性能低下
• 扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

解决思路

• 降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储
• 去除数据间关系，越简单越好 —— 不存储关系

内存存储+不存储关系也就是 NoSQL 了

NoSQL

NoSQL：即 Not-Only SQL（泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充（数据的存储最终还是要落到硬盘上，全部放到内存中不可行）。

场景：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题（数据量不大 MySQL 就可以解决）

特征：

• 可扩容，可伸缩
• 大数据量下高性能
• 灵活的数据模型
• 高可用

常见的 NoSQL 数据库：

• Redis
• memcache
• Hbase
• MongoDB

解决方案（电商场景）

1. 商品基本信息——放入MySQL

   • 名称
   • 价格
   • 厂商

2. 商品附加信息——放入MongoDB(这部分属于文档处理)

   • 描述
   • 详情
   • 评论

3. 图片信息——放入分布式文件系统

4. 搜素关键字——ES、Lucene、solr

5. 热点信息——Redis、memcache、tair

   • 高频
   • 波段性

Redis

概念：Redis(REmote Dictionary Server)使用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。

特征：

1. 数据间没有必然的关联关系
2. 内部采用单线程机制进行工作
3. 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
4. 多数据类型支持
   • 字符串类型 string
   • 列表类型 list
   • 散列类型 hash
   • 集合类型 set
   • 有序集合类型 sorted_set
5. 持久化支持。可以进行输入灾难恢复

Redis 与业务

作为缓存使用

1.原始业务功能设计

• 秒杀
• 618活动
• 双11活动
• 排队购票

2.运营平台监控到的突发高频访问数据

• 突发时政要闻，被强势关注围观

3.高频、复杂的统计数据

• 在线人数
• 投票排行榜

附加功能

系统功能优化或升级

• 单服务器升级集群
• Session 管理
• Token 管理

根据以上的业务情况，redis 常用的数据类型有 5 种（string，hash，list，set，sorted_set），但实际上比 5 种多。

Redis 应用总结

• 为热点数据加速查询（主要场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等
• 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
• 即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交站到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等
• 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等
• 分布式数据共享，如分布式集群架构中的 session 分离
• 消息队列
• 分布式锁