Python自动化测试框架——数据驱动（从文件中读取）

学过编程的伙伴们都知道，数据不仅可以从代码中读取，还可以从文件中读取。

今天小编就简要的介绍一下从文件中读取数据，并应用到自动化测试中方法。

先来展示下接下来将要用到的文件在项目中的结构

• 从txt文件

首先准备一个txt文件，这个文件中存放一些关键字，中英文数字什么的随便，小编要从文件中读取这些数据并且用百度搜索这些数据

【data.txt】

selenium
追光者
5211314
www.iqiyi,com
琅琊榜之风气长林

使用百度搜索引擎自动搜索以上内容

#以utf-8的编码、只读的形式打开文件
data=open(".datasearch_key.txt","r",encoding="utf-8")
#读取每一行的数据内容
values=data.readlines()
#读取完成后关闭文件
data.close()
#遍历读取到的内容，将每次遍历的结果使用百度搜索
for value in values:
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("https://www.baidu.com")
    driver.find_element_by_id("kw").send_keys(value)
    driver.find_element_by_id("su").click()
    time.sleep(3)
    driver.quit()
    print(value)

上述为最基础的内容，我们也可以在一行中保存多个关键字，使用特定的符号分割开来

【more_key.txt】

张三,zhangsan,123
李四,lisi,qwe
王五,wangwu,1e44te
赵六.zhaoliu,22332
白七七,baiqiqi,%^&*(%^&*

接下来小编只介绍如何读取这个文件的内容，至于如何在自动化测试中使用这种方法，请各位小伙伴参考上一份代码自行理解

data=open(".datamore_key.txt","r",encoding="utf-8")
values=data.readlines()
data.close()

for value in values:
    #文件中每一个关键字之间使用“，”隔开，因此在代码中也使用“,”来区分不同的关键字
    cn_name=value.split(",")[0]
    print(cn_name)
    en_name=value.split(",")[1]
    print(en_name)
    other=value.split(",")[2]
    print(other)

运行结果如下：

• 从csv文件

准备csv文件，可以使用Excel的“新建”“另存为”功能将文件保存为csv文件，但不要使用直接更改excel后缀名的方式，这种方法创建出来的不是真正的csv文件

同样的，小编只介绍读取csv文件的方法

#导入csv包
import csv

#with open()打开文件，既执行了打开文件，同时在方法结束后自动关闭文件，免去了我们忘记关闭文件的错误
with open(".datacsv_data.csv","r") as f:
    #读取csv文件
    values=csv.reader(f)
    print("打印产品信息、测试信息")
    for value in values:
        print(value[0], value[3])

执行结果如下

  

• 从xml文件

准备xml文件【myxml.xml】

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country name="China" value="2333">
    <city name="北京">
        <town>朝阳 </town>
        <town>东城 </town>
        <town>密云</town>
    </city>
    <city name="河北">
        <town>石家庄 </town>
        <town>保定</town>
        <town>雄安</town>
    </city>
    <city name="陕西">
        <town>西安</town>
        <town>咸阳</town>
    </city>
    <city name="山西" weather="wind">
        <town name="太原">
            太原
            <love>煤</love>
        </town>
        <town>大同</town>
    </city>
    <city name="unknown">UnKnown</city>
</country>

1、打开xml文件

#导入xml的包
import xml.dom.minidom
#打开xml文件
xml_file=xml.dom.minidom.parse('.datamyxml.xml')

xml.dom.minidom用来处理xml文件，parse可以打开xml文件

2、获取根元素标签信息

每个<xx></xx>构成一个节点，每个节点都有自己的nodeName（节点名称），nodeValue（节点值，只对文本文档有效）,nodeType(节点类型)

用documentElemet将xml_file对象的文档信息传递到root中，通过root来调取结点信息

#获得文档元素对象
root=xml_file.documentElement
print(root.nodeName)
print(root.nodeValue)
print(root.nodeType)

执行结果如下：

3、获得任意标签名

此处我们需要使用一个方法：getElementByTagName("tageName_xxx")

这个方法会扫描整个xml文件，将所有标签名为tageName_xxx的节点放到一个数组中，通过索引号进行调取。

citys[4]表示一组city的标签中的第5个，序号从0开始，注意数组的越界问题

#获取任意标签名
root=xml_file.documentElement
citys=root.getElementsByTagName("city")
print(citys[4].tagName)
tags=root.getElementsByTagName("town")
print(tags[2].tagName)
tags=root.getElementsByTagName("love")
print(tags[0].tagName)

4、获得标签的属性值

获取city标签的属性值name.weather

#获取标签的属性值
root=xml_file.documentElement
#获得一组city的标签
citys=root.getElementsByTagName("city")
#获取第4个城市的name、weather属性值
city_name=citys[3].getAttribute("name")
city_weather=citys[3].getAttribute("weather")
print(city_name,city_weather)

运行结果如下：

5、获得标签对之间的数据

#获取第10个towm的数据
towns=root.getElementsByTagName("town")
towm_name=towns[9].firstChild.data
print(towm_name)

firstChild选项返回的是该节点的第一个子结点，data表示该子节点的数据

运行结果如下：

经整理之后的源代码奉上，敬请指正

#导入xml的包
import xml.dom.minidom
#打开xml文件
xml_file=xml.dom.minidom.parse('.datamyxml.xml')

#获得文档元素对象
print("以下为文档根元素的信息")
root=xml_file.documentElement
print(root.nodeName)
print(root.nodeType)

print("获取任意标签名")
tags=root.getElementsByTagName("city")
print(tags[4].tagName)
tags=root.getElementsByTagName("town")
print(tags[2].tagName)
tags=root.getElementsByTagName("love")
print(tags[0].tagName)


print("获取标签的属性值")
#获得一组city的标签
citys=root.getElementsByTagName("city")
#获取第4个城市的name、weather属性值
city_name=citys[3].getAttribute("name")
city_weather=citys[3].getAttribute("weather")
print(city_name,city_weather)


print("获取第标签之间的数据")
towns=root.getElementsByTagName("town")
towm_name=towns[9].firstChild.data
print(towm_name)