mysql索引失效

mysql索引使用总结

1 使用索引注意

(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。
(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
(4)索引不会包含有NULL值的列。

2 索引不能使用排查

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引，那么现在使用不到索引，以下几种主要情况:

1. 随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效（会导致CBO计算走索引花费大于走全表）

2. 统计信息失效，需要重新搜集统计信息

3. 索引本身失效，需要重建索引

3 不会用到索引

下面是一些不会使用到索引的原因
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引;
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。 
4) 索引本身失效 
5) 在索引列上使用mysql的内置函数
6) 对小表查询，数据量小
7) CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况，这里指的是表占有的block要比索引小。 
8)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20), 
但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给mysql,这样会导致索引失效. 
错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 
正确的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 
9)对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行运算包括(+，-，*，/，! 等) 
错误的例子：select * from test where id-1=9; 
正确的例子：select * from test where id=10; 
10)使用mysql内部函数导致索引失效.对于这样情况应当创建基于函数的索引. 
错误的例子：select * from test where round(id)=10; 
说明，此时id的索引已经不起作用了 正确的例子：首先建立函数索引， 
create index test_id_fbi_idx on test(round(id)); 
然后 select * from test where round(id)=10; 这时函数索引起作用了

11)如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好

mysql>select * from table_name where key_part1>1 and key_part<90;

12)如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。Heap表只有在“=”的条件下会使用索引。因为用的是哈希索引。

13)用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

mysql> show index from test1G;
*************************** 1. row ***************************
        Table: test1
   Non_unique: 1
     Key_name: inx_id_name
 Seq_in_index: 1
  Column_name: name
    Collation: A
  Cardinality: 552589
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
*************************** 2. row ***************************
        Table: test1
   Non_unique: 1
     Key_name: inx_id_name
 Seq_in_index: 2
  Column_name: id
    Collation: A
  Cardinality: 567855
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: 
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
2 rows in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> 

从上面可以发现只有name和id列上面有索引。来看如下的执行计划。

mysql> explain extended select * from test1 where name='name100' or dept='dept100';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | ALL  | inx_id_name   | NULL | NULL    | NULL | 769014 |    19.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

mysql>

14)如果将要使用的索引列不是复合索引列表中的第一部分，则不会使用索引

如下例子:可见虽然在id上面建有复合索引，但是由于id不是索引的第一列，那么在查询中这个索引也不会被MySQL采用。（索引的最左匹配原则）

mysql> explain select * from test1 where id=1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 787947 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql>

15)如果like是以%开始，可见虽然在name上面建有索引，但是由于where 条件中like的值的“%”在第一位了，那么MySQL也会采用这个索引。

如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE 'abc%',MYSQL将使用索引；如果条件是LIKE '%abc'，MYSQL将不使用索引。

17)独立的列（对列变量需要计算（聚合运算、类型转换等））

独立的列是指索引列不能是表达式的一部分，也不是是函数的参数。例如以下两个查询无法使用索引：

1）表达式：  select actor_id from sakila.actor where actor_id+1=5;

2）函数参数：select ... where TO_DAYS(CURRENT_DATE) - TO_DAYS(date_col)<=10;应该把列计算转换成常量计算。

示例：

如果列类型是字符串，但在查询时把一个数值型常量赋值给了一个字符型的列名name，那么虽然在name列上有索引，但是也没有用到。

mysql> explain select * from company2 where name=294G 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: company2 
type: ALL 
possible_keys: ind_company2_name 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 1000 
Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

而下面的sql语句就可以正确使用索引。

mysql> explain select * from company2 where name name=‘294'G 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: company2 
type: ref 
possible_keys: ind_company2_name 
key: ind_company2_name 
key_len: 23 
ref: const 
rows: 1 
Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

18).在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了 索引也不会使用

19).在ORDER BY操作中，MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。尽管如此，在涉及多个数据表的查询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDER BY操作方面也没什么作用。

20).不要给“性别”增加索引。如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

简单的说吧，不需要，因为性别，就两个值男与女(人妖不算，呵)。为这两个值建立索引是不值得的，因为无论多少条记录，建立性别的索引，最多让你的语句少检索一半。但与建立索引带来的损失比，捡芝麻丢西瓜。(可能不准确，但大意如些)。

打个比方，数据库就好比一本新华字典，我们查数据时，可以根据拼音来查，字在字典的排序是根据拼音来排序的，我们要查一个字，可以根据拼音很快就能查到我们要查的字，这就叫作聚集索引！换句话说，聚集索引就是按照物理排序的，也因为是按物理排序的，所以一张表只能有一个聚集索引，也是最快的索引。当然，我们也可以根据部首来查，但是这种查询必须先查找到部首，然后再到检索表查到那么字，最后才能查到我们需要的字，你没办法像拼音查法一样翻翻字典就可以查到，这就叫作普通索引。普通索引可以有多个。 

假如一本字典里全是"男"和"女"两个字,那么在检索表里也有很多个"男"和"女",这对查询帮助不大。

21）.如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不使用like“%...%”.

22).如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引。

如下

mysql> explain select * from company2 where name is nullG 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: company2 
type: ref 
possible_keys: ind_company2_name 
key: ind_company2_name 
key_len: 11 
ref: const 
rows: 1 
Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

23).不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。

24).排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

25).使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

26).索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

 27).使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。

三、索引分析方法

3.1查看索引使用情况

如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数。

Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。

mysql> show status like 'Handler_read%'; 
+-----------------------+--------+
| Variable_name         | Value  |
+-----------------------+--------+
| Handler_read_first    | 9      |
| Handler_read_key      | 16     |
| Handler_read_last     | 0      |
| Handler_read_next     | 680908 |
| Handler_read_prev     | 0      |
| Handler_read_rnd      | 0      |
| Handler_read_rnd_next | 935519 |
+-----------------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

3.2两个简单实用的优化方法：

分析表的语法如下:(检查一个或多个表是否有错误)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

mysql> CHECK TABLE tbl_name[,tbl_name] …[option] …option = { QUICK | FAST | MEDIUM| EXTENDED | CHANGED} mysql> check table sales; +--------------+-------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------------+-------+----------+----------+ | sakila.sales | check | status | OK | +--------------+-------+----------+----------+ 1 row in set (0.01 sec)

优化表的语法格式：

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,tbl_name]
如果已经删除了表的一大部分，或者如果已经对含有可变长度行的表进行了很多的改动，则需要做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，但是此命令只对MyISAM、BDB和InnoDB表起作用。

1 2 3 4 5 6 7

mysql> optimize table sales; +--------------+----------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------------+----------+----------+----------+ | sakila.sales | optimize | status | OK | +--------------+----------+----------+----------+ 1 row in set (0.05 sec)