什么是正则表达式？正则表达式是一种用来描述一定数量文本的模式。Regex代表Regular Express。
如果您不知道什么是正则表达式，请看这篇文章http://blog.csdn.net/begtostudy/archive/2007/11/11/1879206.aspx
有了正则表达式的基础，问题是如何使用。我们以boost::regex来说
先看一个网上经典的例子。
#include "stdafx.h"
#include <cstdlib>
#include <stdlib.h>
#include <boost/regex.hpp>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost;
regex expression("^select ([a-zA-Z]*) from ([a-zA-Z]*)");
int main(int argc, char* argv[])
{
std::string in;
cmatch what;
cout << "enter test string" << endl;
getline(cin,in);
if(regex_match(in.c_str(), what, expression))
{
for(int i=0;i<what.size();i++)
cout<<"str :"<<what[i].str()<<endl;
}
else
{
cout<<"Error Input"<<endl;
}
return 0;
}
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
结果
输入：select name from table
输出：str:select name from table
str:name
str:table
按照我们的要求，字符串被匹配挑出来了。
这在处理大量规则的文本格式的时候很有用，因为它很灵活，一通百通。
首先，即使你拥有了boost库，也需要单独编译regex。
如果你不知道boost库，看这里http://www.stlchina.org/twiki/bin/view.pl/Main/BoostStartIntroduce
网上的介绍：
boost库安装比较麻烦，需要自己编译源文件，我整理了一下，如果仅仅需要做正则表达式，按下面的代码敲就行了：
cmd
vcvars32.bat
cd D:\boost_1_32_0\libs\regex\build
d:
nmake -fvc6.mak
nmake -fvc6.mak install
注意，别看下载下来的数据包没有多大，解压缩之后达到了100多M，编译完之后为109M，占用131M，所以安装时一定注意空出足够的空间，敲入nmake -fvc6.mak后等待的时间比较长，屏幕上还会出现一大堆英语，可以不做考虑。按照步骤往下敲就行了。压缩包内文档很详细，参照文档继续就可以了。
在VC6中集成：Tools->Options->Directories->Include files
加入：D:\boost_1_32_0
我用的是VS2003
做了run.bat
chdir E:\Program\boost_1_34_1
bjam "-sTOOLS=vc-7_1" "-sVC71_ROOT=D:\Program Files\Microsoft Visual Studio .NET 2003\Vc7" "--prefix=E:\Program\boost" "--builddir=E:\Program\boost_1_34_1\build" "-sBUILD=debug release <runtime-link>static/dynamic" --with-regex install
PAUSE
至于参数，需要参考boost安装介绍http://blog.csdn.net/begtostudy/archive/2007/11/11/1879213.aspx
其他的一些介绍
bool validate_card_format(const std::string s)
{
static const boost::regex e("(\\d{4}[- ]){3}\\d{4}");
return regex_match(s, e);
}
boost::regex的默认正则表达式语法是perl语法
boost::regex支持perl regular表达式、POSIX-Extended regular表达式和POSIX-Basic Regular表达式，但默认的表达式语法是perl语法，如果要使用其余两种语法需要在构造表达式的时候明确指定。
例如，下面两种方法效果相同
// e1 is a case sensitive Perl regular expression:
// since Perl is the default option there''s no need to explicitly specify the syntax used here:
boost::regex e1(my_expression);
// e2 a case insensitive Perl regular expression:
boost::regex e2(my_expression, boost::regex::perl|boost::regex::icase);
perl正则表达式语法
perl正则表达式语法可参见《perl语言入门》第7、8、9章或boost的文档。这里列出的语法是不全面的，而且部分说明可能并不清楚。
. 任意字符;使用match_no_dot_null标志时不匹配NULL字符; 使用match_not_dot_newline时不匹配换行字符
^ 匹配行的开始
$ 匹配行的结束
* 重复零次或则更多,例如a*b可匹配b,ab,aab,aaaaaaab
+ 重复一次以上，例如a+b可匹配ab,aab,aaaaaaaab。但不能匹配b了
? 零次或则一次，例如ca?b匹配cb,cab但不匹被caab
a{n} 匹配字符''a''重复n次
a{n,}，字符a重复n次以上（含n次）
a{n,m} a重复n到m次（含）
*? 匹配前一个原子零次以上
+? 匹配前一个原子一次以上
?? 匹配前一个原子零次以上
{n,}? 匹配前一个原子n次以上(含)
{n,m? 匹配前一个原子n到m次(含)
| 或操作，例如ab(d|ef)匹配abd或则abef
[] 字符集操作，例如[abc]将匹配任何单个字符''a''，''b''，''c''
[a-d]，表示a、b、c、d
^否操作，例如[^a-c]表示a至c之外的所有字符
boost::regex对unicode编码的支持
boost::regex使用ICU来实现对unicode及unicode变种的支持，这需要在编译boost的时候指出是否使用ICU以及ICU所在的目录。否则编译出来的boost::regex不支持unicode编码。其中boost::wregex支持unicode编码的搜索，如果要搜索UTF-8、UTF-16、UFT-32编码的字符串，则要用boost::u32regex。注意boost::wregex只能支持unicode编码，不能支持uft编码。
搜索时如何忽略大小写
如果要在搜索时忽略大小写（即大小写不敏感），则要用到表达式选项boost::regex::icase，例如： boost::regex e2(my_expression, boost::regex::perl|boost::regex::icase);
模板类：
l basic_regex 用来保存一个“正则表达式”的类。
l sub_match 继承于pair<Iterator,Iterator>迭代器组，用来表示匹配的一个结果。
l match_results sub_match的容器，用来表示一次搜索或匹配算法的所有结果，类似于vector<sub_match>。
算法：
l regex_math 匹配算法，测试一个字符串是否和一个正则式匹配，并通过match_results返回结果。
l regex_find 查找算法，查找字符串的一个和正则式匹配的字串，并通过match_results返回结果。
l regex_format 替换算法，查找字符串中的所有匹配正则式的字串，并使用“格式化字符”串替换。
迭代器：
l regex_iterator 枚举一个字符串中所有匹配的字串，regex_iterator的结果相当于match_results。
l regex_token_iterator 枚举一个字符串中所有匹配的字串，regex_iterator的结果相当于sub_match。
详述
l basic_regex
template <class charT, class traits = regex_traits<charT>, class Allocator = std::allocator<charT> >
class basic_regex;
typedef basic_regex<char> regex;
typedef basic_regex<wchar_t> wregex;
很明显，charT是正则式的字符类型，regex和wregex是basic_regex的两个特化。
注意，正则式的字符类型要和需要匹配的字符串的字符类型相同。例如：不能在regex_find算法中分别使用string和wregex最为参数，要么是string和regex，要么是wstring和wregex。
构造函数：
basic_regex re
产生空的正则式
basic_regex re(str)
正则式为str，str可以为basic_string，也可以是0结尾的char*字符串。
Basic_regex re(re2)
拷贝构造。
basic_regex re(str,flag)
正则式为str，使用flag语法选项，flag是一组常量的组合。例如：icase可以使正则式匹配忽略大小写。
basic_regex re(beg,end)
使用迭代器构造正则式。可以是basic_string的迭代器，也可以是const char*。
basic_regex re(beg,end,flag)
使用迭代器构造正则式，flag是语法选项。
常用的语法选项：
regex_constants::normal
默认的语法。符合EMCAScript,JavaScript中的正则式。
regex_constants::icase
匹配的时候忽略大小写。
regex_constants::nosubs
不把匹配的子串保存进match_results结构。
regex_constants::collate
对于[a-b]的匹配，考虑地区
语法选项通过或运算来结合。在basic_regex中这些语法选项也进行了定义，所以可以写成regex::normal，这要比regex_constants少打好几个字母了吧！J
assign成员函数：
re.assign(re2)
复制一个正则式
re.assign(str)
正则式为str。
re.assign(str, flag)
正则式为str，使用flag语法选项，flag是一组常量的组合。
re.assign(beg, end)
使用迭代器构造正则式。
re.assign(beg, end, flag)
使用迭代器构造正则式，flag是语法选项。
其实basic_regex很多用法和basic_string很像，因为正则表达式也是个字符串嘛！
迭代器：
regex::iterator it
常迭代器类型，即const_iterator
re.begin()
返回的是常迭代器哦！const_iterator
re.end()
没有逆向迭代器。
例如：copy(re.begin(), re.end(), ostream_iterator<char>(cout));
其他：
re.size()
正则表达式长度，即str的长度。
re.max_size()
正则表达式的最大长度。
re.empty()
长度是否为0
re.mark_count()
返回正则式的组数，一般情况下为小括号对数+1。在boost.regex中使用小括号分组，详情请看下面的算法详解。
re.flags()
返回语法选项。
cout<<re
正则式的流输出，相当于上面示例的copy算法。
swap
成员函数，全局函数都有
re.imbue(loc)
设置local为loc，返回原来的local
re.getloc()
得到当前local
==,!=,<,<=,>,>=
比较运算符重载
l sub_match
sub_match是一个迭代器组，表示正则式中的一个匹配。
template <class BidirectionalIterator>
class sub_match : public std::pair<BidirectionalIterator, BidirectionalIterator>;
boost没有提供sub_match的任何特化，因为我们不会显示的声明一个sub_match变量。sub_match是作为match_results的元素用的。比如：match_results的operator[]和迭代器返回的就是一个特化的sub_match。
唯一的成员变量：
bool matched 是否匹配。
成员函数：
length()
返回长度，即两个迭代器之间的距离。
operator basic_string< value_type>()
隐式的basic_string转换。
str()
显式的basic_string转换。
还有就是一大堆的比较操作符的重载了，这里就不多说了。
l match_results
match_results相当于sub_match的容器，用于表示正则式算法的返回结果。
template <class BidirectionalIterator,
class Allocator = allocator<sub_match<BidirectionalIterator> >
class match_results;
typedef match_results<const char*> cmatch;
typedef match_results<const wchar_t*> wcmatch;
typedef match_results<string::const_iterator> smatch;
typedef match_results<wstring::const_iterator> wsmatch;
声明很简单，有四个特化可以直接使用，不过要注意string和char*字符串使用的match_results是不同的。
成员函数：
m.size()
容量。
m.max_size()
最大容量。
m.empty()
容量是否为0。
m[n]
第n个元素，即sub_match
m.prefix()
返回代表前缀的sub_match，前缀指字符串的开头到第一个匹配的开头。
m.suffix()
返回代表后缀的sub_match，后缀之最后一个匹配的结尾到字符串的结尾。
m.length(n)
返回第n个元素的长度，即m[n].size()。
m.position(n)
返回第n个元素的位置。
cout<<m
流输出，输出整个匹配，相当于cout<<m[0]。因为第0个元素是整个匹配，详细情况请看下面的解释。
m.format(fmtstr)
使用格式化字符串，格式化结果，返回字符串
m.format(fmtstr,flags)
使用格式化字符串，格式化结果，返回字符串，flags是格式化选项。
m.format(out,fmtstr)
同上，但是使用输出迭代器输出结果。
m.format(out.fmtstr,flags)
同上，但是使用输出迭代器输出结果。
迭代器：
smatch::iterator
迭代器，常迭代器
smatch::const_iterator
同上
m.begin()
返回常迭代器
m.end()
同上
最后，说一个实例
我处理一个文本
实际值/-20.031,-1.896,-2.861,-1,0,0
提取其中的数字
regex exp("\s*实际值/(-?[0-9.]+),(-?[0-9.]+),(-?[0-9.]+),(-?[0-9.]+),(-?[0-9.]+),(-?[0-9.]+)$");
大家看看还有没有更好的写法？
regex_match
regex_match算法用来测试一个字符串是否完全匹配正则式。让我们来看一下regex_match的使用：
if (regex_match(str, m, re))
{
...
}
str是一个字符串，可以是string，wstring，char *或者wchar_t *
m是match_results，它通过引用传入参数，来保存匹配的结果，m要和str的类型匹配，可以是smatch，wsmatch，cmatch或wcmatch，用来分别对应string，wstring，char *或者wchar_t*的str。
re就是正则表达式了，一般来说是regex或wregex。
str，m，re的类型如下：
|
str类型 |
m类型 |
re类型 |
|
string |
smatch (match_results<string::const_iterator>) |
regex (basic_regex<char>) |
|
wstring |
wsmatch (match_results<wstring::const_iterator>) |
wregex (basic_regex<wchar_t>) |
|
char* |
cmatch (match_results<const char*>) |
regex (basic_regex<char>) |
|
wchar_t* |
wcmatch (match_results<const wchar_t*>) |
wregex (basic_regex<wchar_t>) |
函数的返回值表示字符串是否完全匹配正则表达式，当返回true的时候，m保存了匹配的结果；返回false，m未定义。
下面让我们来看一下，当函数返回true的时候，m是怎么样的。
m.size() == re.mark_count()
还记得re.mark_count()返回的是什么吗？在上一篇中说的是re.mark_count()返回的时正则式的“组数”，并没有详细解释。这里我要详细解释一下。
其实，这个“组数”在boost的regex中叫做sub-expression。sub-expression就是在正则式中使用小括号括起来的一部分，正则式本身是一个sub-expression，所以re.mark_count()等于小括号对数+1。
m.prefix()和m.suffix()
这两个返回的是sub_match类型（相当于一个迭代器组）。在regex_match算法中，这两个返回的sub_match都是空的，他们的值如下：（sub_match继承于pair，所以有first和second成员哦）
m.prefix().first == str.begin()
m.prefix().second == str.begin()
m.prefix().matched == false
m.suffix().first == str.end()
m.suffix().second == str.end()
m.suffix().matched == false
因为regex_match是完全匹配，即整个字符串和正则式匹配，所以前缀和后缀都是空的。
m[0]
返回第0个匹配的，由于regex_match是完全匹配，所以
m[0].first == str.begin()
m[0].second == str.end()
m[0].matched == true
m[n] , n<m.size()
返回第n个匹配的sub-expression。
m[n].matched 表示第n个sub-expression是否在字符串中存在。整个regex匹配，但是sub_exp可能匹配的是空的，例如”(a*)”就有可以匹配空。
m[n].first和m[n].second 表示匹配的范围。如果匹配空的话，都为str.end()。
根据我的测试，m[1],m[2],...,m[n]的顺序是按照正则式的左小括号的顺序来的，例如对于正则式”((a)bc)d(efg)”，如果匹配了一个字符串的话（字符串只可能是”abcdefg”），则
m[0] == “abcdefg” （sub_match重载了==运算符使得可以和一个字符串比较）
m[1] == “abc”
m[2] == “a”
m[3] == “efg”
regex_match的其它用法
|
regex_match(str,re) |
只测试是否匹配，不需要匹配的结果 |
|
regex_match(beg,end,re) |
输入的是迭代器 |
|
regex_match(beg,end,m,re) |
注意m的类型为match_results<iterator> |
|
regex_match(str,m,re,flag) |
flag是匹配选项，默认是的regex_constants::match_default |
regex_search
regex_search的用法基本上和regex_match一样。
if (regex_search(str, m, re))
{
...
}
regex_search不要求str完全匹配re，只要str中的一个字串匹配re就可以了。所以，m.prefix()和m.suffix()不一定为空。
regex_search是从左往右匹配，而且尽量匹配长的字串。