循序渐进开发WinForm项目（2)--项目代码的分析

随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到C#开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了。

其实也许我们每天面对的太多东西了，觉得很多都稀松平常了，即使很细微的地方，可能我们都已经形成习惯了。反过来，如果我们切换到其他领域，如IOS、android，那么开始我们可能对里面很多设计的规则不甚了解，开始可能也是一头雾水。

本篇继续上一篇《循序渐进开发WinForm项目（1) --数据库设计和项目框架的生成》，继续介绍如何循序渐进开发Winform项目，继续分析介绍Winform的项目代码，从而让我们更加了解其中的分层和项目框架的组成等内容。

1、数据访问接口的定义

上面我们分析了实体类的定义，本节继续分析其他部分的内容，如数据访问接口成的定义如下所示。

namespace WHC.TestProject.IDAL
{
    /// <summary>
    /// 客户信息
    /// </summary>
    public interface ICustomer : IBaseDAL<CustomerInfo>
    {
    }
}

这里面的代码很简单，没有多余的代码行，那么里面究竟发生了什么呢，其中的IBaseDAL又是什么定义呢？

其实，IBaseDAL就是定义了很多我们开发用到的基础接口，如标准的增删改查，以及衍生出来的一些其他接口，如分页查询，条件查询等接口内容。这个ICustomer就是用来定义一些除了标准接口不能实现外的业务接口。

IBaseDAL通过传入一个实体类，从而方便给基类接口提供强类型的数据类型指定，提高我们的开发效率，减少出错的机会。

我们可以在VS里面查看IBaseDAL的定义，如下所示：

可以看到里面很多相关的接口定义，有返回实体T的，也有返回List<T>的，还有DataTable类型等等，这些基础接口，经过我们多个项目的应用实践，已逐步稳定并能够提供很好的接口支持，方便我们快速调用处理。

即使我们在没有实现任何业务接口的情况下，仅仅利用标准的基类API，也基本上能够完成绝大多数的数据操作功能了。

2、数据访问接口实现类的定义

 我们分析完IDAL的数据访问接口成的定义后，继续了解一下，如何基于这个接口进行访问层的实现设计的。数据访问的实现层在项目中的位置如下所示（以基于SqlServer的DALSQL层进行分析）。

 

它的类代码定义如下所示。

namespace WHC.TestProject.DALSQL
{
    /// <summary>
    /// 客户信息
    /// </summary>
    public class Customer : BaseDALSQL<CustomerInfo>, ICustomer
    {

数据访问接口实现层和接口定义层一样，都有一个基类，如基于SqlServer实现的基类为BaseDALSQL，这个基于SqlServer的数据访问基类，它也是继承自一个超级基类（大多数的实现在这里）AbstractBaseDAL。他们之间的继承关系如下所示

而我们刚才在项目工程的图里面看到，BaseDALSQL、IBaseDAL、AbstractBaseDAL这些类库由于具有很大的通用性，为了减少在不同的项目中进行复制导致维护问题，因此我们全部把这些经常使用到的基类或者接口，抽取到一个独立的类库里面，为了和普通的DotNET公用类库命名进行区分（WHC.Framework.Commons），我们把它命名为WHC.Framework.ControlUtil。

BaseDALSQL基类的定义如下所示。

这样做的好处是，在所有的模块里面，避免复制导致的版本维护问题，同时也减少代码的重复生成，增量生成的全部代码，可以一次性复制到整个项目工程里面，而不会导致基础类库的替换，因为这些基类不在生成目录里面，所有生成的类文件，都是和业务表相关的，如下所示。

具体的数据访问实现类（如Customer），它把数据库信息转换为实体类，有一个函数，在代码生成的时候已经生成；同时在把实体类的属性保存到数据库也有一个类似CRM的映射关系，从而实现可空的字段获取和更新操作。

        /// <summary>
        /// 将DataReader的属性值转化为实体类的属性值，返回实体类
        /// </summary>
        /// <param name="dr">有效的DataReader对象</param>
        /// <returns>实体类对象</returns>
        protected override CustomerInfo DataReaderToEntity(IDataReader dataReader)
        {
            CustomerInfo info = new CustomerInfo();
            SmartDataReader reader = new SmartDataReader(dataReader);
            
            info.ID = reader.GetString("ID");
            info.Name = reader.GetString("Name");
            info.Age = reader.GetInt32("Age");
            info.Creator = reader.GetString("Creator");
            info.CreateTime = reader.GetDateTime("CreateTime");
            
            return info;
        }

        /// <summary>
        /// 将实体对象的属性值转化为Hashtable对应的键值
        /// </summary>
        /// <param name="obj">有效的实体对象</param>
        /// <returns>包含键值映射的Hashtable</returns>
        protected override Hashtable GetHashByEntity(CustomerInfo obj)
        {
            CustomerInfo info = obj as CustomerInfo;
            Hashtable hash = new Hashtable(); 
            
            hash.Add("ID", info.ID);
             hash.Add("Name", info.Name);
             hash.Add("Age", info.Age);
             hash.Add("Creator", info.Creator);
             hash.Add("CreateTime", info.CreateTime);
                 
            return hash;
        }

3、业务逻辑层的实现分析

 分析完成了数据访问层的接口和实现类后，我们来进一步看看业务逻辑层的实现分析，由于数据访问层的本意是基于特定的数据库实现，因此业务逻辑层就是抽象不同的数据库，让它们根据配置，指向不同的数据库实现类，从而实现多数据库的支持。

namespace WHC.TestProject.BLL
{
    /// <summary>
    /// 客户信息
    /// </summary>
    public class Customer : BaseBLL<CustomerInfo>
    {
        public Customer() : base()
        {
            base.Init(this.GetType().FullName, System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Name);
        }
    }
}

业务逻辑层的代码也很简单，在构造函数里面Init一下即可，之所以使用这个Init操作，其实为了确定BLL层的业务对象名称和指定在哪个程序集里面进行构造的需要，让给基类进行必要的创建工作。

在BaseBLL的Init函数里面，我们根据子类传入的相关参数，由于我们约定了数据访问类的命名空间，因此只根据数据库配置的不同需要，替换部分名称，就可以具体的构造出一个数据访问类了。

            #region 根据不同的数据库类型，构造相应的DAL层
            AppConfig config = new AppConfig();
            string dbType = config.AppConfigGet("ComponentDbType");
            if (string.IsNullOrEmpty(dbType))
            {
                dbType = "sqlserver";
            }
            dbType = dbType.ToLower();

            string DALPrefix = "";
            if (dbType == "sqlserver")
            {
                DALPrefix = "DALSQL.";
            }
            else if (dbType == "access")
            {
                DALPrefix = "DALAccess.";
            }
            else if (dbType == "oracle")
            {
                DALPrefix = "DALOracle.";
            }
            else if (dbType == "sqlite")
            {
                DALPrefix = "DALSQLite.";
            }
            else if (dbType == "mysql")
            {
                DALPrefix = "DALMySql.";
            }
            #endregion

            this.dalName = bllFullName.Replace(bllPrefix, DALPrefix);//替换中级的BLL.为DAL.，就是DAL类的全名
            baseDal = Reflect<IBaseDAL<T>>.Create(this.dalName, dalAssemblyName);//构造对应的DAL数据访问层的对象类

这样精确构造出来的数据库访问访问对象，并把它转换为基类接口，那么就可以在BaseBLL类里的基类接口进行调用了。

而构造业务对象，通过BLLFactory<T>的泛型工厂，更能够精确构造出对应的业务对象类，这样构造出来的对象具有强类型，非常方便使用。

以上就是业务逻辑层，数据访问层和数据访问接口层的设计关系，为了高效进行开发工作，我们一定要使用强类型的接口调用，这样可以大大减少出错机会，而返回的基类接口，由于传入了特定的具体类型T，也能够构造出强类型的列表或者对象。因此，合理利用泛型，能够是我们的开发体验更加美好，更加高效。