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简介:
Redis中的List数据结构是链表型的,类似于LinkedList。所以它的插入效率非常高,时间复杂度为O(1)。它的查询效率较慢,时O(n)。
但其实Redis内部,list结构又不是一个简单的链表,因为LinkedList的每一个节点都要保存上一个节点和下一个节点的指针,相对来说比数组型的列表更占空间。在Redis中,有一种压缩列表的存在zipList,它把少量的元素使用一个连续的内存空间,就像时数组一样,可以节省内存,而list结构就是由多个这种zipList串起来组成的,被称为快速链表quickList。
当list结构中的最后一个元素被删除时,这个list也将被redis释放。
操作:
从头部加入元素:lpush listName value1
从尾部加入元素:rpush listName value1
获取所有元素:lrange listName 0 -1 // 注意,需要遍历列表,慎用。
删除元素:LREM KEY_NAME COUNT VALUE
COUNT 的值可以是以下几种:
count > 0 : 从表头开始向表尾搜索,移除与 VALUE 相等的元素,数量为 COUNT 。
count < 0 : 从表尾开始向表头搜索,移除与 VALUE 相等的元素,数量为 COUNT 的绝对值。
count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
清空列表 ltrim listName 1 0:
从list头部删除元素,并返回该元素,lpop listName
从list尾部删除元素,并返回该元素,rpop listName
返回元素个数llen listName:
返回指定下标的元素, lindex listName <lindex> // 会遍历整个列表,效率不高:
从上面的命令测试中,可以看出list结构支持在两端添加和删除元素,其实可以用来实现为队列(先进先出)和栈(先进后出)的结构:
lpush和rpop 或者rpush和lpop的组合,就是一个队列的结构:
lpush和lpop或者rpush和rpop组合使用,就是一个栈的数据结构:
go代码连接:
首先下载golang连接redis的三方库:
go get github.com/garyburd/redigo/redis
然后编写代码:
package main import ( "github.com/garyburd/redigo/redis" "fmt" ) func main(){ // 连接redis c, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379") if err != nil { fmt.Errorf("conn redis failed, error info:", err) return } // lpush _, err = c.Do("lpush", "country", "China") if err != nil { fmt.Errorf("lpush failed. error info: ", err) return } // lpush _, err = c.Do("lpush", "country", "United States") if err != nil { fmt.Errorf("lpush failed error info: ", err) return } // lpush _, err = c.Do("lpush", "country", "Russia") if err != nil { fmt.Errorf("lpush failed error info: ", err) return } // lpop contryName, err1 := redis.String(c.Do("lpop", "country")) if err1 != nil { fmt.Errorf("lpop failed error info: ", err1) return } fmt.Println("the contry name is: ", contryName) // llen len, err2 := c.Do("llen", "country") if err2 != nil { fmt.Errorf("llen failed error info: ", err2) return } fmt.Println("the contrys length is: ", len) defer c.Close() }
运行: