1.selenium抓取动态网页数据基础介绍
1.1 什么是AJAX
AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML：异步JavaScript和XML）通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新，这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行局部更新。传统的网页（不使用Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。
因为传统的网页在传输数据格式方面，使用的是XML语法，因此叫做AJAX，其实现在数据交互基本上都是使用JSON。使用AJAX加载的数据，即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中，在右键->查看网页源代码还是不能看到通过ajax加载的数据，只能看到使用这个url加载的html代码。
1.2 获取ajax数据的方式
法1：直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。
法2：使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。
| 方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 分析接口 | 直接可以请求到数据。不需要做一些解析工作。代码量少，性能高。 | 分析接口比较复杂，特别是一些通过js混淆的接口，要有一定的js功底。容易被发现是爬虫。 |
| selenium | 直接模拟浏览器的行为。浏览器能请求到的，使用selenium也能请求到。爬虫更稳定。 | 代码量多。性能低。 |
1.3 Selenium+chromedriver获取动态数据
Selenium相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。chromedriver是一个驱动Chrome浏览器的驱动程序，使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver：
- Chrome：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
- Firefox：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
- Edge：https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/
- Safari：https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/
1.4 安装Selenium和chromedriver
- 安装
Selenium：Selenium有很多语言的版本，有java、ruby、python等。我们下载python版本的就可以了。pip install selenium - 安装
chromedriver：下载完成后，放到不需要权限的纯英文目录下就可以了。
1.5 快速入门
现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下Selenium和chromedriver如何快速入门：
from selenium import webdriver # chromedriver的绝对路径 driver_path = r'D:ProgramAppchromedriverchromedriver.exe' # 初始化一个driver，并且指定chromedriver的路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 请求网页 driver.get("https://www.baidu.com/") # 通过page_source获取网页源代码 print(driver.page_source)
1.6 selenium常用操作
#-*-coding = utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By # chromedriver的绝对路径 driver_path = r'D:ProgramAppchromedriverchromedriver.exe' # 初始化一个driver，并且指定chromedriver的路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 请求网页 driver.get("https://www.baidu.com/") # 通过page_source获取网页源代码 print(driver.page_source) selenium常用操作 1.关闭页面： driver.close()：关闭当前页面。 driver.quit()：退出整个浏览器。 2.定位元素： a)find_element_by_id：根据id来查找某个元素。等价于： submitTag = driver.find_element_by_id('su') submitTag1 = driver.find_element(By.ID,'su') b)find_element_by_class_name：根据类名查找元素。 等价于： submitTag = driver.find_element_by_class_name('su') submitTag1 = driver.find_element(By.CLASS_NAME,'su') c)find_element_by_name：根据name属性的值来查找元素。等价于： submitTag = driver.find_element_by_name('email') submitTag1 = driver.find_element(By.NAME,'email') d)find_element_by_tag_name：根据标签名来查找元素。等价于： submitTag = driver.find_element_by_tag_name('div') submitTag1 = driver.find_element(By.TAG_NAME,'div') e)find_element_by_xpath：根据xpath语法来获取元素。等价于： submitTag = driver.find_element_by_xpath('//div') submitTag1 = driver.find_element(By.XPATH,'//div') f)find_element_by_css_selector：根据css选择器选择元素。等价于： submitTag = driver.find_element_by_css_selector('//div') submitTag1 = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'//div') 要注意，find_element是获取第一个满足条件的元素。find_elements是获取所有满足条件的元素。 3.操作表单元素： a)操作输入框：分为两步。第一步：找到这个元素。第二步：使用send_keys(value)，将数据填充进去。示例代码如下： inputTag = driver.find_element_by_id('kw') inputTag.send_keys('python') 使用clear方法可以清除输入框中的内容。示例代码如下： inputTag.clear() b)操作checkbox：因为要选中checkbox标签，在网页中是通过鼠标点击的。因此想要选中checkbox标签，那么先选中这个标签，然后执行click事件。示例代码如下： rememberTag = driver.find_element_by_name("rememberMe") rememberTag.click() c)选择select：select元素不能直接点击。因为点击后还需要选中元素。这时候selenium就专门为select标签提供了一个类selenium.webdriver.support.ui.Select。将获取到的元素当成参数传到这个类中，创建这个对象。以后就可以使用这个对象进行选择了。示例代码如下： from selenium.webdriver.support.ui import Select # 选中这个标签，然后使用Select创建对象 selectTag = Select(driver.find_element_by_name("jumpMenu")) # 根据索引选择 selectTag.select_by_index(1) # 根据值选择 selectTag.select_by_value("http://www.95yueba.com") # 根据可视的文本选择 selectTag.select_by_visible_text("95秀客户端") # 取消选中所有选项 selectTag.deselect_all() d)操作按钮：操作按钮有很多种方式。比如单击、右击、双击等。这里讲一个最常用的。就是点击。直接调用click函数就可以了。示例代码如下： inputTag = driver.find_element_by_id('su') inputTag.click() 4.行为链： 有时候在页面中的操作可能要有很多步，那么这时候可以使用鼠标行为链类ActionChains来完成。比如现在要将鼠标移动到某个元素上并执行点击事件。那么示例代码如下： inputTag = driver.find_element_by_id('kw') submitTag = driver.find_element_by_id('su') actions = ActionChains(driver) actions.move_to_element(inputTag) actions.send_keys_to_element(inputTag,'python') actions.move_to_element(submitTag) actions.click(submitTag) actions.perform() 还有更多的鼠标相关的操作: click_and_hold(element)：点击但不松开鼠标。 context_click(element)：右键点击。 double_click(element)：双击。 更多方法请参考：http://selenium-python.readthedocs.io/api.html
#-*-coding = utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By # chromedriver的绝对路径 driver_path = r'E:studychromedriverchromedriver.exe' # 初始化一个driver，并且指定chromedriver的路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 请求网页 driver.get("https://www.baidu.com/") # 通过page_source获取网页源代码 print(driver.page_source) # 5.Cookie操作： # a)获取所有的cookie： for cookie in driver.get_cookies(): print(cookie) # b)根据cookie的key获取value： #value = driver.get_cookie(key) print(driver.get_cookie('PSTM')) # c)删除所有的cookie： driver.delete_all_cookies() # d)删除某个cookie： #driver.delete_cookie(key) # 6页面等待： # 现在的网页越来越多采用了 Ajax 技术，这样程序便不能确定何时某个元素完全加载出来了。如果实际页面等待时间过长导致某个dom元素还没出来，但是你的代码直接使用了这个WebElement，那么就会抛出NullPointer的异常。为了解决这个问题。所以 Selenium 提供了两种等待方式：一种是隐式等待、一种是显式等待。 # a)隐式等待：调用driver.implicitly_wait。那么在获取不可用的元素之前，会先等待10秒中的时间。示例代码如下： driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) driver.implicitly_wait(10) # 请求网页 driver.get("https://www.douban.com/") # b)显示等待：显示等待是表明某个条件成立后才执行获取元素的操作。也可以在等待的时候指定一个最大的时间，如果超过这个时间那么就抛出一个异常。显示等待应该使用selenium.webdriver.support.excepted_conditions期望的条件和selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait来配合完成。示例代码如下： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://somedomain/url_that_delays_loading") try: element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement")) ) finally: driver.quit() # 一些其他的等待条件： # presence_of_element_located：某个元素已经加载完毕了。 # presence_of_all_emement_located：网页中所有满足条件的元素都加载完毕了。 # element_to_be_cliable：某个元素是可以点击了。 # 更多条件请参考：http://selenium-python.readthedocs.io/waits.html
7.页面切换 有时候窗口中有很多子tab页面。这时候肯定是需要进行切换的。selenium提供了一个叫做switch_to_window来进行切换，具体切换到哪个页面，可以从driver.window_handles中找到。示例代码如下： # 打开一个新的页面 driver.execute_script("window.open('https://www.douban.com/')") print(driver.window_handles) # 切换到这个新的页面中 driver.switch_to_window(self.driver.window_handles[1]) print(driver.current_url) #注意 #虽然在浏览器窗口中切换到了新的页面，但是driver中还没有切换 #如果想要在代码中切换到新的界面，那么应该使用driver.switch_to_window来切换到指定的窗口 #从driver.window_handles中取出具体第几个窗口 #driver.window_handles是一个列表，里面装的都是窗口句柄，它会按照打开的页面顺序来存储窗口的句柄。 8.设置代理ip 有时候频繁爬取一些网页。服务器发现你是爬虫后会封掉你的ip地址。这时候我们可以更改代理ip。更改代理ip，不同的浏览器有不同的实现方式。这里以Chrome浏览器为例来讲解： from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument("--proxy-server=http://110.73.2.248:8123") driver_path = r"D:ProgramAppchromedriverchromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path,chrome_options=options) driver.get('http://httpbin.org/ip') 9. WebElement元素 from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement类是每个获取出来的元素的所属类。 有一些常用的属性： get_attribute：这个标签的某个属性的值。 screentshot：获取当前页面的截图。这个方法只能在driver上使用。 driver的对象类，也是继承自WebElement。
1.7 爬取拉钩网职位信息
import requests from lxml import etree import time import re headers = { "Accept":"application/json, text/javascript, */*; q=0.01", "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br", "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9", "Connection":"keep-alive", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36", "Referer":"https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=", "Origin":"https://www.lagou.com", "Host":"www.lagou.com", "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", "Cookie":"_ga=GA1.2.1602115737.1553064534; user_trace_token=20190320144853-39b1375a-4adc-11e9-a253-525400f775ce; LGUID=20190320144853-39b13f88-4adc-11e9-a253-525400f775ce; WEBTJ-ID=20190408120043-169fb1afd63488-06179b118ca307-7a1437-2073600-169fb1afd648ed; _gid=GA1.2.1826141825.1554696044; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%22169fb1bb2c41ea-04951e55adc96a-7a1437-2073600-169fb1bb2c58d0%22%2C%22%24device_id%22%3A%22169fb1bb2c41ea-04951e55adc96a-7a1437-2073600-169fb1bb2c58d0%22%7D; 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from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By from lxml import etree import re import time class Lagouspider(object): driver_path = r'E:studychromedriverchromedriver.exe' def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=Lagouspider.driver_path) self.url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=' self.positions = [] def run(self): while True: self.driver.get(self.url) source = self.driver.page_source WebDriverWait(driver=self.driver,timeout=10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//div[@class="pager_container"]/span[last()]'))) self.parse_list_page(source) next_btn = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="pager_container"]/span[last()]') if "pager_next_disabled" in next_btn.get_attribute('class'): break else: next_btn.click() time.sleep(1) def parse_list_page(self,source): html = etree.HTML(source) links = html.xpath('//a[@class="position_link"]/@href') for link in links: self.request_detail_page(link) time.sleep(1) def request_detail_page(self,url): self.driver.execute_script("window.open('%s')"%url) self.driver.switch_to.window(self.driver.window_handles[1]) WebDriverWait(self.driver,timeout=10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//span[@class="name"]'))) source = self.driver.page_source self.parse_detail_page(source) #关闭当前详情页 self.driver.close() #切换回职位列表页 self.driver.switch_to.window(self.driver.window_handles[0]) def parse_detail_page(self,source): html = etree.HTML(source) position_name = html.xpath('//span[@class="name"]/text()')[0].strip() detail_list = html.xpath('//dd[@class="job_request"]//span') salary = detail_list[0].xpath('text()')[0].strip() city = detail_list[1].xpath('text()')[0].strip() city = re.sub(r'[s/]', '', city) work_years = detail_list[2].xpath('text()')[0].strip() work_years = re.sub(r'[s/]', '', work_years) education = detail_list[3].xpath('text()')[0].strip() education = re.sub(r'[s/]', '', education) desc = ''.join(html.xpath('//dd[@class="job_bt"]//text()')).strip() data = { "name": position_name, "salay": salary, "city": city, "work_years": work_years, "education": education, "desc": desc } print(data) print('+'*40) self.positions.append(data) if __name__ == '__main__': spider = Lagouspider() spider.run()
>>>>>>>待续