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考虑这样一个磁盘系统，io请求以100个/秒的速率(用a表示)到达，请求服务时间R(s)是8ms，根据上述公式，磁盘性能的各种度量值计算如下：
请求到达时间R(a)=1/a= 10ms
请求服务时间R(s)=8ms
利用率U=R(s)/R(a)=0.8 (80%)
响应时间R=R(s)/(1-U)=8/(1-0.8)=40ms
平均队列长度=U*U/(1-U)=3.2
请求在队列中的等待时间=U*R，或R-R(s) = 32ms
现在，若控制器的能力加倍，则服务时间R(s)减半成4ms，则
利用率U=R(s)/R(a)=0.4 (40%)
响应时间R=R(s)/(1-U)=4/(1-0.4)=6.67ms
平均队列长度=0.26
请求在队列中的等待时间=2.67ms
对比，可得出如下结论：若服务时间(寻道时间，旋转延迟和内部传输时间的总和)或利用率减半(降低请求量)，则响应时间可以大大降低；利用率和响应时间的关系如图：
响应时间随着利用率增加呈现非线性的变化。当平均队列长度很短时，响应时间一直很快；当队列负载增加时，响应时间也逐渐增大。当利用率超过70%时，响应时间呈指数增长。
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个人观点：
对响应延时敏感的存储系统，要将磁盘利用率控制在一定范围（70%以下）内，可使用iostat(linux平台)查看使用率，详细说明请google
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