Tesla T4视频编码性能分析
从开普勒开始的所有 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码； GPUs 支持完全加速的硬件视频解码。最近发布的图灵硬件提供了张量核心和更好的机器学习性能，但新的 GPU 还加入了新的多媒体功能，如改进的 NVENC 单元，以在视频编解码器中提供更好的压缩和图像质量。
看一看图灵设计的新的 NVENC 单元的性能和质量。
NVENC 性能测试设置
H.264 出现于 15 年前，已经成为一种无处不在的视频编码标准。它已经成为业界最重要和最广泛的编解码器。这些测试展示了 Tesla T4 与著名的开源编码器 libx264 在两种情况下的性能：
- 高质量模式，代表最常见的编码方案与 VBR 控制和 B 帧启用。
- 低延迟快速模式，适用于对延迟敏感的应用程序，如远程游戏或视频会议。
为此，测试计算机的配置如表 1 所示：
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Testing Configuration |
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Component |
Tesla T4 NVENC |
libx264 |
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CPU |
Dual Intel Xeon E5-2660v3 @ 2.6 GHz |
Dual Intel Xeon E5-2660v3 @ 2.6 GHz |
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GPU |
TU104 (Tesla T4) |
N/A |
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RAM |
128 GB |
128 GB |
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FFMPEG |
4.0.2 |
4.0.2 |
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Driver |
415.15 |
N/A |
这些性能测试将编码参数设置为表 2 中所示的参数：
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Encoding Parameters |
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Preset |
NVENC |
libx264 |
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High Quality |
-c:v h264_nvenc -preset medium -b:v BITRATE -bufsize BITRATE*2 -profile:v high -bf 3 -b_ref_mode 2 -temporal-aq 1 -rc-lookahead 20 -vsync 0 |
-c:v libx264 -preset medium -b:v BITRATE -bufsize BITRATE*2 -profile:v high -tune psnr -vsync 0 -threads 4 |
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Low Latency Fast |
-c:v h264_nvenc -preset llhp -rc cbr_ld_hq -b:v BITRATE -bufsize BITRATE/FRATE -profile:v high -g 999999 -vsync 0 |
-c:v libx264 -preset fast -b:v BITRATE -bufsize BITRATE/FRATE -profile:v high -g 999999 -x264opts no-sliced-threads:nal-hrd=cbr -tune zerolatency -threads 4 -vsync 0 |
使用了各种输入视频进行 RD 估计，如 basketball _ drive 、 bq _ terrace 、仙人掌、 crowd _ run 、 ducks _ take _ off 、 jokey 、和服，以及更多分辨率为 1280 × 720 、 1920 × 1080 和 3840 × 2160 的视频。
功耗和质量结果
平衡序列
图 1 到图 4 显示， Tesla T4 在高质量模式下为 libx264 提供相同或稍好的视觉质量，如 Kimono、 BQ Terrace 和 Park Scene 。
图 1. 720p 分辨率和序列的 PSNR-RD 曲线。
图 2 . BQ 阶地序列 1080p 分辨率下的 PSNR-RD 曲线。
图 3 . 场景序列在 720p 分辨率下的 PSNR-RD 曲线。
图 4 . 场景序列的 PSNR-RD 曲线，分辨率为 1080p 。
与 libx264 相比， T4 显示了更好的预测和过滤，如图 5 和 6 所示。
图 5 . 由 libx264 编码的 bq _ terrace 序列的帧。
图 6 . T4-Nvenc 编码的 bq_terrace 序列的帧。
高速运动序列
显著的混沌运动和圆周运动。与 libx264 相比， NVENC 在这些包含复杂内部预测的场景中显示出明显的优势，如图 7 和 8 所示。
图 7. 视频序列在 1080p 分辨率下的 PSNR-RD 曲线。
图 8 . 视频序列 1080p 分辨率的 PSNR-RD 曲线。
如图 9 和图 10 所示， Tesla T4 NVENC 在低延迟模式下的性能很容易超过 libx264 。请注意 Tesla T4 如何在高分辨率下更有效，在相同的比特率下提供 1db 更好的视觉质量。
图 9 . 1080p 分辨率和低延迟模式下视频序列的 PSNR-RD 曲线
图 10. 视频序列在 2160p 分辨率下的 PSNR-RD 曲线。
如图 11 和图 12 所示，视觉质量的差异很容易被肉眼看到：
图 11 . 由 libx264 编码的 ducks_take_off 视频序列的第一帧。
图 12. 由 T4 NVENC 编码的视频序列的第一帧。
图灵 GPUs 配备了功能强大的 NVENC 视频编码单元，与 libx264 等复杂的软件编码器相比，它提供了更高的视频压缩效率，因为它结合了更高的性能和更低的能耗。理想的代码转换解决方案需要具有成本效益（美元/流）和节能（瓦/流）。在多个测试序列中平均的性能和功耗结果，如图 13 和 14 所示。
图 13. 在高质量模式下以每秒 30 帧同时编码的流数
图 14. 在低延迟模式下以每秒 30 帧同时编码的流数。
T4 以高质量模式同时编码 22 个 720p 流。 GPU 还可以平均处理 10 个 1080p 的流和 2 到 3 个超高清（ 2160p ）分辨率的流。这相当于在相同的视觉质量级别上几乎是 libx264 的两倍。
在低延迟模式下运行显示出 T4 更大的优势。它可以编码 37 个 720p 分辨率的流， 17-18 个 1080p ， 4-5 个超高清，性能比 libx264 高 2-2 . 7 倍，具有更高的视觉质量。可以在图 15 和图 16 中看到每个流的瓦特数。
图 15. 高质量模式下平均每流功耗瓦特
图 16. 低延迟模式下平均每流功耗瓦特
Tesla 还显示出很高的功率效率，在高质量模式下优于 libx264 2-4x ，在低延迟模式下高达 5 倍，同时保持低负载CPU。
结论
与前几代相比， NVIDIA 的 Tesla T4 的编码能力有了很大的提高。与 libx264 这样的软件编码器相比，它在高质量模式下显示出相同或更好的视觉质量，而在低延迟模式下则优于它们。这相当于在功耗降低 2-5 倍时性能提高了一倍。