VTA：深度学习加速器堆栈
多功能Tensor加速器（VTA）是一个开放的，通用的，可定制的深度学习加速器，具有完整的基于TVM的编译器堆栈。设计VTA来展示主流深度学习加速器的最显着和共同的特征。TVM和VTA共同构成了一个端到端的硬件-软件深度学习系统堆栈，其中包括硬件设计，驱动程序，JIT运行时runtime以及基于TVM的优化编译器堆栈。
VTA具有以下主要功能：
- 通用的模块化开放源代码硬件。
- 简化的工作流程以部署到FPGA。
- 对原型编译的模拟器支持在常规工作站上传递。
- 基于Pynq的驱动程序和JIT运行时runtime，用于仿真和FPGA硬件后端。
- 端到端TVM堆栈集成。