• python协程


    协程

    • 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。
    #1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
    #2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)
    
    • 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换
    • 优点如下:
    #1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
    #2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu
    
    • 缺点如下:
    #1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
    #2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程
    
    • 总结协程特点:
      * 必须在只有一个单线程里实现并发
      * 修改共享数据不需加锁
      * 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
      * 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))

    greenlet模块

    • 在多个任务之间自由切换,但是不能检测io,比yield封装程度更高
    from greenlet import greenlet
    
    def eat(name):
    	print('%s eat 1'%name)
    	g2.switch('miao')
    	print('%s eat 2'%name)
    	g2.switch('miao')
    
    
    def play(name):
    	print('%s play 1'%name)
    	g1.switch()
    	print('%s play 2'%name)
    
    
    g1 = greenlet(eat)
    g2 = greenlet(play)
    
    g1.switch('miao')
    
    >>>miao eat 1
    >>>miao play 1
    >>>miao eat 2
    >>>miao play 2
    

    gevent模块的使用

    from gevent import monkey
    monkey.patch_all()#给IO打补丁,碰到IO就切换任务
    import gevent
    import time
    
    
    def eat(name):
    	print('%s eat 1'%name)
    	time.sleep(3)
    	print('%s eat 2'%name)
    
    def play(name):
    	print('%s play 1'%name)
    	time.sleep(4)
    	print('%s play 2'%name)
    
    g1 = gevent.spawn(eat,'miao')
    g2 = gevent.spawn(play,'alex')
    
    #遇到io切换任务
    g1.join()#异步提交任务,保证所有进程执行完才结束
    g2.join()
    gevent.joinall([g1,g2])#和上面的join一样
    
    
  • 相关阅读:
    我的Win32开发抉择,Delphi老将复出
    【月入41万】Mono For Android中使用百度地图SDK
    “开源”是什么,能吃吗?
    (转)oracle中用户删除不了,ORA-01940提示 “无法删除当前已连接用户”
    Oracle 去除两边空格
    (转)C#中键值对类型Hashtable与Dictionary比较和相关用法
    (转)对Oracle导出文件错误和DMP文件结构的分析,EXP-00008: 遇到 ORACLE 错误 904 ORA-00904: "MAXSIZE": invalid identifier
    (转)ajax.dll,ajaxpro.dll的区别和用法
    npoi实现 从固定的行读取数据作为表头并返回datable
    字符串格式化测试
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wualin/p/9956926.html
Copyright © 2020-2023  润新知