预测市场是件极其困难和不可能的事情，特别是预测市场的短期行为。长期预期相对而言简单很多，因为很多事情把时间拉长，都可以预测，比如我预测烧汽油的车最终都会消失，把时间拉长，都是没问题的。但是这种预测没法赚钱～～～
那么能赚钱的预测是什么呢，比如每天比特币的价格，是会涨还是会跌，这是可以赚钱的，那么这能预测吗？不知道，但是可以尝试下。
我在medium上看到这篇文章How I Created a Bitcoin Trading Algorithm Using Sentiment Analysis With a 29% Return，大家有兴趣可以移步细读下。大致的意思就是，它通过两个指标来判断今天的比特币价格的趋势，一个是昨天（24h）到今天Google趋势对于两个关键字的热度比值，一个是"BTC USD"，一个是"buy bitcoin"。如果(buy bitcoin) / (BTC USD)的比值在35%以上同时今天此刻的比特币价格比昨天同时间的比特币价格高80美元，它就说买进，反之就卖出。
如果要细细分析的话，有很多事情可以讨论，比如为什么是这两个字，其他的字行不行？可不可以跑一跑历史数据，看看最终的收益如何？为什么是80美元等等，这些都是值得讨论的。但是作为一名程序员，而不是数据科学家，我先把它实现了，跑一跑看看吧
于是我写了个脚本tw7613781/sentiment_trade，部署在AWS上。由于80美元有点绝对，特别是目前价格这么低的情况下，我就改为涨的比例大于1%。每天早上给我发个信息（用telegram）通知下我。
目前它的成绩还准确的，我是这个月14号（2018.11.14）部署的，目前给的策略都是卖，哈哈哈，目前的熊市下，估计比较好预测。
有兴趣的朋友可以讨论下。在这里领域是有不少严肃科学的，即利用社交网站数据预测市场（股市，虚拟货币市场等），有不少好论文出现。
介绍一个github的类似项目，也是在上述文章的激发下出来的一个项目lauramayol/crypto_signal，大家可以去围观，贡献。