• Redis 底层数据结构介绍


    Redis 底层数据结构

    Redis 底层数据结构

    版本:2.9

    支持的数据类型:

    1. 字符串
    2. 散列
    3. 列表
    4. 集合
    5. 有序集合

    字符串

    Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装。封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simple dynamic string)
    Redis 使用的简单动态字符串比 c 语言原生的字符串有以下优点:

    1. 获取字符串长度的复杂度为O(1)
    2. 不存在缓存区溢出
    3. 修改字符串长度时,不需要频繁分配内存
    4. 空间预分配策略
    5. 惰性空间策略
    6. 二进制安全
    7. 二进制安全的意思是,可以将二进制数据使用 SDS 存储,而不会存在 c 语言中,遇到 是字符串结尾的情况。
    8. 兼容部分 c 字符串函数
    9. 因为 SDS 遵循 c 语言以 结尾的惯例,所以 SDS 可以使用 <string.h> 函数库,避免了重复代码

    链表

    链表作为最常用的数据结构之一,在 redis 中的使用场景是很多的,其中包括:

    1. 发布、订阅
    2. 列表键
    3. 慢查询
    4. 监视器
    5. 多个客户端状态
    6. 客户端缓冲区

    Redis 中链表的几个特性:

    1. 双向链表
    2. 无环
    3. 有表头和表尾指针
    4. 有链表长度计数器
    5. 多态(可以用来保存不同类型的值)

    字典

    字典又叫符号表,在 PHP 中叫关联数组,在 JAVA 中叫映射(map),在 Python 中叫字典(dict)。别管这么多叫法,字典就是一种保存键值对的一种数据结构。

    使用场景

    1. 散列(hash)
    2. Redis 数据库

    字典实现

    Redis 使用 c 语言构建了自己的字典实现。hash 算法使用的是 murmurhash3 算法。遇到键的 hash 值冲突使用的解决方法是链地址法。当需要扩展时,Redis 利用两个哈希表进行渐进式的 rehash。

    字典(内部的哈希表)扩展与收缩条件

    哈希表内部会通过公式计算一个负载因子。公式为:

    load_factor=ht[0].used/ht[0].Size 
    

    扩展条件:

    1. 服务器目前没有在执行 BGSAVE 命令或者 BGREWRITEAOF 命令,并且哈希表的负载因子大于等于1。
    2. 服务器目前正在执行 BGSAVE 命令或者 BGREWRITEAOF 命令,并且哈希表的负载因子大于等于5。

    收缩条件:负载因子小于 0.1

    跳跃表

    跳跃表的结构:

    跳跃表是一种对标平衡树的一种数据结构。但是比平衡树更简单、更快速、使用更少空间。所以一般都会使用跳跃表。
    跳跃表在 Redis 中的使用场景暂时仅限于实现有序集合。
    跳跃表的实现参见:http://blog.jobbole.com/111731/

    整数集合

    整数集合的使用场景为元素不多且只包含整数元素的集合。
    使用 c 数组实现。

    压缩列表(ziplist)

    压缩列表是 Redis 为了节省内存实现的。当列表键和哈希键的项比较少,并且存储的值比较小时,会使用压缩列表节省内存。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wudanyang/p/10966041.html
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