迭代器和生成器

迭代器
特点：
生成一个迭代器
取钱
yield生成器

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件。

特点：

1、访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容。
2、不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾一次访问。
3、访问到一半时不能往回退。
4、便于循环比较大的数据集合，节省内存

生成一个迭代器

names = iter(['alex','jack','rain'])
print (names)
print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())
# print (names.next())   //python2.7方法

取钱

def cash_money(amount):
    while amount >0:
        amount -=100
        yield 100
        print("又来取钱啦！")

atm = cash_money(500)
print (type(atm))

yield生成器

1、对比range 和 xrange 的区别

>>> print range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print xrange(10)
xrange(10)

如上代码所示，range会在内存中创建所有指定的数字，而xrange不会立即创建，只有在迭代循环时，才去创建每个数组。

# 自定义生成器nrange
def nrange(num):
    temp = -1
    while True:
        temp = temp + 1
        if temp >= num:
            return
        else:
            yield temp

2、文件操作的 read 和 xreadlines 的区别
read会读取所有内容到内存
xreadlines则只有在循环迭代是才会获取

# 基于next自定义生成器NReadlines
def NReadlines():
    with open('log','r') as f:
        while True:
            line = f.next()
            if line:
                yield line
            else:
                return

for i in NReadlines():
    print i


# 基于seek和tell自定义生成器NReadlines
def NReadlines():
    with open('log','r') as f:
        seek = 0
        while True:
            f.seek(seek)
            data = f.readline()
            if data:
                seek = f.tell()
                yield data
            else:
                return

for item in NReadlines():
    print item