CentOS-6.7 编译 hadoop-2.6.5
（只需输入命令即可）
目录
1、阅读编译文档
2、准备编译环境
3、安装 gcc
4、安装 gcc-c++
5、安装 make
6、安装 maven（必须）
7、安装 jdk（必须）
8、安装 ant（重要）
9、安装 findbugs（可选，最好装）
10、安装 cmake（重要）
11、安装 protobuf（重要）
12、安装 Snappy
13、编译 hadoop
1 、 阅读编译文档
（1）准备一个 hadoop 源码包，我选择的 hadoop 版本是：hadoop-2.6.5-src.tar.gz，在hadoop-2.6.5 的源码包的根目录下有一个文档叫做 BUILDING.txt，这其中说明了编译
hadoop 所需要的一些编译环境相关的东西。不同的 hadoop 版本的要求都不一样。对应的版本参照 BUILDING.txt
请仔细阅读：
Requirements:
* Unix System
* JDK 1.6+
* Maven 3.0 or later
* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)
* ProtocolBuffer 2.5.0
* CMake 2.6 or newer (if compiling native code), must be 3.0 or newer on Mac
* Zlib devel (if compiling native code)
* openssl devel ( if compiling native hadoop-pipes )
* Internet connection for first build (to fetch all Maven and Hadoop dependencies)
（2）对应以上需求，我们准备好所要求版本的这些软件
1. 准备一台 Unix 类型操作系统，在这里我们选用的是 CentOS-6.7，初次编译要求必须
联网，切记
以下这些东西都是需要的，详细安装在下面，这里只介绍我准备这些软件所选择的版本
2. 安装 openssl-devel
3. 安装 gcc
4. 安装 gcc-c++
5. JDK：jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
6. Maven：apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz
7. Ant：apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz
8. FindBugs：findbugs-3.0.0.tar.gz
9. Cmake：cmake-2.8.12.2.tar.gz
10. Protobuf：protobuf-2.5.0.tar.gz
11. Snappy：snappy-1.1.1.tar.gz
2 、 准备编译环境
安装以下软件：
yum -y install svn
yum -y install autoconf automake libtool cmake
yum -y install ncurses-devel
yum -y install openssl-devel
3 、 安装 gcc
先使用命令检测一下看 gcc 是否已经安装过了
[root@compile_hadoop soft]# gcc -v
gcc version 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16) (GCC)
如果最后一行出现如上的 gcc 版本信息日志，表示已经安装成功过了。
不然使用命令安装：
yum install gcc
4 、 安装 gcc-c++
直接使用命令安装：yum install gcc-c++
5 、 安装 make
先检测以下系统是否安装了 make 工具：make -version
如果没有安装过 make，那么请使用命令安装：yum install -y make
6 、 安装 maven （必须）
（1） 解压
tar -zxvf /root/soft/apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz -C /root/apps/
（2）修改配置文件（如果需要更改默认的 maven 仓库路径的话）
1. 进入到 maven 安装包的 conf 目录：/root/apps/apache-maven-3.3.3/conf
2. 修改配置文件 settings.xml
在配置文件的中部找到 localRepository 这个标签，它本来是注释了的，并且有一个默认仓库路径，我们最好自己设置一个，
所以我自己加了一个，我的路径是：<localRepository>/root/mavenrepo/</localRepository>
3. 配置环境变量
export M2_HOME=/root/apps/apache-maven-3.3.3
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin
4. 检测是否成功
source /etc/profile
mvn -version
7 、 安装 jdk （必须）
1. 解压
tar -zxvf /root/soft/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C /root/apps/
2. 配置环境变量
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_80
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:/root/apps/jdk1.7.0_80/lib/dt.jar:/root/apps/jdk1.7.0_80/lib/tools.jar
3. 检测是否安装
source /etc/profile
java -version
8 、 安装 ant （重要）
1. 解压
tar -zxvf /root/soft/apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz -C /root/apps/
2. 配置环境变量
export ANT_HOME=/root/apps/apache-ant-1.9.4
export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin
3. 检测是否安装成功
[root@hadoop apps]# findbugs -version
10 、 安装 cmake （重要）
1. 解压
tar -zxvf /root/soft/cmake-2.8.12.2.tar.gz -C /root/apps/
2. 安装
首先进入到根目录：
cd /root/apps/cmake-2.8.12.2/
然后依次执行以下命令：
./bootstrap
gmake & gmake install
3. 检测是否安装成功
cmake -version
11 、 安装 protobuf （重要）
1. 解压
tar -zxvf /root/soft/protobuf-2.5.0.tar.gz -C /root/apps/
2. 安装
首先进入到根目录：
cd /root/apps/protobuf-2.5.0/
然后依次执行以下命令：
./configure --prefix=/root/apps/protobuf （表示安装到这个目录）
make
make check
make install
3. 配置环境变量
export PROTOBUF_HOME=/root/apps/protobuf
export PATH=$PATH:$PROTOBUF_HOME/bin
注意：PROTOBUF_HOME 就是我们在执行 configure 命令的时候指定的目录
4. 检测是否安装成功
[root@hadoop ~]# protoc --version
12 、 安装 Snappy
1. 使用 root 用户安装 Snappy：
tar -zxvf /root/soft/snappy-1.1.1.tar.gz -C /root/apps/
2. 编译安装：
cd snappy-1.1.1/
./configure
make
make install
3. 查看 snappy 库文件
ls -lh /usr/local/lib |grep snappy
13 、 编译 hadoop
1. 解压 hadoop 源码包
tar -zxvf /root/soft/hadoop-2.6.5-src.tar.gz -C /root/apps/
2. 在编译之前防止 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆栈问题,在 centos 系
统中执行命令：export MAVEN_OPTS="-Xms256m -Xmx512m"
3. 进入到源码包根目录下
cd /root/apps/hadoop-2.6.5-src
4. 执行命令编译 Create binary distribution with native code and with documentation:
mvn package -Pdist,native,docs -DskipTests –Dtar
如果中途编译失败，并且不要文档的话，请使用这个命令：
mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar -Dsnappy.lib=/usr/local/lib -Dbundle.snappy -Drequire.openssl
PS ：tar 和 dist 表示用 maven 项目管理工具对 hadoop 进行编译，编译好了之后会打成 tar.gz包放到 hadoop-dist 目录下，
native 和 docs 表示编译出来会编译出来本地库，并且把文档打包到该.tar.gz 文件中，skipTests 表示忽略测试
5. 静静等待编译……. 第一次编译预估一个小时左右。
6. 编译成功了的话，最后的日志信息：
[INFO] Reactor Summary:
[INFO]
[INFO] Apache Hadoop Main ................................. SUCCESS [05:52 min]
[INFO] Apache Hadoop Project POM .......................... SUCCESS [02:23 min]
[INFO] Apache Hadoop Annotations .......................... SUCCESS [01:11 min]
[INFO] Apache Hadoop Assemblies ........................... SUCCESS [ 0.267 s]
[INFO] Apache Hadoop Project Dist POM ..................... SUCCESS [01:08 min]
[INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ........................ SUCCESS [01:13 min]
[INFO] Apache Hadoop MiniKDC .............................. SUCCESS [06:36 min]
[INFO] Apache Hadoop Auth ................................. SUCCESS [04:32 min]
[INFO] Apache Hadoop Auth Examples ........................ SUCCESS [ 22.255 s]
[INFO] Apache Hadoop Common ............................... SUCCESS [08:12 min]
[INFO] Apache Hadoop NFS .................................. SUCCESS [ 8.060 s]
[INFO] Apache Hadoop KMS .................................. SUCCESS [01:37 min]
[INFO] Apache Hadoop Common Project ....................... SUCCESS [ 0.039 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS ................................. SUCCESS [05:54 min]
[INFO] Apache Hadoop HttpFS ............................... SUCCESS [01:24 min]
[INFO] Apache Hadoop HDFS BookKeeper Journal .............. SUCCESS [01:11 min]
[INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................. SUCCESS [ 4.370 s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS Project ......................... SUCCESS [ 0.048 s]
[INFO] hadoop-yarn ........................................ SUCCESS [ 0.040 s]
[INFO] hadoop-yarn-api .................................... SUCCESS [01:26 min]
[INFO] hadoop-yarn-common ................................. SUCCESS [02:11 min]
[INFO] hadoop-yarn-server ................................. SUCCESS [ 0.048 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-common .......................... SUCCESS [ 32.832 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-nodemanager ..................... SUCCESS [03:11 min]
[INFO] hadoop-yarn-server-web-proxy ....................... SUCCESS [ 2.603 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-applicationhistoryservice ....... SUCCESS [ 6.006 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-resourcemanager ................. SUCCESS [ 19.331 s]
[INFO] hadoop-yarn-server-tests ........................... SUCCESS [ 5.008 s]
[INFO] hadoop-yarn-client ................................. SUCCESS [ 7.812 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications ........................... SUCCESS [ 0.049 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-distributedshell .......... SUCCESS [ 2.211 s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher ..... SUCCESS [ 1.773 s]
[INFO] hadoop-yarn-site ................................... SUCCESS [ 0.033 s]
[INFO] hadoop-yarn-registry ............................... SUCCESS [ 4.927 s]
[INFO] hadoop-yarn-project ................................ SUCCESS [ 2.988 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client ............................ SUCCESS [ 0.052 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-core ....................... SUCCESS [ 22.567 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-common ..................... SUCCESS [ 16.208 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-shuffle .................... SUCCESS [ 4.122 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-app ........................ SUCCESS [ 9.984 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs ......................... SUCCESS [ 7.873 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-jobclient .................. SUCCESS [ 31.351 s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs-plugins ................. SUCCESS [ 1.769 s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples ................... SUCCESS [ 5.106 s]
[INFO] hadoop-mapreduce ................................... SUCCESS [ 2.335 s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming .................. SUCCESS [ 11.850 s]
[INFO] Apache Hadoop Distributed Copy ..................... SUCCESS [ 33.553 s]
[INFO] Apache Hadoop Archives ............................. SUCCESS [ 1.983 s]
[INFO] Apache Hadoop Rumen ................................ SUCCESS [ 5.720 s]
[INFO] Apache Hadoop Gridmix .............................. SUCCESS [ 4.326 s]
[INFO] Apache Hadoop Data Join ............................ SUCCESS [ 2.572 s]
[INFO] Apache Hadoop Ant Tasks ............................ SUCCESS [ 1.878 s]
[INFO] Apache Hadoop Extras ............................... SUCCESS [ 2.936 s]
[INFO] Apache Hadoop Pipes ................................ SUCCESS [ 6.255 s]
[INFO] Apache Hadoop OpenStack support .................... SUCCESS [ 4.872 s]
[INFO] Apache Hadoop Amazon Web Services support .......... SUCCESS [05:32 min]
[INFO] Apache Hadoop Client ............................... SUCCESS [ 4.333 s]
[INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ......................... SUCCESS [ 0.094 s]
[INFO] Apache Hadoop Scheduler Load Simulator ............. SUCCESS [ 3.894 s]
[INFO] Apache Hadoop Tools Dist ........................... SUCCESS [ 6.618 s]
[INFO] Apache Hadoop Tools ................................ SUCCESS [ 0.047 s]
[INFO] Apache Hadoop Distribution ......................... SUCCESS [ 13.077 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 01:01 h
[INFO] Finished at: 2016-12-31T01:43:51-08:00
[INFO] Final Memory: 93M/395M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
7. 编译成功之后，hadoop-2.6.5.tar.gz 位于/root/apps/hadoop-2.6.5-src/hadoop-dist/target 目录下，这是编译后该文件夹的状态：
至此，大功告成。恭喜。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「匿名啊啊啊」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41851454/article/details/79826587