利用学习曲线判断是否过拟合和欠拟合
过拟合和欠拟合的处理:
其实不全啊,不想补了
过拟合原因:
1、数据N太小
2、噪声数据
3、模型过于复杂
过拟合:1)找更多的数据来学习,2)增大正则化系数 3)减少特征的个数(不太推荐)
欠拟合:1)找更多的特征 2)减少正则化系数
利用学习曲线判断是否过拟合和欠拟合
过拟合和欠拟合的处理:
其实不全啊,不想补了
过拟合原因:
1、数据N太小
2、噪声数据
3、模型过于复杂
过拟合:1)找更多的数据来学习,2)增大正则化系数 3)减少特征的个数(不太推荐)
欠拟合:1)找更多的特征 2)减少正则化系数