场景1 让多个线程等待:模拟并发,让并发线程一起执行
为了模拟高并发,让一组线程在指定时刻(秒杀时间)执行抢购,这些线程在准备就绪后,进行等待(CountDownLatch.await()),直到秒杀时刻的到来,然后一拥而上;
这也是本地测试接口并发的一个简易实现。
在这个场景中,CountDownLatch充当的是一个发令枪
的角色;
就像田径赛跑时,运动员会在起跑线做准备动作,等到发令枪一声响,运动员就会奋力奔跑。和上面的秒杀场景类似,代码实现如下:
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { try { //准备完毕……运动员都阻塞在这,等待号令 countDownLatch.await(); String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】"; System.out.println(parter + "开始执行……"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } Thread.sleep(2000);// 裁判准备发令 countDownLatch.countDown();// 发令枪:执行发令
场景2 让单个线程等待:多个线程(任务)完成后,进行汇总合并
很多时候,我们的并发任务,存在前后依赖关系;比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据,并发请求获取到数据后、需要进行结果合并;或者多个数据操作完成后,需要数据check;
这其实都是:在多个线程(任务)完成后,进行汇总合并的场景。
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { final int index = i; new Thread(() -> { try { Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000)); System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName()); countDownLatch.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } countDownLatch.await();// 主线程在阻塞,当计数器==0,就唤醒主线程往下执行。 System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后,进行结果汇总");