最近做了一个电商项目分析，觉得捋清楚分析的思路是完成一份优秀数据分析报告的前提，故在此总结一下这个项目的分析思路：
step1：查看数据
读取数据并查看数据前面数行，了解包含的字段以及各个字段的类型，检查数据完整性，对数据有有一个大体了解，并根据需要对数据进行相应的预处理。
step2：进行用户消费趋势的分析（按月）
内容：1.每月的消费总金额
2.每月的消费次数
3.每月的产品购买量
4.每月的 消费人数
5.每月用户平均消费金额
6.每月用户平均消费次数
可视化：作出相对应的折线图，体现发展趋势
step3：用户个体消费分析
内容：1.用户消费金额、消费次数的描述统计
2.用户消费金额和消费商品数的散点图
3.用户消费金额的分布图
4.用户消费次数的分布图
5.用户累计消费金额占比（百分之多少的用户占了百分之多少的消费额）
step4.用户消费行为
内容：1.用户第一次消费（首购）——折线图
2.用户最后一次消费 ——折线图
3.新老客消费比
（1）多少用户仅消费了一次？
（2）每月新客占比
4.用户分层（重点）
（1）RFM
（2）新、活跃、回流、流失/不活跃 —— 面积图
5.用户购买周期（按订单）
（1）用户消费周期描述
（2）用户小分周期分布 —— 直方图
6.用户生命周期（按第一次&最后一次消费）
（1）用户生命周期描述
（2）用户生命周期分布 —— 直方图
step5.复购率和回购率分析
复购率：自然月内，购买多次的用户占比 —— 折线图
回购率：曾经购买过的用户在某一时期内的再次购买的占比 —— 折线图