一、基本形式
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
参数解释:
(1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;
(2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:
students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:
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students = [( 'john' , 'A' , 15 ), ( 'jane' , 'B' , 12 ), ( 'dave' , 'B' , 10 )] sorted (students, key = lambda student : student[ 2 ]) |
(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:
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sorted (students, key = lambda student : student[ 2 ]) |
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。
二、普通用法:
1.原址排序
1)列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。
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x = [ 4 , 6 , 2 , 1 , 7 , 9 ] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] |
2.副本排序
1)[:]分片方法
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x = [ 4 , 6 , 2 , 1 , 7 , 9 ] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] |
注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。
2)sorted方法
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
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x = [ 4 , 6 , 2 , 1 , 7 , 9 ] y = sorted (x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] |
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print sorted ( 'Python' ) #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y'] |
三、高级用法
1.自定义cmp比较函数
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def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return - 1 else : return 0 nums = [ 3 , 2 , 8 , 0 , 1 ] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort( cmp ) # 调用内建函数cmp ,升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8] |
2.自定义key和reverse
1.reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值,默认为False(升序排列)。
2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:
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alist = [( '2' , '3' , '10' ), ( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' ), ( '2' , '5' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' )] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print sorted (alist, cmp = None , key = lambda x:( int (x[ 2 ]), int (x[ 1 ])), reverse = False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' ), ( '2' , '3' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' ), ( '2' , '5' , '10' )] |
四、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。
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a = [ 1 , 2 , 3 ] >>> b = operator.itemgetter( 1 ) / / 定义函数b,获取对象的第 1 个域的值 >>> b(a) 2 >>> b = operator.itemgetter( 1 , 0 ) / / 定义函数b,获取对象的第 1 个域和第 0 个的值 >>> b(a) ( 2 , 1 ) |
要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法:
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from operator import itemgetter alist = [( '2' , '3' , '10' ), ( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' ), ( '2' , '5' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' )] # 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序: print sorted (alist, cmp = None , key = itemgetter( 2 , 1 ), reverse = False ) print sorted (alist, cmp = None , key = lambda x:itemgetter( 2 , 1 )(x), reverse = False ) print sorted (alist, cmp = None , key = lambda x: map ( int , itemgetter( 2 , 1 )(x)), reverse = False ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [( '2' , '3' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' ), ( '2' , '5' , '10' ), ( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' )] [( '2' , '3' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' ), ( '2' , '5' , '10' ), ( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' )] [( '1' , '2' , '3' ), ( '5' , '6' , '7' ), ( '2' , '3' , '10' ), ( '2' , '4' , '10' ), ( '2' , '5' , '10' )] |