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从我们学习Java开始，我们就学了很多种操作数据库的方式，最开始的JDBC、后面的JPA、HIbernate、MyBatis，那你是否想过，我们只是简单的写了一个sql，最终是如何到达数据库、返回结果？这中间都经历了什么呢？
不管我们是用原生的JDBC还是后面的ORM框架，我们都会引入这样一个pom文件，这就是MySQL驱动，我们通过这个驱动去连接MySQL
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
那么看起来就像这样
我们知道，每一个系统都是有并发量的，为了保证系统高效的运行，就注定了不可能是单线程的运行，同样操作数据的时候也是一样，我们学过了很多数据库连接池，C3P0、DBCP、Druid等，这些是在Java这边的连接池，同理数据库层面肯定也不能只是一个线程来执行我们的任务，所以数据库这边也会有对应的连接池。
当然上面是省略了一部分，那就是数据库对你这个连接进行身份校验的操作。
现在想一想，当一个请求到了数据库，数据库收到之后是不是就得分配一个线程，然后去执行这个sql呢？
其实这当然不是了，毕竟数据库是一个系统，它不是人，当我们要去电脑里面找寻某个文件的时候，我们脑海里是知道这个文件在什么的位置的，它叫什么。
同样的系统要把我们的这个请求进行解析，解析成它可以理解的语法，然后再去做相关操作，具体的逻辑顺序如下：
SQL接口
这个sql接口，就是用来接受应用服务器发送的sql
当应用服务器通过连接通道发送sql到数据库后，数据库从连接池里面拿到后，分发一个线程去进行处理，第一步就是把sql交给这个sql接口。
SQL解析器
某种程度上讲，系统和我们人类是类似的，我们的眼睛如同SQL接口获取信息，SQL解析器则如同我们的大脑，对获取的内容进行解析、拆分，然后变成数据库所能理解的内容。
查询优化器
一个简单的sql SELECT name FROM user WHERE id = 1 它可能有多种执行策略：
- 先查询出全部的 name，然后再取出 id=1 的数据
- 直接先找寻id=1 的数据，然后再取出它的 name
毫无疑问肯定是第二种策略更好，第一种就是全表扫描了，当然真正的执行策略并不一定就是我这里所说的这样，这只是一个比喻。
一个稍微复杂一点的SQL，它很有可能会有很多种的执行策略，那么这个查询优化器，就会帮助我们来选择一个最合适的策略。
执行器
当优化器选择最合适的执行策略之后，就由执行器去调用对应的引擎去操作硬盘上的数据了。（虽然引擎有很多比如innodb、myisam等，但用的最多的还是innodb了）
buffer pool
在InnoDB引擎下，所有的操作都是先把数据读取到缓冲池（这个就是内存的一块区域），然后在这个区域内进行增删改查操作，之所以这样做是因为在内存操作的性能要远远高于在硬盘中的操作。
理解了上面都执行流程之后，我们只需要记住这个执行链，然后再基于自己的理解就好了
- SQL接口 > SQL解析器 > 查询优化器 > 执行器 > 调用引擎接口去执行