一。MySQL添加csv数据
此问题是前几天整理数据的时候碰到的，数据存在 CSV文件中（200多万记录），通过python 往数据库中导入太慢了，后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入。
LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库。
导入文件之前，你需要准备以下的内容：
- 创建相应数据的数据库表格。
- CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致。
- 具有写入数据库的文件和插入权限的账户
假定我们拥有一个discounts的表格，结构如下：
我们使用 [CREATE TABLE statement][1]命令创建 discounts 表格：
CREATE TABLE discounts ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(255) NOT NULL, expired_date DATE NOT NULL, amount DECIMAL(10 , 2 ) NULL, PRIMARY KEY (id) );
discounts.csv 文件的首行作为列名称，其他三行为数据。
以下的命令使得 c: mpdiscounts.csv 的文件存入 discounts表格。
LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY ' ' IGNORE 1 ROWS;
文件中的数据阈由逗号分隔开，代码中反映为 FIELD TERMINATED BY ',' ，而且数据由双引号包围，通过 ENCLOSED BY '" ‘ 标明
CSV 中的换行标记由 LINES TERMINATED BY '
' 进行说明。
因为文件第一行包含列名，所以，不应该导入数据表中，这里用 IGNORE 1 ROWS 语句忽略第一行，保证不导入。
二。导入数据转换格式
有时数据的格式并不满足数据库表格中目标列的格式。简单的情况下，你可以在LOAD DATA INFILE 中设置 set 选项 以转换数据
假定 discount_2.csv 文件中的过期时间列 是mm/dd/yyyy 的格式。
当向 discounts 表格中导入数据时，我们必须通过 str_to_date() function 转换成MySQL日期的格式
LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts_2.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY ' ' IGNORE 1 ROWS (title,@expired_date,amount) SET expired_date = STR_TO_DATE(@expired_date, '%m/%d/%Y');
三。客户端向远程MySQL数据库导入数据
使用命令 LOAD DATA INFILE从客户端（本地电脑）向远程MySQL数据库导入数据是完全可行的。
当你使用LOAD DATA INFILE 中的LOCAL 选项，客户端程序读取本地的文件，然后将其发送到MySQL server。文件将被上传到服务器端相应的临时目录内，比如 Windows 中 C:windows emp 或 linux中 /temp 。
此文件夹无法被MySQL配置或占用。
我们看看下面的例子：
LOAD DATA LOCAL INFILE 'c:/tmp/discounts.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY ' ' IGNORE 1 ROWS;
唯一的差别在于命令中的 LOCAL 选项。如果你需要load 一个大的CSV文件，你会注意到LOCAL 选项，它会比平时慢一些，因为更多时间浪费在数据传输上面。
当你使用 LOCAL 选项时，连接 MySQL server的账户并不需要文件权限来导入数据。
使用 LOAD DATA LOCAL 导入本地文件到远程 MySQL服务端，需要注意一些安全问题，你必须意识到这些问题以规避潜在的安全风险。