使用图灵机器人api开发个人智能机器人

图灵智能机器人地址 http://www.tuling123.com/openapi/cloud/proexp.jsp

一次偶然在某论坛发现这个玩意儿，挺好玩的，还居然有开放API，就跟微信公共账号似的，因此自己就想着捣鼓一个自己的智能及其人来玩玩。。

开始构想。想用python来开发，因为调用外部ＡＰＩ比较耗时。为了缩短请求处理的响应时间，想把ＡＰＩ调用的请求做成服务器的异步请求处理模式，

刚好python有Tornado这个非常强大的web框架，并且支持服务器端的异步请求处理，就决定使用它了。。。。

代码很简单，除了开发一个tornado项目必备固定的那几个部分外，请求处理类只需要一个。其余的则是js部分。。。

python请求处理类代码：

handlers.py

import tornado.web
import os
import tornado.httpclient
import json
config = {}
execfile(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "config.py"), config)

class AnwserHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):
        self.info = self.get_argument("info","")
        url = config['URL']+"?key="+config['KEY']+"&info="+self.info
        asyncclient = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
        asyncclient.fetch(url,callback=self.on_response)
    def on_response(self,response):
        reback = json.loads(response.body)
        if not self.info:
            self.render("index.html",section = reback['text'])
        else:
            print response.body
            self.write(response.body)
            self.finish()

程序主模块：

main.py

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
import os
import urls
from tornado.options import define,options

define("port",default=8000,help="run on the given port",type=int)
class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = urls.handler
        settings = dict(template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),"templates"),
                   static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),"static"))
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
        
if __name__ == "__main__":
    tornado.options.parse_command_line()
    application  = Application()
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
    http_server.listen(options.port)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

项目效果图：

不是专门写前端的，界面凑合着看吧